杭州网站建设的公司,商务网站规划与建设课程设计,永康外贸网站建设,网站新闻前置审批越来越多的库被描述为高性能#xff0c;并且有支持该要求的基准。 这是我所知道的选择。 Disruptor库 – http://code.google.com/p/disruptor/ LMAX旨在成为世界上最快的交易平台。 显然#xff0c;为了实现这一目标#xff0c;我们需要做一些特殊的事情#xff0c;以通过… 越来越多的库被描述为高性能并且有支持该要求的基准。 这是我所知道的选择。 Disruptor库 – http://code.google.com/p/disruptor/ LMAX旨在成为世界上最快的交易平台。 显然为了实现这一目标我们需要做一些特殊的事情以通过我们的Java平台实现极低的延迟和高吞吐量。 性能测试表明使用队列在系统各阶段之间传递数据会引入延迟因此我们专注于优化此区域。 Disruptor是我们研究和测试的结果。 我们发现CPU级别的缓存未命中以及需要内核仲裁的锁定都非常昂贵因此我们创建了一个框架该框架对其运行的硬件具有“机械同情”并且是无锁的。 在具有32GB RAM的基于3Ghz双插槽四核Nehalem的Dell服务器上测量了600万TPS基准。 http://martinfowler.com/articles/lmax.html Java纪事 – https://github.com/peter-lawrey/Java-Chronicle 该库是内存数据库中的超低延迟高吞吐量持久性消息传递和事件驱动的库。 典型的等待时间低至16纳秒支持每秒5-20百万条消息/记录更新的吞吐量。 它几乎不使用堆对GC的影响很小可以比物理内存大小大得多仅受磁盘大小限制。 并且可以在进程之间共享使用环回套接字的延迟要好于1/10。 它可以更改设计系统的方式因为它允许您具有可以同时运行或不能同时运行的独立进程因为不会丢失任何消息。这对于重新启动服务和从固定数据测试服务很有用。 例如像亚微秒级持久消息。 您可以连接任意数量的阅读器包括用于从外部查看数据确切状态的工具。 例如您可以使用 od -t cx1 {file}查看当前状态。 柯尔特矩阵库 – http://acs.lbl.gov/software/colt/ 例如在CERN进行的科学和技术计算的特点是问题大小苛刻并且需要在占用内存空间较小的情况下实现高性能。 许多人认为Java语言不适合这种工作。 但是其发展的最新趋势表明它可能很快将成为对性能敏感的科学和技术计算的主要参与者。 例如IBM Watson的Ninja项目显示Java确实可以执行BLAS矩阵计算其速度高达优化的Fortran的90。 Java Grande论坛数字工作组提供了一个有关Java数值计算信息的联络点。 随着性能差距的不断缩小Java最近在该领域得到了越来越多的采用。 原因包括易用性跨平台性质对多线程的内置支持网络友好的API和大量可用的开发人员。 但是由于缺乏在C和Fortran中广泛使用和方便访问的基础工具包因此在很大程度上阻碍了这些努力。 最新的稳定Colt版本在JDK ibm-1.4.1RedHat 9.0、2x IntelXeon2.8 GHz上突破了1.9 Gflop / s的要求。 Javolution – http://javolution.org/ Javolution实时目标很简单使您的应用程序更快更可预测 通过以下方式实现 高性能和时间确定性实时的util / lang / text / io / xml基类。 上下文编程以实现关注点的真正分离记录性能等。 一个测试框架不仅涉及单元测试还涉及性能和回归测试。 具有ConcurrentContext的直接和低级并行计算功能。 用于直接与本机应用程序例如C / C 接口的Struct和Union基类。 世界上最快第一个硬实时XML编组/解组工具。 简单而灵活的应用程序配置管理。 原始的Trove集合 – http://trove.starlight-systems.com/ Trove库为Java提供了高速的常规和原始集合。 GNU Trove库有两个目标 提供java.util Collections API的“免费”如“言论自由”和“免费啤酒”快速轻量级的实现。 这些实现被设计为可替代其JDK。 提供具有与上述类似的API的原始集合。 JDK中的这种差距通常通过对基于对象的集合使用“包装器”类java.lang.Integerjava.lang.Float等来解决。 但是对于大多数应用程序而言直接存储基元的集合将需要较少的空间并获得显着的性能提升。 MG4J为Java™管理千兆字节 – http://mg4j.dsi.unimi.it/ MG4J为Java管理千兆字节是一个免费的全文本搜索引擎适用于用Java编写的大型文档集合。 MG4J是一个高度可定制的高性能的成熟的搜索引擎提供最新功能例如BM25 / BM25F评分和新的研究算法。 其他连结 8个性能库概述 http://www.dzone.com/links/r/8_best_open_source_high_performance_java_collecti.html 有时JDK中的收集类可能还不够。 我们可能需要一些高性能哈希表Bigarrays等。请查看开源高性能集合库列表。 序列化基准 http://code.google.com/p/thrift-protobuf-compare/wiki/基准测试 这是一些序列化库的比较。 它仍然很难击败手工编码的序列化。 http://vanillajava.blogspot.com/2011/10/serialization-using-bytebuffer-and.html 参考来自我们JCG合作伙伴的 Java高性能库 Vanilla Java博客上的Peter Lawrey。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2012/02/high-performance-libraries-in-java.html
