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一个小公司的朋友反应他们那边Java项目单元测试有但还没有可视化统计覆盖率数据没法统计就不能直观的看到单测的覆盖率Java的覆盖率统计框架还是比较成熟部署起来也不是很难下面我们逐一讲解怎么部署, 提高单元测试覆盖率和规范代码编写规范 二、方案 工程中引入jacoco进行代码覆盖率统计通过sonarqube scanner扫描工程编写规范编写单元测试代码后结合Jenkins每次的编译部署自动执行代码规范扫描和单元测试代码并将结果推送到sonarqube平台进行图形展示。 步骤 1、选择合适的测试框架选择一个适合项目的单元测试框架例如JUnitJava项目。 2、设置测试环境确保在测试环境中安装和配置所有必需的软件和工具包括构建工具、依赖项管理器和代码覆盖率工具等。 3、编写测试代码编写单元测试代码测试各个单元功能是否按预期工作。确保覆盖代码的不同路径和边界情况。需要开发配合。 4、自动化测试使用持续集成工具Jenkins设置自动化测试流程以便在每次代码提交或定期基准测试时运行单元测试。 5、代码覆盖率检查使用代码覆盖率工具JaCoCo来检测测试代码覆盖的代码范围以确保测试足够全面。 6、测试结果jenkins将结果推送到sonarqube平台进行图形展示。 选用的工具及框架 Sonarqube、sonarqube Scanner、Jenkins、jacoco 三、环境配置
安装JDK11
由于SonarQube和JDK及数据库有对应版本要求本次平台搭建使用版本如下
SonarQube 8.9.6OpenJDK 11PostgreSQL 12
1、安装OpenJDK 11
sudo apt-get install openjdk-11-jdk2、配置环境变量 在安装OpenJDK 11后需要更新环境变量以指向新的JDK版本。vi ~/.bashrc 在文件末尾添加以下行
export JAVA_HOME/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
export PATH$JAVA_HOME/bin:$PATH2、使配置生效 在终端中执行以下命令以加载配置的环境变量source ~/.bashrc
4、验证安装 运行以下命令来检查是否已正确安装OpenJDK 11并使其生效java -version 修改配置信息
1、/etc/security/limits.conf 配置文件ulimit -n 是用来设置当前用户的文件描述符限制file descriptor limit的命令。该限制用于控制一个进程可以同时打开的文件数。ulimit -u 是限制用户最大可用进程数。
/etc/security/limits.conf 中增加以下内容
解释
* soft nofile 65536 * hard nofile 65536 * soft nproc 655350 * hard nproc 655350
2、/etc/sysctl.conf 配置文件max_map_count 文件包含限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量;fs.file-max 设置系统所有进程一共可以打开的文件数量
/etc/sysctl.conf 中增加以下内容
vm.max_map_count 524288
fs.file-max 9223372036854775807配置文件生效sudo sysctl -p
3、查看配置结果 Docker部署框架组件SonarQube、postgreSQL、pgAdmin4
1、新建目录/usr/local/docker/sonarqube_docker
2、该目录下新增docker-compose.yml文件 配置信息如下
#docker-compose.yml
version: 3services:sonarqube:image: sonarqube:8.9.6-communityrestart: alwayscontainer_name: sonarqubedepends_on:- dbenvironment:SONAR_JDBC_URL: jdbc:postgresql://db:5432/sonarSONAR_JDBC_USERNAME: sonarSONAR_JDBC_PASSWORD: sonarvolumes:- sonarqube_data:/opt/sonarqube/data- sonarqube_extensions:/opt/sonarqube/extensions- sonarqube_logs:/opt/sonarqube/logsports:- 9000:9000db:image: postgres:12container_name: postgresqlports:- 5432:5432environment:POSTGRES_USER: sonarPOSTGRES_PASSWORD: sonarvolumes:- postgresql:/var/lib/postgresql- postgresql_data:/var/lib/postgresql/datapgadmin4:image: dpage/pgadmin4container_name: pgadmin4ports:- 5433:80environment:- PGADMIN_DEFAULT_EMAILtest123.com- PGADMIN_DEFAULT_PASSWORD123456volumes:sonarqube_data:sonarqube_extensions:sonarqube_logs:postgresql:postgresql_data:
配置信息说明 在这个文件中我们定义了三个服务sonarqube、postgresql和pgadmin4。 sonarqube 服务运行代码扫描服务并将容器端口9000映射到主机端口9000。 postgresql 服务将运行PostgreSQL数据库并将容器端口5432映射到主机端口5432。 pgadmin4 服务将运行pgAdmin 4可视化工具并将容器端口80映射到主机端口5433。 postgresql和pgadmin4两个服务都使用postgresql_data卷来共享数据。
3、容器启动命令 启动 sudo docker-compose up -d 重启sonarqube容器 sudo docker restart sonarqube
4、访问 sonarqubehttp://宿主机IP:9000/ 用户名/密码admin/123456 pgAdmin4http://宿主机IP:5433/ 邮箱test123.com 密码:123456
5、配置sonarqube 1汉化 配置--应用市场--插件搜索chinese--安装插件--重启容器
2开启SCM 配置--SCM--Disable the SCM Sensor打开 3得到登录token令牌 我的账号--安全--输入字符串jenkinsTest--得到登录token令牌
sonarqube的令牌
jenkinsTeste698cc590cc8f7362b30e6b987fd1e835bcb1186
4创建项目 创建项目esmc--得到项目令牌--得到maven扫描SonarQube的命令 项目令牌
esmc-test: 9aad77f4ad3f3ecfc23c9178c7305e144991d0f6
maven扫描SonarQube的命令
mvn clean verify sonar:sonar \-Dsonar.projectKeyesmc-test \-Dsonar.host.urlhttp://宿主机IP:9000 \-Dsonar.login9aad77f4ad3f3ecfc23c9178c7305e144991d0f6 说明登录token令牌和项目令牌在后续配置jenkins的时候会用到需要提前保存好。
6、配置pgAdmin4数据库 1登录pgAdmin4使用docker-compose.yml文件中配置的邮箱和密码。 pgAdmin4http://宿主机IP:5433/ 用户名test123.com 密码:123456
2新增server 点击Add New Server按钮 -- General填写name目前改成了PostgreSQL12 -- connection填写宿主机IP、用户名、密码与docker-compose.yml配置文件中一致 -- 保存 四、Jenkins集成sonarScanner
说明如果已经在Docker中安装了SonarQube一般不需要在服务器上单独安装SonarScanner。 SonarScanner是用于执行SonarQube分析的命令行工具通常在Jenkins或其他CI/CD工具中集成并使用。 1、jenkins安装sonarQube插件 3、Jenkins配置sonarQube 1添加凭证 选择 Secret text 类型输入 SonarQube令牌然后Secret中填入之前生成的登录TokenID只要不跟之前重复就行。 2系统管理填写sonar的地址凭证 3全局工具管理SonarQube servers配置项增加 SonarQube 4项目流水线配置修改 构建环境勾选Delete workspace before build starts 构建环境勾选Prepare SonarQube Scanner environment Build Steps将目标修改为
clean verify sonar:sonar -Dsonar.projectKeyesmc-test -Dsonar.host.urlhttp://宿主机ip:9000 -Dsonar.login9aad77f4ad3f3ecfc23c9178c7305e144991d0f6 package -Dmaven.test.skiptrue保存后重新构建。
六、扫描结果 点击SonarQube跳转到SonarQube平台查看结果 下图展示扫描发现的bug数量覆盖率百分比展示重复率百分比及重复的模块数量 1结果分析
后端应用esmc待解决的BUG有32个其中主要BUG有26个次要BUG有6严重漏洞有3个异味有3.3K。 可靠性比率为D安全性比率为D安全审核等级为E可维护性即SQALE评级为A覆盖率为0.0%重复行密度为4.5%总代码行数为69961圈复杂度为7126认知复杂度为4589违规问题3349均为开启问题。
2结论
Java代码覆盖率工具在软件开发中起到了不可或缺的作用。它们不仅帮助开发者识别耒覆盖的代码、还可以通过生成详细报告提高代码质量和可靠性。通过适当的使用和定期的维护开发团队可以显著提升代码的测试覆盖率从而提升软件的稳定性与用户的满意度。希望本文能帮助你理解并有效地利用这些工具提高开发效率。
