宁波网站建设信息,连连跨境电商网站开发,毕设电商网站设计,济南本地网站如火如荼的金三银四跳槽季迎来尾声#xff0c;几家欢喜几家愁#xff0c;既看到腾讯阿里百度的大厂offer#xff0c;又羡慕30k、40k、50k的高薪#xff0c;更多其实还是各种面试失蹄的故事。成功的案例五花八门#xff0c;而失败的原因却千篇一律。据统计#xff0c;约70… 如火如荼的金三银四跳槽季迎来尾声几家欢喜几家愁既看到腾讯阿里百度的大厂offer又羡慕30k、40k、50k的高薪更多其实还是各种面试失蹄的故事。成功的案例五花八门而失败的原因却千篇一律。据统计约70%的求职者面试都是挂在同一个问题上至于剩下的则是没有撑到这个问题就挂了。什么问题大数据高并发大数据高并发的三种死法年年岁岁跳槽季回回必问高并发为啥如此高频原因很简单因为高并发能牵扯出太多问题接口响应超时、CPU负载升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等能考察求职者的真实情况。问起大数据高并发失败的求职者通常有以下三种死法很多人在第一步就倒下了因为对数据化的指标没有概念不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统分不清并发量和QPS甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据后面谈优化只是隔靴搔痒。第二种死法是纸上谈兵夸夸其谈说起高并发方案很多人都能滔滔不绝大到垂直拆分、水平扩展、缓存、异步化架构设计小到并发编程、请求合并、文件压缩等编程技术然而没有实践落地经验只能是纸上谈兵一问就露馅了。过完以上两关后面试官会选择一项具体的技术进行深入或者Redis、或者RabbitMQ、或者水平设计、或者数据库优化、甚至是一些前端优化技巧这个时候就看真功夫了用过就是用过没用过是编造不出来的。这么一分析是不是也能理解为啥必问大数据高并发了没有对并发的全面认知没有对系统架构的理解和实践没有对并发技术的深入确实是搞不定大数据高并发难题的。牛年跳槽季高薪那么多不能因为一个问题就放弃了下面给大家安排一波希望能助你翻越高山和大海拿到心仪的offer一、高频笔面试题大数据高并发涉及的知识点那么多刷题才是最高效的。这里有一组2021年全新整理的高频笔面试题覆盖Redis、MongoDB、RabbitMQ、Kafka、ElasticSearch、SQLServer、MySQL等大数据高并发必备知识点每知识点单独成篇1w到10w字不等含精校答案非常硬核强烈推荐面试前刷题备用二、单点突破深度挖掘只有广度是不够的还得有足够的深度才能不被问倒。建议大家深入挖掘自己最常用的1~2个点就够了比如MySQL调优关注下常见SQL优化、执行计划分析、索引数据结构B树-B树-B*树-LSM树等再一个就是Redis5大常用数据结构、多路复用原理、AOF/RDB持久化、主从-哨兵-集群分片、6.0后的多线程等有了深度才有底气下面MySQL调优和Redis深度学习的教程请务必多看看Mysql性能调优Redis性能调优上述的全部学习资料我都已经整理在百度网盘了微信扫码后打包下载即可有文档有视频有代码有脚本方便实操练习。想的再多不如一个行动赶紧扫码开始行动扫码添加好友即可获取资料添加微信zhaoxi0069也可三、从零演进高并发纸上得来终觉浅绝知此事要躬行大数据高并发问题要求的不是纸上谈兵而是一套系统的方法论和实践经验。这里我给大家推荐个直播活动由微软MVP直播分享的基于真实项目案例解读从0到1的架构演进从1w用户成长到1000w背后技术变迁建立真正的大数据高并发架构的立体思维最后还有个.NET5DockerKubernetes微服务架构落地的秒杀项目现场演练高并发JMeter压测赶紧微信扫码进交流群今晚八点直播分享务必来看看扫码添加好友即可获取资料添加微信zhaoxi0069也可
