石家庄长安区网站建设公司,网站域名更改,wordpress排序插件,网站用户注册增加办法文章目录 数字序列比大小最佳植树距离文艺汇演计算误码率二维伞的雨滴效应 数字序列比大小
A、B两人一人一个整数数组#xff0c;长度相等#xff0c;元素随即#xff1b;两人随便拿出一个元素#xff08;弹出#xff09;#xff0c;比较大小#xff0c;赢的得一分长度相等元素随即两人随便拿出一个元素弹出比较大小赢的得一分输的减去一分否则分值都不变B每取一个元素都明示求A赢B时的最大分值
输入 n 数组长度 arr1 arr2 输出 求A赢B时的最大分值
示例1 输入 3 4 8 10 3 6 4 输出 3
示例2 输入 4 3 6 2 10 2 5 7 11 输出 3
思路
对两个数组排序并使用一个flag表示A 有能赢B 的元素arr_b弹出第一个值arr_a中取能赢arr_b的最小值score_a 累加1示例可以找arr_a排序后元素全小于arr_b全大于arr_b有大于有小于arr_b;
python:
n int(input().strip())
arr_a list(map(int, input().strip().split()))
arr_b list(map(int, input().strip().split()))
arr_a.sort()
arr_b.sort()score_a score_b 0flag True # 表示A能赢B
while flag and arr_b:flag Falsee_b arr_b.pop(0)i 0# 取保证A赢的最小元素while i len(arr_a) and arr_a[i] e_b: # 只有大于才算赢i 1if i len(arr_a):flag Truearr_a.pop(i)score_a 1score_b - 1print(score_a) 最佳植树距离
给定一些适合种树的坐标点和树苗数量让树苗均匀分开确定最佳的种树距离
示例1 输入 7 坐标的数量 1 5 3 6 10 7 13 坐标 3 树苗数量 输出 6 最佳的植树距离
思路
coords坐标数组升序排序植树距离最小为1最大max_dist为【最大坐标-最小坐标】for dist in range(1, max_dist1) for i in range(coords[0], coords[-1]1, dist):used_trees 1 并且保存植树的坐标位置 used_tree has_tree continue;used_tree has_tree 判断是否合法坐标used_tree has_tree 距离太大 break
python coord_n int(input().strip())
coords list(map(int, input().strip().split()))
coords.sort()
trees_m int(input().strip())find_best_dist Falsemax_dist coords[-1] - coords[0]
dist 1
for dist in range(1, max_dist1):used_trees 0pos_list []for i in range(coords[0], coords[-1] 1, dist):used_trees 1pos_list.append(i)if used_trees trees_m: # 说明当前间距太小continueelif used_trees trees_m:# 如果当前位置都是有效位置且以均匀种植完所有的树苗则breakif all([True if i in coords else False for i in pos_list]):find_best_dist Truebreakelse:breakif find_best_dist:print(dist)
else:print(-1)文艺汇演
一个人只能观看一场演出不能迟到、早退连续观看的演出至少有15分钟的间隔根据时间表计算最多可以看几场演出
示例1 输入 2 演出场数 720 120 开始时间-持续时间 840 120 开始时间-持续时间 输出 1
示例2 输入 5 20 120 80 120 130 70 140 60 200 50 输出 2
示例3 输入 4 20 200 30 30 50 45 110 60 输出 2
思路
动态规划所有场次按照开始时间升序排序后一场的开始时间与前一场的结束时间比较是否有15分钟的间隔 有则可以看取后面这一场的结束时间作为后续比较间隔不足则选择看结束时间最早的那一场刷新结束时间
python: def calc_max_plays(arr):global n, can_see_numif n 1: # 场次是1return# 结束时间end_time arr[0][0] arr[0][1]cur 1while cur n:if arr[cur][0] - end_time 15:# 可以看 则刷新结束时间can_see_num 1end_time arr[cur][0] arr[cur][1]else:# 选择场次最早结束的场次end_time min(end_time, arr[cur][0] arr[cur][1])cur 1returnif __name__ __main__:# 所有场次数n int(input().strip())plays []for i in range(n):start_last list(map(int, input().strip().split()))plays.append(start_last)# 按照开始时间排序plays sorted(plays, keylambda i:i[0])print(plays)can_see_num 1# 计算最多场次calc_max_plays(plays)print(can_see_num) 计算误码率
误码率 错误比特数 / 总比特数以字符串表示总位数错误字符数即为错误比特数字符串会被压缩如2A3B4D5X 表示“AABBBDDDDXXXXX”;第一次输入原始的压缩字符串第二次输入出错的压缩字符串解压后两个字符串长度相等计算误码率
示例1 输入 3A3B 2A4B 输出 1/6
示例2 输入 5Y5Z 5Y5Z 输出 0/10
示例3 输入 4Y5Z 9Y 输出 5/9
思路
还原字符串并逐一对比统计所有字符个数和错误字符个数输出误码率比例
python: s1 5Y5Z
s2 5Y5Zs1_restore
s2_restore s1_char_num 0
for i in s1:if i.isdigit():s1_char_num int(i)else:s1_restore i * s1_char_nums2_char_num 0
for i in s2:if i.isdigit():s2_char_num int(i)else:s2_restore i * s2_char_num# 两者恢复后长度相等
n len(s1_restore)
error_num 0
for i in range(n):if s1_restore[i] ! s2_restore[i]:error_num 1print(f{error_num}/{n}) 二维伞的雨滴效应
输入一个正整数数组无0无重复数组最小长度为1判断是否为二叉排序树是则输出1并输出左右子树的叶子节点值不是二叉排序树则输出0 0 0中间空格分隔
示例 输入 8 3 1 6 4 7 10 14 13 输出 1 1 13
思路
二叉搜索树前序遍历
