旅游网站设计说明,最新wordpress教程视频教程,可以做用户旅程图的网站,万户网站做的怎样效果一览 文章概述 故障诊断 | 基于 KAN故障诊断模型。KAN是一种全新的神经网络架构#xff0c;它与传统的MLP架构不同#xff0c;能够用更少的参数量在Science领域取得惊人的表现#xff0c;并且具备可解释性#xff0c;有望成为深度学习模型发展的一个重要方向。运用KAN它与传统的MLP架构不同能够用更少的参数量在Science领域取得惊人的表现并且具备可解释性有望成为深度学习模型发展的一个重要方向。运用KAN我们不仅能够在函数拟合、偏微分方程求解PDE上取得不错的成果甚至能够解决拓扑理论中的Knot Theory、处理凝聚态物理中的Anderson Localization问题。多层感知机MLPs也称为全连接前馈神经网络是深度学习模型的基础构建块。MLPs 的重要性不言而喻因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的默认模型其表达能力由普适逼近定理保证。MPL 是固定的非线性激活 线性参数学习KAN 则是直接对参数化的非线性激活函数的学习。KAN 实现了使用更少的节点更小的网络来实现同样的效果甚至更优的效果 源码设计
私信博主回复基于KAN故障诊断模型。
参考资料
[1] 罗国敏. 小波能量谱在超高压输电线暂态识别中的应用[D]. 成都: 西南交通大学, 2008. (1)
