领域网站建设,网站优化价格,龙华网站建设招聘,深圳网络推广营销先上对比图#xff0c;
第一种方法#xff0c;这里仅展示1个大区#xff0c;多个的话需要加一层循环就可以了#xff0c;主要是看子图的画法
当大区下面的国家为1个或2个时#xff0c;会进行报错
# 获取非洲国家列表
african_countries df[df[大区] 南亚大区][进口国…先上对比图
第一种方法这里仅展示1个大区多个的话需要加一层循环就可以了主要是看子图的画法
当大区下面的国家为1个或2个时会进行报错
# 获取非洲国家列表
african_countries df[df[大区] 南亚大区][进口国].unique()# 动态计算子图的行列数量
num_countries len(african_countries)
rows (num_countries 2) // 3 # 计算行数
cols min(3, num_countries) # 最多3列# 创建包含子图的图形
fig, axes plt.subplots(rows, cols, figsize(15, 8))
fig.suptitle(南亚大区不同国家进口金额月度变化趋势, fontsize16, fontweightbold)# 循环绘制子图
for i, country in enumerate(african_countries):row, col divmod(i, cols)ax axes[row, col]# 按国家和月份对金额进行汇总monthly_sum (df[(df[大区] 南亚大区) (df[进口国] country)].groupby(月份)[金额].sum() / 10000).round(1)# 绘制折线图ax.plot(monthly_sum.index, monthly_sum.values, markero, linestyle-)ax.set_title(f{country}进口金额月度变化趋势)ax.set_xlabel(月份)ax.set_ylabel(金额(万美元))ax.grid(False)ax.tick_params(axisx, rotation45)# 调整子图布局
plt.tight_layout(rect[0, 0.03, 1, 0.95])# 显示图形
plt.show()第二种方法这个可以动态的对数量进行调整并不会出现空子图仅有个框存在
# 不同大洲的列表
continents [北美大区, 拉美大区, 中东非大区, 南亚大区, 新亚太大区, 东欧大区, 西欧大区, 独联体大区, 东南亚大区]
for continent in continents:# 获取非洲国家列表african_countries df[df[大区] continent][进口国].unique()# 动态计算子图的行列数量num_countries len(african_countries)rows (num_countries 2) // 3 # 计算行数cols min(3, num_countries) # 最多3列# 创建包含子图的图形fig plt.figure(figsize(15, rows * 3.5))fig.suptitle(f{continent}国家进口金额月度变化趋势, fontsize16, fontweightbold)gs fig.add_gridspec(rows, cols)# 循环绘制子图for i, country in enumerate(african_countries):row, col divmod(i, cols)ax fig.add_subplot(gs[row, col])# 按国家和月份对金额进行汇总monthly_sum (df[(df[大区] continent) (df[进口国] country)].groupby(月份)[金额].sum() / 10000).round(1)# 绘制折线图ax.plot(monthly_sum.index, monthly_sum.values, markero, linestyle-)ax.set_title(f{country}进口金额月度变化趋势)ax.set_xlabel(月份)ax.set_ylabel(金额(万美元))ax.grid(False)ax.tick_params(axisx, rotation45)# 调整子图布局plt.tight_layout(rect[0, 0.03, 1, 0.95])# 显示图形plt.show()
