WordPress伪静态公告404,seo策略是什么,cloudflare wordpress,优秀的响应式网站模板文章目录 深度生成模型之自编码器与变分自编码器自编码器AE1. 定义2. 自编码器的应用 变分自编码器(VAE)1. 理论求解2. 模型求解3. 优化目标4. 再参数化策略 AE与VAE的对比AE与VAE的主要局限性 深度生成模型之自编码器与变分自编码器
自编码器AE
1. 定义
Auto-Encoder#… 文章目录 深度生成模型之自编码器与变分自编码器自编码器AE1. 定义2. 自编码器的应用 变分自编码器(VAE)1. 理论求解2. 模型求解3. 优化目标4. 再参数化策略 AE与VAE的对比AE与VAE的主要局限性 深度生成模型之自编码器与变分自编码器
自编码器AE
1. 定义
Auto-Encoder学习输入数据的有效编码 2. 自编码器的应用
降维/可视化去噪等 变分自编码器(VAE)
Variable Auto-Encoder 1. 理论求解
给定一个样本x求解对数边际似然logp(x|θ) 期望值平均算法(Expectation-Maximum),用于求解含隐变量的参数估计 2. 模型求解
使用神经网络来估计建模复杂的条件概率密度函数 梯度下降法求解与近似 3. 优化目标
KL散度样本重建损失 4. 再参数化策略
随机变量反向传播问题 AE与VAE的对比
变分自编码器与自编码器对比虽然很相似但原理不同 AE与VAE的主要局限性
生成结果模糊不够真实 注意部分内容来自阿里云天池