视频网站怎么做采集,网站建设管理情况说明,网站开发人员应该用什么浏览器,wordpress mip模版随着人们生活质量的不断提高以及个人电脑和网络的普及#xff0c;人们的业余生活质量要求也在不断提高#xff0c;选择一款好玩#xff0c;精美#xff0c;画面和音质#xff0c;品质优良的休闲游戏已经成为一种流行的休闲方式。可以说在人们的日常生活中#xff0c;除了…随着人们生活质量的不断提高以及个人电脑和网络的普及人们的业余生活质量要求也在不断提高选择一款好玩精美画面和音质品质优良的休闲游戏已经成为一种流行的休闲方式。可以说在人们的日常生活中除了工作、学习玩自己喜欢的游戏正在成为一种时尚。相信大量六七十岁的老人也玩过俄罗斯方块也玩过五子棋等等游戏曾经给了不少玩家们一个关好的回记目前游戏种类非常广。所以开发出一款游戏推荐系统让人们找到一款适合自己的一款游戏。让人们在工作学习之余享受游戏的快乐也是一款游戏真正成功的意义。基于协同过滤算法的游戏推荐系统基本内容包括重点 1、稀疏性问题 协同过滤技术的实现首先需要使用用户—项评价矩阵对用户信息进行表示尽管这在理论上很简单但实际上许多电子商务推荐系统要对大量的数据信息进行处理而在这些系统中一般用户购买商品的总量占网站总商品量的1%左右因此造成了评价矩阵(用户-项矩阵)非常稀疏。在这种数据量大而且又稀疏的情况下一方面难以找到最近邻居用户集另一方面进行相似性计算的耗费也会很大。 2、冷启动问题 冷启动问题又称第一评价问题first- rater或新物品问题New-item从一定角度可以看成是稀疏问题的极端情况。因为传统的协同过滤推荐是基于相似用户/物品计算来得到目标用户的推荐在一个新的项目首次出现的时候因为没有用户对它作过评价因此单纯的协同过滤无法对其进行预测评分和推荐。而且由于新项目出现早期用户评价较少推荐的准确性也比较差。相似的推荐系统对于新用户的推荐效果也很差。冷启动问题的极端的案例是当一个协同过滤推荐系统刚开始运行的时候每个用户在每个项目上都面临冷启动问题。 难点 1、推荐的效果依赖于用户历史偏好数据的多少和准确性 2、通过Spark程序的设计来实现游戏的实时推荐 创新点 1、发送邮件推荐实时游戏更新 本课题目前最主要研究内容是通过协同过滤推荐算法实现推荐功能从而提升用户的游戏体验。和其它游戏网站相比本项目的推荐功能极具个性化极大的增加了交互体验。玩家可以根据已知的游戏名在网页中进行模糊查询与此同时也能够通过分类进行查找。用户也可以根据自身的游戏体验在评论区畅所欲言做出评论或者是通过一件收藏对高评分的游戏进行收藏。执行本类操作的必要过程是用户必须先进行账户登录登陆后才可以在个人中心里进行信息修改以及一系列操作。管理员是具有最高权限的能够管理该网站的所有信息其中有个人中心、游戏内容和评论区等等。本网站的核心就是提高用户体验增加玩家的便利性以及设置管理员对网站进行站内管理。 以互联网其它的游戏网站为例很多网站并不提供在线观看游戏攻略功能单纯的只是提供游戏资源而支持游戏攻略的网站并没用个性化的推荐功能只能用户主动的去找攻略或者游戏介绍这样不仅浪费时间还留不住用户不利于后缕发展。木课题研究期望去除这些网站的缺点尽可能的收集这些网站的优点为用户提供优质的服务。 1. 概述 研究综述 2.开发平台及技术 2.1开发平台 2.2开发技术 2.3关键算法 3.系统设计 3.1需求分析与建模 3.2可行性分析 3.3系统数据库设计 4.详细设计 4.1页面设计 4.2实现核心功能 5.系统测试 5.1测试方法及过程 5.2各模块具体测试 5.3测试报告 结论 参考文献
