怎样在网上做宣传,企业整站seo,深圳品牌策划,企业网站设计与推广年前#xff0c;技术群组织了一场数据类的技术面试讨论会#xff0c;邀请了一些大厂同学和23年参加招聘的同学来分享#xff1a;新人如何入门数据和算法岗#xff0c;面经/面试题分享、大厂在算法场景的落地项目及经验分享等热门话题。
今天我整理一位小伙伴的面经验…年前技术群组织了一场数据类的技术面试讨论会邀请了一些大厂同学和23年参加招聘的同学来分享新人如何入门数据和算法岗面经/面试题分享、大厂在算法场景的落地项目及经验分享等热门话题。
今天我整理一位小伙伴的面经验分享给大家希望对后续找工作的有所帮助。如果你想加入我们的讨论群或者希望要更详细的资料文末加入。喜欢本文记得收藏、关注、点赞 。
一面 自我介绍 自己的tech stack是怎么样的 自己进行数据分析的方法论是什么 缺失值如何处理 手撕两道巨简单的SQL 介绍一下朴素贝叶斯分类 用过什么爬虫项目里提到 SQL里面各种类型的join有什么区别 介绍一下马尔可夫模型
腾讯一面感觉挺简单的基本就是统计基础➕SQL和面试官聊的很嗨
二面 自我介绍 项目介绍跟着项目扣了一些无关痛痒的点 特征工程有哪些方法 手撕四道依然巨简单的SQL 智力题给你一组数填下一个数开放答案面试官讲考察数字敏感度的 条件概率题 “人患癌症的概率为 1/1000。假设有一台癌症诊断仪 S1通过对它以往的诊断记录的分析如果患者确实患有癌症它的确诊率为 90%,如果患者没有癌症被诊断成癌症的概率是 10%。某人在被诊断为癌症后他真正患癌症的概率为()” 我当时简单估算了一下答案是1%左右我觉得不可能这么低啊我就又算了一遍发现我的逻辑并没有出错啊我最后没办法我就和面试官说我的解题思路然后说我的最后答案是大概1%左右我觉得这个答案肯定有问题但我现在想不出来到底哪里出了问题。面试官笑了一下说今天就到这还有什么要问他的 我后面下来查了一下这题最后的正确答案就是1/112我真是。这题真是有意思合着病人都被确诊了结果只有1%的概率是真的癌症。 二面给我的感觉也是相当基础本来以为会问一些机器学习算法相关的东西结果都没有问。
三面
这也是传说中的总监面 自我介绍 项目介绍 MAE 和 RMSE 作为metric的应用场景是什么 Xgboost为什么效果好 模型复杂度是什么东西 你想要什么样工作 你在团队中会扮演什么样的角色
相比上两轮的面试官总监直接就是全程冷漠我感觉我自己当时太过于想要表现自己了我在介绍自己项目的时候屡次打断我尝试讲一些我觉得他可能会感兴趣的点结果他一直不说话导致我最后看起来就像是对项目不了解东拉西扯没有逻辑哎自己把自己搞了。哎和大家一起共勉吧。
技术交流
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