wordpress 七牛云优化,关键词优化哪家好,wordpress 4.4 优化,西安外贸网站搭建您想要使用pyts库中的GramianAngularField类#xff0c;这是一个用于时间序列数据图像转换的工具。要使用这个类#xff0c;首先确保您已经安装了pyts库。如果尚未安装#xff0c;您可以使用以下命令来安装它#xff1a; pip install pyts一旦安装完成#xff0c;您可以通…您想要使用pyts库中的GramianAngularField类这是一个用于时间序列数据图像转换的工具。要使用这个类首先确保您已经安装了pyts库。如果尚未安装您可以使用以下命令来安装它 pip install pyts一旦安装完成您可以通过以下方式导入GramianAngularField类
from pyts.image import GramianAngularField然后您可以使用该类来执行时间序列数据到Gramian Angular Field图像的转换以便进行后续的分析或机器学习任务。如果您需要更多关于如何使用这个类的信息可以查阅pyts库的官方文档或相关教程。
from pyts.image import GramianAngularField
S data[index: index seque_len].T# 【fea_num, time_step】
gasf GramianAngularField(image_sizenum_time_steps, methodsummation)
gaf_images gasf.fit_transform(S)举个复杂例子
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pyts.image import GramianAngularField# 假设你的数据是一个128x60x82的三维数组
# 请替换这里的示例数据为你的实际数据
data np.random.rand(128, 60, 82) # 这里使用随机数据作为示例# 步骤 3: 计算GAF
def calculate_gaf(data, methodgasf):num_samples, num_time_steps, num_features data.shapegaf_images np.zeros((num_samples, num_features, num_time_steps, num_time_steps))for i in range(num_samples):gasf GramianAngularField(image_sizenum_time_steps, methodsummation)gaf_images[i] gasf.fit_transform(data[i].T)return gaf_imagesgaf_images_gasf calculate_gaf(data, methodgasf)
# gaf_images_gadf calculate_gaf(data, methodgadf)# 步骤 4: 可视化
sample_index 0 # 选择一个样本进行展示plt.figure(figsize(12, 6))
# plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(gaf_images_gasf[sample_index][sample_index], cmapviridis, originlower)
plt.title(fGASF Image for Sample {sample_index})# plt.subplot(1, 2, 2)
# plt.imshow(gaf_images_gadf[sample_index], cmapviridis, originlower)
# plt.title(fGADF Image for Sample {sample_index})plt.tight_layout()
plt.show()
