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概念
装饰器来自 Decorator 的直译。什么叫装饰#xff0c;就是装点、提供一些额外的功能。在 python 中的装饰器则是提供了一些额外的功能。
装饰器本质上是一个Python函数#xff08;其实就是闭包#xff09;#xff0c;它可以让其他函数在不需要做任何代码…装饰器核心
概念
装饰器来自 Decorator 的直译。什么叫装饰就是装点、提供一些额外的功能。在 python 中的装饰器则是提供了一些额外的功能。
装饰器本质上是一个Python函数其实就是闭包它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能装饰器的返回值也是一个函数对象。
装饰器用于有以下场景比如插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。
装饰器解决日志问题分三个版本
v1.0版本解决
def fun1():print(使用功能1)print(日志记录)
def fun2():print(使用功能2)print(日志记录)v2.0版本解决
def writeLog():print(日志纪录)
def fun1():print(使用功能1)writeLog()
def fun2():print(使用功能2)writeLog() v3.0版本解决 def outfunc(func):def infunc():func()print(日志纪录)return infunc
def fun1():print(使用功能1)
def fun2():print(使用功能2)
fun1 outfunc(fun1)
# 装饰器(闭包)
fun1()v4.0版本解决装饰器
def outfunc(func):def infunc():func()print(日志纪录)return infunc
outfunc
def fun1():print(使用功能1)
outfunc
def fun2():print(使用功能2)
fun1()
fun2()修改变量名见名知意
def mylog(func):def infunc():func()print(日志纪录)return infunc
mylog
def fun1():print(使用功能1)
mylog
def fun2():print(使用功能2)
fun1()
fun2()增加参数处理可以装饰任意多个参数的函数
def mylog(func):def infunc(*args,**kwargs):func(*args,**kwargs)print(日志纪录)return infunc
mylog
def fun1():print(使用功能1)
mylog
def fun2(a,b):print(f使用功能2:{a},{b})
fun1()
fun2(100,200)装饰器本质上是一个Python函数其实就是闭包它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能装饰器的返回值也是一个函数对象。
装饰器用于有以下场景比如插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。
多个装饰器_执行顺序
多个装饰器
有时候我们需要多个装饰器修饰一个函数。比如需要增加日志功能、增加执行效率测试功能。
装饰器函数的执行顺序是分为被装饰函数定义阶段和被装饰函数执行阶段的装饰器函数在被装饰函数定义好后立即执行
在函数定义阶段执行顺序是从最靠近函数的装饰器开始自内而外的执行在函数执行阶段执行顺序由外而内一层层执行 【示例】多个装饰器执行顺序 mylog
cost_time
# 函数定义阶段
# 相当于
# fun2 cost_time(fun2)
# fun2 mylog(fun2)
# 也相当于
# fun2 mylog(cost_time(fun2))
# 定义阶段先执行cost_time函数再执行mylog函数
def fun2():pass
#调用执行阶段
#先执行mylog的内部函数再执行cost_time的内部函数
fun2()【示例】增加日志和执行计时功能的装饰器
import time
def mylog(func):print(mylog start)def infunc():print(日志纪录 start)func()print(日志纪录 end)
print(mylog end)return infunc
def cost_time(func):print(cost time start)def infunc():print(开始计时..)start time.time()func()end time.time()print(f耗费时间:{end-start})return end-start
print(cost time end)return infunc
mylog
cost_time
# 相当于
# fun2 cost_time(fun2)
# fun2 mylog(fun2)
# 也相当于
# fun2 mylog(cost_time(fun2))
def fun2():print(使用功能2)time.sleep(2)print(使用功能22)
fun2()带参数的装饰器典型写法
【示例】带参数的装饰器
# codingutf-8
# 带参数的装饰器的典型写法
def mylog(type):def decorator(func):def infunc(*args,**kwargs):if type文件:print(文件中日志纪录)else:print(控制台日志纪录)return func(*args,**kwargs)return infuncreturn decorator
mylog(文件)
def fun2(a,b):print(使用功能2,a,b)
if __name__ __main__:fun2(100,200)wraps装饰器
wraps装饰器
一个函数不止有他的执行语句还有着 __name__函数名__doc__ 说明文档等属性我们之前的例子会导致这些属性改变。
functool.wraps可以将原函数对象的指定属性赋值给包装函数对象默认有module、name、doc或者通过参数选择。
【示例】wraps装饰器案例
# codingutf-8
from functools import wraps
def mylog(func):wraps(func)def infunc(*args,**kwargs):print(日志纪录...)print(函数文档:,func.__doc__)return func(*args,**kwargs)return infunc
mylog # fun2 mylog(fun2)
def fun2():强大的功能2print(使用功能2)
if __name__ __main__:fun2()print(函数文档---,fun2.__doc__)
运算结果
日志纪录...
函数文档: 强大的功能2
使用功能2
函数文档--- 强大的功能2回顾内置装饰器(propery、staticmethod、classmethod)
我们在面向对象学习时学习过三种装饰器 property、 staticmethod、 classmethod。
property装饰器
property 装饰器用于类中的函数使得我们可以像访问属性一样来获取一个函数的返回值。
【示例】prperty装饰器的使用
class User:def __init__(self,name,month_salary):self.name nameself.month_salary month_salary
propertydef year_salary(self):return int(self.month_salary)*12
if __name__ __main__:u1 User(gaoqi,30000)print(u1.year_salary)staticmethod装饰器
staticmethod 装饰器同样是用于类中的方法这表示这个方法将会是一个静态方法意味着该方法可以直接被调用无需实例化但同样意味着它没有 self 参数也无法访问实例化后的对象。
【示例】staticmethod装饰器的使用
class Person:
staticmethoddef say_hello():print(hello world!)
if __name__ __main__:Person.say_hello()classmethod装饰器
classmethod 这个方法是一个类方法。该方法无需实例化没有 self 参数。相对于 staticmethod 的区别在于它会接收一个指向类本身的 cls 参数。
【示例】classmethod装饰器
class Person:
classmethoddef say_hello(cls):print(f我是{cls.__name__})print(hello world!)
if __name__ __main__:Person.say_hello()类装饰器
上面写的装饰器都是函数来完成的。我们用类也可以实现装饰器。
类能实现装饰器的功能 是由于当我们调用一个对象时实际上调用的是它的 __call__ 方法。
【示例】调用对象__call__方法的使用
class Demo:def __call__(self):print(我是 Demo)
demo Demo()
demo() # 直接调用对象实质是调用了他的__call__()【示例】类装饰器的使用案例
class MyLogDecorator():def __init__(self,func):self.func func
def __call__(self, *args, **kwargs):print(日志纪录...)return self.func(*args,**kwargs)
MyLogDecorator
def fun2():print(使用功能2)
if __name__ __main__:fun2()缓存和计时装饰器
【示例】实现函数执行结果缓存和计时的装饰器功能
# codingutf-8
import time
class CacheDecorator():__cache{}def __init__(self,func):self.func funcdef __call__(self, *args, **kwargs):# 如果缓存中有对应的方法名则直接返回对应的返回值if self.func.__name__ in CacheDecorator.__cache:return CacheDecorator.__cache[self.func.__name__]# 如果缓存中没有对应的方法名则进行计算并将结果缓存else:result self.func(*args,**kwargs)CacheDecorator.__cache[self.func.__name__] resultreturn result
def cost_time(func):def infunc(*args,**kwargs):start time.time()result func(*args,**kwargs)end time.time()print(f耗时:{end-start})return resultreturn infunc
cost_time
CacheDecorator
def func1_long_time():模拟耗时较长每次执行返回结果都一样的情况print(start func1)time.sleep(3)print(end func1)return 999
if __name__ __main__:r1 func1_long_time()r2 func1_long_time()print(r1)print(r2)
运行结果
start func1
end func1
耗时:3.0079846382141113
耗时:0.0
999
999
