人力资源公司网站建设,怎么用wordpress建电商网站,什么网站能免费做推广,wordpress顶部广告怎么添加NLG(Natural Language Generation)#xff0c;计算机将结构化数据转换为文本并以人类语言编写信息。 使用GPT框架完成NLG任务。GPT模型是预训练模型#xff0c; 采用两阶段过程#xff0c;第一个阶段是利用语言模型进行预训练#xff08;无监督形式#xff09;#xff0c…NLG(Natural Language Generation)计算机将结构化数据转换为文本并以人类语言编写信息。 使用GPT框架完成NLG任务。GPT模型是预训练模型 采用两阶段过程第一个阶段是利用语言模型进行预训练无监督形式第二阶段通过 Fine-tuning 的模式解决下游任务监督模式下。 GPT模型是Seq2Seq模型中的一种。分为encoder和decoder两部分。 encoder有12个transform block。输入句子输出词向量。 decoder有12个transform block。 第一步输入前i-1个时候的输出做self-attention输出结果。 第二步以encoder的输出为key和valueyty_tyt为query对前i-1个输出做multi-head attention。 第三步将第一步和第二步的结果求平均。这样做的好处是不仅可以把encoder的信息加入还可以加入其他信息。例如提问者的背景 第四步对第三步的结果做MLP。 第五步对第四步的结果做Linear 和 残差链接。
这是一个transform block结束。以上输出作为下一层的block的输入。 最后一层使用最后一个时间步的输出在词库上做softmax预测下一步单词。
为了节省内存encoder和decoder共享参数。encoder和decoder中的self-attention参数共享。
