六安市公司网站建设,青岛做网站企业排名,做导购网站 商品,义乌高端网站建设1、ES 简介1)定义ES是elaticsearch简写#xff0c; Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎#xff0c;它可以近乎实时的存储、检索数据#xff1b;本身扩展性很好#xff0c;可以扩展到上百台服务器#xff0c;处理PB级别的数据。Elasticsearch也使用Java开…1、ES 简介1)定义ES是elaticsearch简写 Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎它可以近乎实时的存储、检索数据本身扩展性很好可以扩展到上百台服务器处理PB级别的数据。Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性从而让全文搜索变得简单。2)特点和优势分布式实时文件存储可将每一个字段存入索引使其可以被检索到。近乎实时分析的分布式搜索引擎。分布式索引分拆成多个分片每个分片可有零个或多个副本。集群中的每个数据节点都可承载一个或多个分片并且协调和处理各种操作负载再平衡和路由在大多数情况下自动完成。可以扩展到上百台服务器处理PB级别的结构化或非结构化数据(官网是这么说的)。也可以运行在单台PC上(已测试)。支持插件机制分词插件、同步插件、Hadoop插件、可视化插件等。2、ES 基本概念1)节点(Node)运行了单个实例的ES主机称为节点它是集群的一个成员可以存储数据、参与集群索引及搜索操作。节点通过为其配置的ES集群名称确定其所要加入的集群。2)集群(cluster)ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过一般为了处理大型数据集实现容错和高可用性ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。3)分片(Shard)ES的“分片(shard)”机制可将一个索引内部的数据分布地存储于多个节点它通过将一个索引切分为多个底层物理的Lucene索引完成索引数据的分割存储功能这每一个物理的Lucene索引称为一个分片(shard)。这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个分布到不同的节点上。降低单服务器的压力构成分布式搜索提高整体检索的效率(分片数的最优值与硬件参数和数据量大小有关)。分片的数量只能在索引创建前指定并且索引创建后不能更改。4)副本(Replica)副本是一个分片的精确复制每个分片可以有零个或多个副本。副本的作用一是提高系统的容错性当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率es会自动对搜索请求进行负载均衡。3、ES的数据架构1)索引(index)ES将数据存储于一个或多个索引中索引是具有类似特性的文档的集合。类比传统的关系型数据库领域来说索引相当于SQL中的一个数据库。一个ES集群中可以按需创建任意数目的索引但根据不同的硬件配置索引数有一个建议范围(这个知识点我们以后进行详细讲解)【欢迎关注公众号“ZeroTeHero”获取最新推送】。2)类型(Type)类型是索引内部的逻辑分区(category/partition)然而其意义完全取决于用户需求。因此一个索引内部可定义一个或多个类型(type)。一般来说类型就是为那些拥有相同的域的文档做的预定义。类比传统的关系型数据库领域来说类型相当于“表”。特别注意的是根据官网信息在Elasticsearch 6.0.0或更高版本中创建的索引只能包含一个映射类型。在5.x中创建的具有多种映射类型的索引将继续像在Elasticsearch 6.x中一样工作。类型将在Elasticsearch 7.0.0中的API中弃用并在8.0.0中完全删除。3)文档(Document)文档是Lucene索引和搜索的原子单位它是包含了一个或多个域的容器基于JSON格式进行表示。文档由一个或多个域组成每个域拥有一个名字及一个或多个值有多个值的域通常称为“多值域”。每个文档可以存储不同的域集但同一类型下的文档至应该有某种程度上的相似之处。相当于mysql表中的row。4)映射(Mapping)映射是定义文档及其包含的字段如何存储和索引的过程。例如使用映射来定义哪些字符串字段应该被视为全文字段。哪些字段包含数字、日期或地理位置。文档中所有字段的值是否应该被索引到catch-all _all字段中。日期值的格式。用于控制动态添加字段的映射的自定义规则。每个索引都有一个映射类型它决定了文档的索引方式。5)与 mysql 的对比下节预告ES的数据类型敬请期待【欢迎关注公众号“ZeroTeHero”获取最新推送】
