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在一台系统环境较好的linux机器上可以很容易的安装caffe#xff0c;但是如果系统本身很旧#xff0c;又没有GPU的话#xff0c;安装就太麻烦了#xff0c;所有都得从头做起#xff0c;本文档旨在尽可能覆盖安装所要…转载自 深度学习工具caffe详细安装指南前言
在一台系统环境较好的linux机器上可以很容易的安装caffe但是如果系统本身很旧又没有GPU的话安装就太麻烦了所有都得从头做起本文档旨在尽可能覆盖安装所要采的坑。步骤
一、caffe是主要是C/C和python编写的。首先得需要将gccg安装好通过yum安装就可以。二、cuda的安装如果机器上配置了NVIDIA系列GPU则需要安装该驱动推荐安装该驱动至7.0版本推荐同时安装cuDNN。安装可以参考http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/43152311centos系统下类似。三、caffe的layer开发以google的protobuf为格式需要安装该依赖推荐安装2.6.1版本gcc版本推荐4.4.7下载地址为https://github.com/google/protobuf/releases/download/v2.6.1/protobuf-2.6.1.tar.gz按照README文件里的步骤安装即可。四、python安装caffe提供了python的接口可以用python进行相关开发而且可以在ipython-notebook里面画出网络结构非常方便。为了使用这些功能推荐在目标机器上编译安装python2.7.10源码下载地址见python官网为了多用户环境考虑强烈建议安装目标用户自己的python可以在自己用户的home下建立usr文件夹解压源码后加如下配置命令./configure --enable-shared \--prefix${HOME}/usr/local \LDFLAGS“-Wl,—rpath${HOME}/usr/local/lib”
make make install即需要python的lib文件可以被其他程序共享rpath后面就是自已的路径。安装好后需要配置目标用户下的bashrc文件加入如下行
PATH/home/lianhua/usr/local/bin:$PATH
然后source bashrc文件如果进入python版本正确则安装成功否则检查路径重新编译。python安装好后需要安装pip在官网上下载get-pip.py执行即可然后安装相应版本的protobuf同时安装caffe的官方说明安装其他的依赖
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done五、安装openblas
从openblas官网下下载安装安装包安装README文件安装就好makemake install可能需要sudo权限。六、yum依赖安装
参加官方文档http://caffe.berkeleyvision.org/install_yum.html需要安装上述所有依赖首先需要安装和系统相应的最新的repository文件然后执行sudo yum install epel-release更新站点从而安装最最新的依赖。七、opencv安装
前置需要安装较新版本的cmake去官网下载安装即可。
opencv安装有两种方式
1、下载源码包安装请参考
http://www.javieriparraguirre.net/installing-opencv-debian/依赖的安装centos类似
http://www.jianshu.com/p/a41da779f763opencv安装
2、利用自动脚本安装
地址https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV八、caffe安装配置
到此处终于可以进入正题进行caffe的安装如果上述安装过程顺利的话caffe的安装也就没有太大问题了。关键在于正确配置Makefile.config文件需要修改如下配置至相应的路径参照配置文件的注释疑惑的地方google即可1、CUDA_DIR
2、BLAS : openBLAS_INCLUDE :BLAS_LIB :
3、PYTHON_INCLUDE :
注意此处需要添加python下numpy的路径
4、PYTHON_LIB :
5、WITH_PYTHON_LAYER : 1
注意此处需要将python的hdf5安装路径添加到INCLUDE_DIRS : $(PYTHON_INCLUDE)和LIBRARY_DIRS : $(PYTHON_LIB)上述配置文件修改好后回到caffe的根目录执行make all -j4注意此处进程不要过多否则会出现诡异的错误
make test -j4
make runtest -j4
至此caffe主程序编译完毕。
下面编译pycaffe至执行
make pycaffe
make distribute
执行完后修改bashrc文件添加
PYTHONPATH${HOME}/caffe/distribute/python:$PYTHONPATH
LD_LIBRARY_PATH${HOME}/caffe/build/lib:$LD_LIBRARY_PATH
使得python能够找到caffe的依赖。
进入pythonimport caffe如果成功则说明一切ok否则检查路径从头再来甚至需要重新编译python。
