仿站 做网站,wordpress评论框增强,十大网站app排行榜,第二次使用wordpressemploye 表中的数据EMPNO ENAME JOB DEPTNO SAL101 实施一部员工1 部门领导 10 1205.775102 实施一部员工2 普通员工 10 1341.174103 实施一部员工3 普通员工 10 1195.74104 实施一部员工4 普通员工 10 1529.176105 实施一部员工5 普通员工 10 1901.084106 实施一部员工6 普通…employe 表中的数据EMPNO ENAME JOB DEPTNO SAL101 实施一部员工1 部门领导 10 1205.775102 实施一部员工2 普通员工 10 1341.174103 实施一部员工3 普通员工 10 1195.74104 实施一部员工4 普通员工 10 1529.176105 实施一部员工5 普通员工 10 1901.084106 实施一部员工6 普通员工 10 1240.569107 实施一部员工7 普通员工 10 1543.701108 实施一部员工8 普通员工 10 1940.666109 实施一部员工9 普通员工 10 1099.344201 实施二部员工1 部门领导 20 1168.395202 实施二部员工2 普通员工 20 1279.73203 实施二部员工3 普通员工 20 1629.773204 实施二部员工4 普通员工 20 1434.098205 实施二部员工5 普通员工 20 1200.323206 实施二部员工6 普通员工 20 1301.527207 实施二部员工7 普通员工 20 1845.861208 实施二部员工8 普通员工 20 1339.908209 实施二部员工9 普通员工 20 1319.262301 BBBBB 部门领导 30 10059342302 BBBBB 普通员工 30 13510598303 BBBBB 普通员工 30 14124001304 BBBBB 普通员工 30 10281531305 BBBBB 普通员工 30 15048031306 BBBBB 普通员工 30 10574133307 BBBBB 普通员工 30 15250713308 BBBBB 普通员工 30 13588951309 BBBBB 普通员工 30 18616796-----以下两条sql是按照deptno的维度得到empno的排列组合----这条sql就不具体介绍了with table_a1 as (select * from employe e where e.deptno10),table_a2 as (select * from employe e where e.deptno20),table_a3 as (select * from employe e where e.deptno30)select a1.empno,a2.empno,a3.empno from table_a1 a1,table_a2 a2 ,table_a3 a3where a1.empno a2.empno and a2.empno a3.empno and a1.empno a3.empno-----这条sql使用到了 connect by 语法SELECT ccc,rtrim(regexp_substr( ccc || ,, .*? || ,, 1, 1), ,) AS c1,rtrim(regexp_substr( ccc || ,, .*? || ,, 1, 2), ,) AS c2,rtrim(regexp_substr( ccc || ,, .*? || ,, 1, 3), ,) AS c3FROM (select level, ltrim(sys_connect_by_path(empno, ,),,) cccfrom employe where level3 connect by prior ascii(deptno) ascii(deptno) and level4)ORDER BY 1;Oracle “CONNECT BY”是层次查询子句一般用于树状或者层次结果集的查询。其语法是[ START WITH condition ] CONNECT BY [ NOCYCLE ] condition说明1. START WITH告诉系统以哪个节点作为根结点开始查找并构造结果集该节点即为返回记录中的最高节点。2. 当分层查询中存在上下层互为父子节点的情况时会返回ORA-01436错误。此时需要在connect by后面加上NOCYCLE关键字。同时可用connect_by_iscycle伪列定位出存在互为父子循环的具体节点。 connect_by_iscycle必须要跟关键字NOCYCLE结合起来使用这条sql中使用到 sys_connect_by_path 的一种灵活用法以下说明下connect的几个函数以及level伪列 具体的就不一一举例说明了说明1. CONNECT_BY_ROOT 返回当前节点的最顶端节点2. CONNECT_BY_ISLEAF 判断是否为叶子节点如果这个节点下面有子节点则不为叶子节点3. LEVEL 伪列表示节点深度4. SYS_CONNECT_BY_PATH函数显示详细路径并用符号分隔我们再继续介绍两个正则表达式函数regexp_replace和regexp_substr。regexp_replace函数和regexp_substr函数的功能类似与字符函数replace和substr,只是这里的应用更加灵活可以一下子匹配一系列的结果而原来的函数只能一下子匹配一个固定的字符换。具体来讲regexp_replace的意义是找到于给定模式匹配的字符串并用其他的字符串来替代。其原型是regexp_replace(x,pattern[,replace_string[,start[,occurence[match_option]]]])每个参数的意思分别是x 待匹配的函数pattern 正则表达式元字符构成的匹配模式replace_string 替换字符串start 开始位置occurence 匹配次数match_option 匹配参数这里的匹配参数和regexp_like是完全一样的可参考前面的一篇文章。举例来讲select regexp_replace(’hello everybody,may I have your attention please?’,b[[:alpha:]]{3}’,one’) from dual将会返回结果hello everyone,may I have your attention please?而regexp_substr函数的意义找出与给定模式匹配的字符串并返回其原型是regexp_substr(x,pattern[,start[,occurence[match_option]]])这里各参数的意义与前面的函数regexp_replace的含义是一样做的。regexp_substr的例子如下select regexp_substr(’I love oracle very much’,o[[:alpha:]]{5}’) from dual;这里将会匹配出结果oracle来。这也是这个函数的返回结果。
