虾皮这种网站根本不值得做,女与男做那个的视频网站,甘肃建设住房厅网站首页,深圳小程序开发推荐生成器与迭代器一、生成器 1.列表推导式 列表推导式是Python内置的非常简单且强大的可以用来轻松创建列表的方法。它可以使用非常简单的语句利用其他列表创建新的列表。 例如#xff0c;创建1到10的所有偶数的平方的列表#xff1a; list [i*i for i in range(1,11) if i%20… 生成器与迭代器一、生成器 1.列表推导式 列表推导式是Python内置的非常简单且强大的可以用来轻松创建列表的方法。它可以使用非常简单的语句利用其他列表创建新的列表。 例如创建1到10的所有偶数的平方的列表 list [i*i for i in range(1,11) if i%20]
print(list) #结果为[4, 16, 36, 64, 100] 列表推导式的书写规则是生成的元素放在语句前面紧跟着的是for循环。 2.生成器表达式 列表一旦被创建其包含的元素就实实在在地存在内存中占据着内存空间列表存放的是元素本身而生成器存放的是算法通过next()调用算法实时生成元素因此生成器所占的内存空间很小。 将列表推导式的方括号[ ]改为小括号( )即可创建一个生成器即 list [i*i for i in range(1,11) if i%20] #列表表达式
print(list) #打印列表表达式生成的新列表
list (i*i for i in range(1,11) if i%20) #生成器表达式
print(list) #打印生成器
print(list.__next__()) #跟下面next()用法一样
print(next(list)) #生成元素 执行的结果为 [4, 16, 36, 64, 100]
generator object genexpr at 0x0000000000432CF0
4
16 可以看到列表list一旦被创建内存中就存放所有元素而生成器list的元素内容将随着next()函数的调用实时生成直到最后没有元素可生成抛出StopIteration错误。 3.生成器函数 生成器函数跟常规定义函数类型只不过使用yield关键字返回结果而不是return关键字。即 def test():yield 1 #相当于returnyield 2
g test()
print(g)
print(g.__next__())
print(g.__next__()) 执行结果如下 generator object test at 0x0000000002432CF0
1
2 生成器函数相比于普通函数的区别 生成器代码更简洁生成器内存占用极少运行方式不同生成器函数总结 语法上和函数类似生成器函数和常规函数几乎是一样的。它们都是使用def语句进行定义差别在于生成器使用yield语句返回一个值而常规函数使用return语句返回一个值。自动实现迭代器协议对于生成器Python会自动实现迭代器协议以便应用到迭代背景中for循环、sum函数。由于生成器自动实现了迭代器协议所以我们可以调用它的next方法并且在没有值可以返回的时候生成器自动产生Stopiteration异常。状态挂起生成器使用yield语句返回一个值。yield语句挂起该生成器函数的状态保留足够的信息以便之后从它离开的地方继续执行。生成器注意事项生成器只能遍历一次。 二、迭代器 能够用于for循环的对象均被称为可迭代对象。 字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象这些都不是可迭代对象只不过在for循环模式调用他们内部的__iter__()方法把他们变成了可迭代对象。即 xhello
iter_test x.__iter__()
print(iter_test)
print(iter_test.__next__())
print(iter_test.__next__())
print(iter_test.__next__()) 执行结果如下 str_iterator object at 0x0000000002191358
h
e
l 在所有可以用于for循环的对象中生成器还可以被next()函数不断调用并生成下一个值直到抛出StopIteration错误表示无法继续为止。 像生成器这种可以被next()函数调用并不断生成下一个值的对象被称为迭代器。 转载于:https://www.cnblogs.com/lzc69/p/11189947.html
