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1.什么是docker Docker 是一个开源的应用容器引擎#xff0c;基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中#xff0c;然后发布到任何流行的 Linux 机器上#xff0c;也可以实现虚拟…
一、docker概述
1.什么是docker Docker 是一个开源的应用容器引擎基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中然后发布到任何流行的 Linux 机器上也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制相互之间不会有任何接口类似 iPhone 的 app,更重要的是容器性能开销极低。 Docker 从 17.03 版本之后分为 CECommunity Edition: 社区版 和 EEEnterprise Edition: 企业版。 简单来说docker是一个用来装应用的容器就像杯子可以装水笔筒可以放笔书包可以放书可以把深度学习放在docker中可以把网站放入docker中可以把任何想得到的程序放在docker中。
2.docker思想
2.1 集装箱
如果没有集装箱运输货物的时候东西零散容易丢失但是一旦有了集装箱那么货物就会被装载在里面运输的时候就不容易丢失了。目前我们需要将程序部署到一台新的机器上可能会启动不起来比如缺失库或者配置文件等。那我们如果将程序想象成货物我们只需要用一个集装箱将这些程序打包好就可以在部署后保证程序可以正常运行而docker就是这个集装箱。
2.2 标准化
运输方式
如果我们把台式机的应用部署到服务器上我们可能选择用移动硬盘拷过去而有了docker我们就可以将这个过程标准化。 docker运输东西通过一个超级码头任何地方需要货物都由鲸鱼先送到超级码头然后再由鲸鱼从超级码头把货物送到目的地。 在刚才例子中我们只需要在台式机执行一个docker命令把鲸鱼派过来把程序送到超级码头去再在服务器上执行一个docker命令然后由鲸鱼把程序从超级码头送到服务器上去。
存储方式
当我们把程序存储到服务器上时因为下次我们有可能还要修改存储目录所以我们需要记住这个目录。而有了docker之后我们就不用记住了程序在哪里了我们使用的时候只需要一条命令就行了。
API接口
docker提供了一系列rest api的接口包含了对docker也就是对我们的应用的一个启动停止查看删除等等。有了docker通过docker命令就可以对其进行操作。
2.3 隔离
我们在使用虚拟机时有自己的cpu、硬盘、内存完全感觉不到外面主机的存在。docker也差不多不过它更轻量我们创建虚拟机可能要几分钟,但是docker只需要一秒。最底层的技术是linux一种内核的限制机制叫做LXC。 LXC是一种轻量级的容器虚拟化技术最大效率的隔离了进程和资源。通过cgroup、namespace等限制隔离进程组所使用的物理资源比如CPUMEMORY等等。这个机制在7、8年前已经加入到linux内核了直到2013年docker出世的时候才火起来大家可能奇怪为什么这么好的技术埋没这么多年都没人发现呢英雄造时势时势造英雄如果没有云计算、敏捷开发、高频度的弹性伸缩需求没有IT行业这么多年长足的发展也就没有docker。
3.为什么选择docker?
作为一种新兴的虚拟化方式Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。
更高效的利用系统资源。更快速的启动时间一致的运行环境持续交付和部署更轻松的迁移更轻松的维护和扩展
4.走进docker
镜像就是上面说的集装箱仓库就是超级码头容器就是我们运行程序的地方。docker运行程序的过程就是去仓库把镜像拉到本地然后用一条命令把镜像运行起来变成容器。build构建,就是构建镜像.ship运输,运输镜像,从仓库和主机运输.run运行的镜像就是一个容器. buildshiprun和镜像仓库容器是一一对应的。
4.1 镜像
镜像的英文名叫image。前面我们讲到了集装箱鲸鱼拖着的所有集装箱就是一个镜像。
从本质上来说镜像就是一系列文件可以包括我们应用程序的文件也可以包括我们应用的运行环境的文件。既然是文件那么是以什么样的格式在本地保存的呢
说到存储格式就要提到linux的一个存储技术叫做联合文件系统。它是一种分层的文件系统可以将不同的目录挂到同一个虚拟文件系统下。
比如test1下有三个文件夹test2下有两个文件夹还有一个readme文件。联合文件系统就是可以在一个文件夹(test)中看到多个文件夹(test1,test2)中的内容。
通过这种方式可以实现文件的分层test1可以把它看作第一层test2可以把它看作第二层。每一层有每一层自己的文件docker就是利用了这种分层的概念实现了镜像存储。
镜像的存储格式如下图所示。 这张图是分层的。最下面一层上面也是一层层的好像集装箱罗列在一起。这就是镜像最直观的存储方式。下面是操作系统的引导上面是linux操作系统再上面是一些相关的软件。如果是我们自己的程序就可以是tomcatjdk再往上是应用代码。每一层是我们自己都可以控制得最上面一层先忽略不看因为这是和容器有关的。注意一点docker镜像系统的每一层都是只读的然后把每一层加载完成之后这些文件都会被看成是同一个目录相当于只有一个文件系统。docker的这种文件系统被称之为镜像。
4.2 容器
为了便于理解大家可以把容器想象成虚拟机。每个虚拟机都有自己的文件系统可以把上图整个一部分看成是文件系统与虚拟机系统的区别是这里面的文件系统是一层一层的并且最下面的n层都是只读的只有上面一层是可写的。为什么要有可写的这层呢大家的程序运行起来势必会要写一些日志写一些文件或者对系统的某一些文件做一些修改所以容器在最上面一层创建了可读可写的文件系统。
因为镜像的每一层都是只读的所以在程序的运行过程中要写镜像文件时它会把文件的每一层拷到文件的最上层然后再对它进行修改。修改之后当我们的应用读一个文件时会从顶层进行查找如果没有才会找下一层。
由于容器的最上一层是可以修改的镜像是不能修改的这样就能保证镜像可以生成多个容器独立运行,没有任何干扰。
4.3 仓库
我们的镜像是要在其它机器上运行,如何进行传输呢?
这就用到了docker仓库我们要先把我们的镜像传到docker仓库中再由目的地把docker仓库拉过去这就完成了这样的一次传输过程。
谁提供了这样的仓库呢docker自己提供了hub.docker.com。但是非常慢为了解决这个问题国内很多公司也在做自己的仓库。
二、docker安装
因为在虚拟机中安装的是linux的redhat7.4所以接下来将介绍如何在redhat中安装docker。以下方法通用于linux内核只是安装包有可能不同。
安装需满足以下要求
64位操作系统3.1及以上的Linux内核iptables版本在1.4及以上git版本在1.7及以上A ps executable, usually provided by procps or a similar package.XZ Utils 4.9 or higherA properly mounted cgroupfs hierarchy; a single, all-encompassing cgroup mount point is not sufficient.
通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本。
1.在线安装
1.1 如果安装过请先卸载
yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine1.2 安装依赖设置yum仓库
安装依赖
yum install -y yum-utils \device-mapper-persistent-data \lvm2设置仓库
yum-config-manager \--add-repo \https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo1.3 安装docker
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
1.4 启动并加入开机启动
systemctl start dockersystemctl enable docker1.5 验证是否安装成功
docker versiondocker run hello-world能够看到输出 Hello from Docker! 就OK了
2.离线安装
在某些情况下我们可能需要离线安装docker那么接下来将详细介绍如何实现docker的离线安装。
2.1 下载docker压缩包
从download.docker.com下载对应的docker包我这里下载的是docker-18.03.1-ce.tgz版本如果有需要可以直接私信我。
2.2 解压文件
[rootdevops-102 ~]# tar -xvzf docker-18.03.1-ce.tgz 2.3 将文件移动到系统目录下 excutable path。
ps:本步骤为可选步骤也可以把解压路径放到PATH变量中。
$ sudo cp docker/* /usr/bin/
执行后会看到 API listen on /var/run/docker.sock 的提示表示docker已经在运行了。
2.4 启动Dockerd
$ sudo dockerd
2.5 验证
$ sudo docker run hello-world 能够看到输出 Hello from Docker! 就OK了
2.6 设置开机自启动
systemctl start docker systemctl enable docker三、docker基础操作
当我们安装好docker后由于我做深度学习方面的研究所以我们需要安装相应的深度学习环境以配置pytorch环境为例接下来会一步步介绍如何构建一个属于自己的镜像。
1.镜像基本操作
1.1 抓取镜像
首先我们进入dockerhub网站选择一个我们需要的镜像。 然后输入
docker pull pytorch/pytorch
通过此命令可以docker远程仓库拉取镜像到本地。 docker pull [options] NAME[:TAG] name是拉取镜像的名称TAG表示是可选的如果不选表明时latest如果选择表明是指定版本的。 options是拉去的一些参数当不加请求地址的时候回去docker的官网拉取镜像。 1.2 查看镜像
docker images 通过此命令可以查看当前存在哪些镜像。 docker images [options] [REPOSITORY[:TAG]] options是选项后面是指定镜像的名称。这个用的不多可能当本地镜像非常多的时候要指定查看某一个镜像。 IMAGE ID 其实是一个64位的字符串它可以唯一标识我们的镜像,这里只显示了16位后面的被截掉了 1.3 启动交互式容器
docker run -it -v /home/admin/workplace:/workspaces --name bert_pytorch pytorch/pytorch /bin/bash docker run -t -i -v 本地目录:虚拟目录 --name 自定义名称 IMAGE_NAME /bin/bash -i –interactivetrue | false默认是false -t –ttytrue | false默认是false –name 给启动的容器自定义名称方便后续的容器选择操作 启动交互式的容器就是类似虚拟机、云主机的操作方式操作完一个命令后仍然可以继续 1.4 删除镜像
docker rmi d77dc4c8ebab docker rmi 镜像的标识 标识可以是id或者name。 2.容器的操作
2.1 运行容器 # 简单操作docker run 镜像的标识|镜像名称[tag] # 常用的参数 docker run -d -p 宿主机端口:容器端口 --name 容器名称 镜像的标识|镜像名称[tag] # -d: 代表后台运行容器 # -p: 宿主机端口:容器端口: 为了映射当前Linux的端口和容器的端口 # --name 容器名称: 指定容器的名称 2.2 查看正在运行的容器 docker ps [OPTIONS] # OPTIONS说明: # -a: 代表查看全部的容器包括没有运行 # -q: 只查看容器的标识 # -f: 根据条件过滤显示的内容 # --format: 指定返回值的模板文件 # -l: 显示最近创建的容器 # -n: 列出最近创建的n个容器 # --no-trunc: 不截断输出 # -s: 显示总的文件大小 2.3 查看容器的日志 docker logs -f 容器id # -f: 可以滚动查看日志的最后几行 2.4 进入到容器内部 docker exec -it 容器id bash 2.5 删除容器(删除容器前需要先停止容器) docker stop 容器id # 停止指定的容器docker stop $(docker ps -qa) # 停止全部容器docker rm 镜像id # 删除指定容器docker rm $(docker ps -qa) # 删除全部容器 2.6 启动容器 docker start 容器id 3.构建镜像 构建Docker镜像可以保存对容器的修改并且再次使用。构建镜像提供了自定义镜像的能力以软件的形式打包并分发服务及其运行环境。Docker中提供了两种方式来构建镜像
通过容器构建docker commit通过Dockerfiledocker build
3.1 使用commit命令构建镜像
docker commit 7843e0556e67 bertpytorch 命令docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]] 参数 -a–author“”指定镜像的作者信息 -m–message“”提交信息 -p–pausetruecommit时是否暂停容器 3.2 使用Dockerfile文件构建镜像
Docker允许我们利用一个类似配置文件的形式来进行构建自定义镜像在文件中可以指定原始的镜像自定义镜像的维护人信息对原始镜像采取的操作以及暴露的端口等信息。比如
# Sample Dockerfile
FROM ubuntu:16.04
MAINTAINER wgp Kingdompin163.com
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y nginx
EXPOSE 80命令docker build [OPTIONS] DockerFile_PATH | URL | - 参数 –force-rmfalse –no-cachefalse –pullfalse -qquitefalse构建时不输出信息 –rmtrue -ttag“”指定输出的镜像名称信息 4.镜像迁移
我们制作好的镜像一般会迁移到其他机器上。Docker提供了几种镜像迁移分享给其他人的方式。推荐镜像迁移应该直接使用Docker Registry无论是直接使用Docker Hub还是使用内网私有Registry都可以。使用镜像频率不高镜像数量不多的情况下我们可以选择以下两种方式。
4.1 上传Docker Hub
首先需要在Docker Hub上申请注册一个帐号人机验证时需要科学上网。然后我们需要创建仓库指定仓库名称。
在终端中登录你的Docker Hub账户输入docker login输入用户名密码即可登录成功。
查看需要上传的镜像并将选择的镜像打上标签标签名需和Docker Hub上新建的仓库名称一致否则上传失败。给镜像打标签的命令如下。 docker tag existing-image hub-user/repo-name[:tag] 其中existing-image代表本地待上传的镜像名加tag后面hub-user/repo-name[:tag]则是为上传更改的标签名tag不指定则为latest。 接下来我们利用push命令直接上传镜像。 docker push hub-user/repo-name:tag 我们已经上传成功。由于之前介绍的分层存储系统我们这里是直接对已有的ubuntu镜像进行上传只是重新打了标签所以真正上传的只是变化的部分。
4.2 导出文件互传
Docker 还提供了 docker load 和 docker save 命令用以将镜像保存为一个tar文件。比如这次我们将bertpytorch:latest这个镜像保存为tar文件。
docker save -o bertpytorch.tar bertpytorchdocker save -o 仓库名称-tag.img 仓库名称:tag 查看本地磁盘即可看见名为bertpytorch的tar包。我们可以将其拷贝给其他机器再利用load命令重新导入。
docker load --input bertpytorch.tardocker save --input tar 四、常用linux操作
1.文件和目录 cd /home 进入 / home 目录 cd .. 返回上一级目录 cd ../.. 返回上两级目录 cd 进入个人的主目录 cd ~user1 进入个人的主目录 cd - 返回上次所在的目录 pwd 显示工作路径 mkdir dir1 创建一个叫做 dir1 的目录 mkdir dir1 dir2 同时创建两个目录 mkdir -p /tmp/dir1/dir2 创建一个目录树 rm -f file1 删除一个叫做 file1 的文件 rmdir dir1 删除一个叫做 dir1 的目录 rm -rf dir1 删除一个叫做 dir1 的目录并同时删除其内容 rm -rf dir1 dir2 同时删除两个目录及它们的内容 cp file1 file2 复制一个文件 cp dir/* . 复制一个目录下的所有文件到当前工作目录 cp -a /tmp/dir1 . 复制一个目录到当前工作目录 cp -a dir1 dir2 复制一个目录 cp -r dir1 dir2 复制一个目录及子目录 linux涉及到docker的基础命令会不断更新建议收藏不时查阅
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Docker 入门到实战教程(一)介绍Docker
Docker——入门实战 --------------------- 作者Yunlord 来源CSDN 原文https://blog.csdn.net/kobepaul123/article/details/120072009 版权声明本文为作者原创文章转载请附上博文链接 内容解析ByCSDN,CNBLOG博客文章一键转载插件
