手机app开发网站模板,学校宣传策划方案,网站推广员需要做什么,做电影类网站104. 二叉树的最大深度
难度#xff1a;简单
题目
给定一个二叉树 root #xff0c;返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
示例 1#xff1a; 输入#xff1a;root [3,9,20,null,null,15,7]
输出#xff1a;3示例 …104. 二叉树的最大深度
难度简单
题目
给定一个二叉树 root 返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
示例 1 输入root [3,9,20,null,null,15,7]
输出3示例 2
输入root [1,null,2]
输出2提示
树中节点的数量在 [0, 104] 区间内。-100 Node.val 100
个人题解
方法一递归
对于当前节点而言高度等于左边高度及右边高度中的最高值1故递归取左边高度再取右边高度返回最大值1即可。
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val val;* this.left left;* this.right right;* }* }*/
class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if (root null) {return 0;}int leftDepth maxDepth(root.left);int rightDepth maxDepth(root.right);return Math.max(leftDepth, rightDepth) 1;}
}官方题解
方法一深度优先搜索
如果我们知道了左子树和右子树的最大深度 l 和 r , 那么该二叉树的最大深度即为 max(l, r) 1
而左子树和右子树的最大深度又可以以同样的方式进行计算。因此我们可以用「深度优先搜索」的方法来计算二叉树的最大深度。具体而言在计算当前二叉树的最大深度时可以先递归计算出其左子树和右子树的最大深度然后在 O(1) 时间内计算出当前二叉树的最大深度。递归在访问到空节点时退出。
class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if (root null) {return 0;} else {int leftHeight maxDepth(root.left);int rightHeight maxDepth(root.right);return Math.max(leftHeight, rightHeight) 1;}}
}复杂度分析
时间复杂度O(n)其中 n 为二叉树节点的个数。每个节点在递归中只被遍历一次。
空间复杂度O(height)其中 height 表示二叉树的高度。递归函数需要栈空间而栈空间取决于递归的深度因此空间复杂度等价于二叉树的高度。
方法二广度优先搜索
我们也可以用「广度优先搜索」的方法来解决这道题目但我们需要对其进行一些修改此时我们广度优先搜索的队列里存放的是「当前层的所有节点」。每次拓展下一层的时候不同于广度优先搜索的每次只从队列里拿出一个节点我们需要将队列里的所有节点都拿出来进行拓展这样能保证每次拓展完的时候队列里存放的是当前层的所有节点即我们是一层一层地进行拓展最后我们用一个变量 ans 来维护拓展的次数该二叉树的最大深度即为 ans。
class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if (root null) {return 0;}QueueTreeNode queue new LinkedListTreeNode();queue.offer(root);int ans 0;while (!queue.isEmpty()) {int size queue.size();while (size 0) {TreeNode node queue.poll();if (node.left ! null) {queue.offer(node.left);}if (node.right ! null) {queue.offer(node.right);}size--;}ans;}return ans;}
}复杂度分析
时间复杂度O(n)其中 n 为二叉树的节点个数。与方法一同样的分析每个节点只会被访问一次。
空间复杂度此方法空间的消耗取决于队列存储的元素数量其在最坏情况下会达到 O(n)
作者力扣官方题解 链接https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/solutions/349250/er-cha-shu-de-zui-da-shen-du-by-leetcode-solution/ 来源力扣LeetCode 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权非商业转载请注明出处。
