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一、百度 VS 高德 POI分类
1、高德POI分类
2、百度POI分类
3、分类对比与区别
二、POI分类表设计
1、物理表结构
2、数据存储
3、数据查询
三、总结 前言 在当今数字化快速发展的时代#xff0c;地理信息数据的重要性日益凸显#xff0c;而POI#xff08…目录 前言
一、百度 VS 高德 POI分类
1、高德POI分类
2、百度POI分类
3、分类对比与区别
二、POI分类表设计
1、物理表结构
2、数据存储
3、数据查询
三、总结 前言 在当今数字化快速发展的时代地理信息数据的重要性日益凸显而POIPoint of Interest兴趣点数据作为地理空间数据的关键组成部分广泛应用于地图导航、位置服务、商业选址、城市规划等诸多领域。例如在地图导航软件中精准丰富的POI数据能够为用户呈现周边各类设施的位置与信息帮助其更好地规划出行路线对于商业机构而言分析POI数据则可助力其洞察区域商业布局为新店选址提供科学依据。目前百度、高德等地图服务提供商均积累了海量且细致的POI数据这些数据涵盖了餐饮、住宿、购物、旅游景点、交通设施等众多生活服务类别并且呈现出多层级的分类结构。以餐饮类为例先分为中式、西式、日式等菜系大类中式菜系下又有川菜、粤菜、鲁菜等细分每一细分菜系下还可能包含不同风格、档次的餐厅子项。如此复杂且层次分明的分类体系对数据的存储与管理提出了严峻挑战。 传统的数据库存储方式在面对这种多层级、海量的POI数据时逐渐显现出诸多弊端。一方面数据之间的层级关系难以直观、高效地表达导致在数据查询时尤其是跨层级查询或钻取时操作繁琐且性能不佳另一方面随着数据量的不断增长数据库的扩展性也受到限制难以灵活应对业务的快速扩张需求。为了实现多源数据的POI分类的准确管理同时可以保持各平台的独立性要求我们可以实现对不同的数据源进行管理因此要求设计一个多层次的POI分类表以适应多源多层次的分类管理需求。 PostgreSQL作为一种功能强大、开源的数据库管理系统凭借其在存储复杂数据结构、支持扩展性以及数据一致性和完整性保障等方面的卓越性能成为了应对这类挑战的理想选择之一。其支持丰富的数据类型例如可以利用数组类型、JSON类型等来存储多层级数据结构的特征信息而且具备强大的函数与索引功能能够针对特定的查询需求进行优化提升查询效率。因此对基于PostgreSQL存储百度或高德等POI多层级分类的数据库设计进行深入研究具有重要的现实意义。本研究旨在探索如何根据POI数据的多层级特点合理规划数据库的表结构、字段设计通过有效的数据关联方式和索引策略实现对海量POI数据的高效存储、快速查询以及便捷的维护与更新为各类依赖POI数据的应用场景提供坚实可靠的数据支撑推动地理信息数据在更广泛领域的深度应用与创新发展以更好地满足人们在智能生活与智慧城市建设进程中对精准地理信息服务的不断攀升的需求。
一、百度 VS 高德 POI分类 本节将重点介绍百度和高德两个平台的POI分类信息不仅详细说明两者的官方数据入口。还对比了两者的层级和各层级的分类信息通过两个平台的分类分层的体系说明也说明了两者在细分领域的深入程度。不管是高德还是百度的检索接口POI的分类绝对是很重要的一个信息。同时也是区域信息查询的一个重要条件。
1、高德POI分类 首先来看高德POI分类可以在检索接口中看到POI分类的第一个应用如下图所示 pes 查询 POI 类型 可选值分类代码 或 汉字若用汉字请严格按照附件之中的汉字填写 规则 多个关键字用“|”分割 分类代码由六位数字组成一共分为三个部分前两个数字代表大类中间两个数字代表中类最后两个数字代表小类。 若指定了某个大类则所属的中类、小类都会被显示。 例如010000为汽车服务大类 010100为加油站中类 010101为中国石化小类 010900为汽车租赁中类 010901为汽车租赁还车小类 当指定010000则010100等中类、010101等小类会被包含当指定010900则010901等小类会被包含。 注意返回结果可能会包含中小类POI但不保证包含所有如需更精确的信息推荐输入小类或缩小范围查询 下载 POI 分类编码和城市编码表 若不指定 city返回的内容为城市列表以及此城市内有多少结果符合要求。 必填keyword 或者 types 二选一必填 其实在这里就可以下载高德平台的POI分类和城市信息表点击超链接将跳转到具体的下载页面中如下图所示 点击下载按钮就可以将高德的POI分类表格下载到本地。
2、百度POI分类 下面再来详细介绍一下百度的POI分类同样是来看一下百度地图的POI分类的入口关于POI的介绍有两个入口第一个是比较粗略的二级分类同样在检索接口中包含以下分类Tag的定义与使用。
tag 检索分类偏好与query组合进行检索多个分类以,分隔 POI分类如果需要严格按分类检索请通过query参数设置 美食string(50)否 点击“POI分类”可以查看百度的POI分类信息如下表所示
一级行业分类二级行业分类美食中餐厅、外国餐厅、小吃快餐店、蛋糕甜品店、咖啡厅、茶座、酒吧、其他酒店星级酒店、快捷酒店、公寓式酒店、民宿、其他购物购物中心、百货商场、超市、便利店、家居建材、家电数码、商铺、市场、其他生活服务通讯营业厅、邮局、物流公司、售票处、洗衣店、图文快印店、照相馆、房产中介机构、公用事业、维修点、家政服务、殡葬服务、彩票销售点、宠物服务、报刊亭、公共厕所、步骑行专用道驿站、其他丽人美容、美发、美甲、美体、其他旅游景点公园、动物园、植物园、游乐园、博物馆、水族馆、海滨浴场、文物古迹、教堂、风景区、景点、寺庙、其他休闲娱乐度假村、农家院、电影院、ktv、剧院、歌舞厅、网吧、游戏场所、洗浴按摩、休闲广场、其他运动健身体育场馆、极限运动场所、健身中心、其他教育培训高等院校、中学、小学、幼儿园、成人教育、亲子教育、特殊教育学校、留学中介机构、科研机构、培训机构、图书馆、科技馆、其他文化传媒新闻出版、广播电视、艺术团体、美术馆、展览馆、文化宫、其他医疗综合医院、专科医院、诊所、药店、体检机构、疗养院、急救中心、疾控中心、医疗器械、医疗保健、核酸检测点、新冠疫苗接种点、风险点、方舱医院、发热门诊、其他汽车服务汽车销售、汽车维修、汽车美容、汽车配件、汽车租赁、汽车检测场、其他交通设施飞机场、火车站、地铁站、地铁线路、长途汽车站、公交车站、港口、停车场、停车区、停车位、加油加气站、服务区、收费站、桥、充电站、路侧停车位、普通停车位、接送点、电动自行车充电站、高速公路停车区、其他金融银行、ATM、信用社、投资理财、典当行、其他房地产写字楼、住宅区、宿舍、内部楼栋、其他公司企业公司、园区、农林园艺、厂矿、其他政府机构中央机构、各级政府、行政单位、公检法机构、涉外机构、党派团体、福利机构、政治教育机构、社会团体、民主党派、居民委员会、其他出入口高速公路出口、高速公路入口、机场出口、机场入口、车站出口、车站入口、门备注建筑物和建筑物群的门、停车场出入口、自行车高速出口、自行车高速入口、自行车高速出入口、停车场出口、停车场入口、其他自然地物岛屿、山峰、水系、其他行政地标省、省级城市、地级市、区县、商圈、乡镇、村庄、其他门址门址点、其他道路高速公路、国道、省道、县道、乡道、城市快速路、城市主干道、城市次干道、城市支路、车渡线、路口、其他铁路铁路、地铁/轻轨、磁悬浮列车、有轨电车、城际快轨、其他行政界线其他国家国界、已定国界、未定国界、港澳界线、南海范围线、已定省界、未定省界、海岸线、其他其他线要素桥梁、隧道、行政假想线、水域假想线、绿地假想线、岛屿假想线、疫情管控区、其他行政区划世界级、国家级、省级、市级、区县级、热点区域、建成区、智能区域、其他水系双线河、湖沼、海洋、其他绿地绿地公园、高尔夫球场、岛、绿化带、机场、机场道路、其他标注大洲标注、大洋标注、海域标注、水系标注、岛屿标注、非水系标注、其他公交线路普通日行公交车、地铁\轻轨、有轨电车、机场巴士前往机场、机场巴士从机场返回、机场巴士机场之间、旅游线路车、夜班车、轮渡、快车、慢车、机场快轨前往机场、机场快轨从机场返回、机场轨道交通环路、其他电子眼限速电子眼、应急车道电子眼、公交车道电子眼、外地车辆电子眼、违章电子眼、其他 当然以上表格是一个最多到二级的分类信息。如果需要百度的更详细的POI分类表格需要在接口文档的响应参数中进行查看如下图 点击红框中的超链接即可下载百度的POI分类。
3、分类对比与区别 我们将百度和高德两个平台的POI类别都下载都本地后可以打开Excel文件具体的对比一下两者的联系和区别。首先来看下高德的POI分类表格如下图所示 可以看到高德的POI分类是三级分类最多也就是三级。 接下来再看一下百度的分类 可以很明显的看到百度的POI分类层级居然到了五级比高德的三级更多也更细。这也侧面应征了前面的话百度的POI分类比高德更加细致。除了两个在层级有区别以外我们也可以对比两者的一级分类的对应关系百度地图POI分类中旅游景点是一级分类而高德地图的一级分类是风景名胜当然这种分法本身没有什么问题分类而已。同时两者在层次设计上高德一般三级分类都是全部设置好的而百度地图的POI分类有的只有二级不会到更细致的层级这也是两者的一个大差别。如果还有其它未说明的区别或者联系欢迎大家在评论区留言指出。
二、POI分类表设计 不管是百度地图还是高德地图两者其实都包含了一个层级的概念而一般层级在树形结构中用的非常多。相信大家对二叉树等比较熟悉这里其实也是一个差不多的意思。因此我们在进行表结构的设计时就考虑到了这种父子关系的树形结构设计。那么本文将给出一种具体的面向高德或者百度的POI分类存储表能够实现两个不同平台的数据存储与检索最后给一个查询的实例用于说明如何进行数据查询。
1、物理表结构 既然是面向多层级的动态树结构这里我们就一定会采用树形表结构设计。这里我们直接给出存储POI类型表的物理表结构当然这里我们给出了数据表结构的SQL语句如有不足或者有问题的地方欢迎大家评论区交流物理表模型如下 对应的物理表SQL如下
CREATE TABLE public.biz_poi_category (pk_id int8 NOT NULL,category_name varchar(100) NOT NULL DEFAULT ::character varying,origin_code varchar(100) NOT NULL DEFAULT ::character varying,parent_id int8 NOT NULL DEFAULT 0,ancestors varchar(2000) NOT NULL DEFAULT ::character varying,category_english_name varchar(100) NOT NULL DEFAULT ::character varying,platform varchar(10) NOT NULL DEFAULT ::character varying,order_num int4 NOT NULL DEFAULT 0,status int2 NOT NULL DEFAULT 0,del_flag int2 NOT NULL DEFAULT 0,create_by varchar(64) NOT NULL DEFAULT ::character varying,create_time timestamp(6),update_by varchar(64) NOT NULL DEFAULT ::character varying,update_time timestamp(6),CONSTRAINT pk_biz_poi_category PRIMARY KEY (pk_id)
);
CREATE INDEX idx_biz_poi_category_name ON public.biz_poi_category USING btree (category_name COLLATE pg_catalog.default pg_catalog.text_ops ASC NULLS LAST
);
COMMENT ON COLUMN public.biz_poi_category.pk_id IS pk_id;
COMMENT ON COLUMN public.biz_poi_category.category_name IS 分类名称;
COMMENT ON COLUMN public.biz_poi_category.origin_code IS 原始分类code;
COMMENT ON COLUMN public.biz_poi_category.parent_id IS 父分类id;
COMMENT ON COLUMN public.biz_poi_category.ancestors IS 祖级列表;
COMMENT ON COLUMN public.biz_poi_category.category_english_name IS 分类名称-英文;
COMMENT ON COLUMN public.biz_poi_category.platform IS 所属平台;
COMMENT ON COLUMN public.biz_poi_category.order_num IS 排序号;
COMMENT ON COLUMN public.biz_poi_category.status IS 状态;
COMMENT ON COLUMN public.biz_poi_category.del_flag IS 栅格标记;
COMMENT ON COLUMN public.biz_poi_category.create_by IS 创建者;
COMMENT ON COLUMN public.biz_poi_category.create_time IS 创建时间;
COMMENT ON COLUMN public.biz_poi_category.update_by IS 更新人;
COMMENT ON COLUMN public.biz_poi_category.update_time IS 更新时间;
COMMENT ON TABLE public.biz_poi_category IS POI分类信息表完全兼容百度、高德等平台还可以扩展至其它平台;
2、数据存储 数据的存储结构比较简单主要就是基于parent_id进行父子关联使用。这里我们使用web界面对POI分类表进行管理手动添加示例数据。我们在添加一些演示后演示的数据如下 3、数据查询 这里我们简单的讲解一下如何在PostgreSQL中进行POI分类表的的数据检索查询。这里我们讲一种是查询高德节点和下级子节点。sql如下
with RECURSIVE r as
( select t1.* from biz_poi_category t1 where t1.pk_id 101
union all
select t2.* from biz_poi_category t2 inner join r on r.pk_id t2.parent_id)
select * from r order by pk_id; 查询结果如下 三、总结 以上就是本文的主要内容本研究旨在探索如何根据POI数据的多层级特点合理规划数据库的表结构、字段设计通过有效的数据关联方式和索引策略实现对海量POI数据的高效存储、快速查询以及便捷的维护与更新为各类依赖POI数据的应用场景提供坚实可靠的数据支撑推动地理信息数据在更广泛领域的深度应用与创新发展以更好地满足人们在智能生活与智慧城市建设进程中对精准地理信息服务的不断攀升的需求。文章详细得介绍了百度和高德两个地图平台的POI分类信息最后基于这个POI分类设计了存储相关数据的物理表用来存储相关数据。行文仓促定有不足之处欢迎各位朋友在评论区批评指正不胜感激。
