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基本概念#xff1a;
理论基础——线性系统响应#xff1a;卷积理论
卷积的离散表达式#xff0c;基本上可以理解为模板运算的数学表达式 由此#xff0c;卷积的冲击响应函数h(x,y)#xff0c;称为空域卷积模板。
空域滤波及滤波器的定义 使用空域模板进行的…空域处理
基本概念
理论基础——线性系统响应卷积理论
卷积的离散表达式基本上可以理解为模板运算的数学表达式 由此卷积的冲击响应函数h(x,y)称为空域卷积模板。
空域滤波及滤波器的定义 使用空域模板进行的图像处理称为空域滤波。模板本身被称为空域滤波器。
输出图像中的每一个点为输入图像中某个相关区域像素集的映射。 线性滤波器是线性系统和频域滤波概念在空域的自然延伸。其特征是结果像素值的计算由下列公式定义 基本的低通滤波1. 滤波器模板系数设计 2.模板尺寸对滤波器效果的影响 3.低通空域滤波的缺点和问题 4.算法实现和提高效率
根据空域中低通冲激响应函数的图形来设计模板系数
如选择高斯函数作为冲激函数 几种简单低通滤波器
1均值滤波器——局部平均法 从线性系统考虑均值滤波器冲激响应函数为一个矩形
矩形箱形低通滤波器 2加权平均滤波器
待处理像素点的值等于其周围相邻像素的全体像素的加权平均值。 设计模板系数的原则1大于02都选1或中间选1周围选0.5 3通过求均值解决超出灰度范围的问题。 模板尺寸越大图像越模糊图像细节丢失越多
低通空域滤波的缺点问题如果图像处理的目的是出去噪声那么低通滤波在去除噪声的同时也平滑了边和尖锐的 细节
低通空域滤波特殊特征在某些情况下对图下个的低通滤波具有增强大尺度特征的作用。 采用均值滤波器进行平滑然后进行二值化提取特征。提取的特征和原图相比有差异。
非线性滤波器
1中值滤波
用模板区域内像素的中值作为结果值。
强迫突出的亮点暗点更像它周围的值以消除孤立的亮点(暗点
实现将模板区域内的像素排序求出中值。 优点1.抑制噪声 2.在去除噪声的同时可以比较好地保留边缘轮廓信息和图像的细节。 最大值/最小值滤波器同上原理。
2锐化滤波器
1.加强图像中景物的边缘和轮廓
2.强调印刷中的细微层次。弥补扫描、网络对图像的平滑。
3.超声探测成像分辨率低边缘模糊通过锐化来改善。
4.图像识别中分割前的边缘提取
5.锐化处理恢复过度平滑、曝光不足的图像
6.图像创艺只剩下边界的特殊图像
7.尖端武器识别 高增益滤波
