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作者Deng-Xian-Sheng佳里敦大学人工智能研究所 类脑人工智能研究实验室副教授
我在网上看到某些报道在谈到人工智能研发时刻意强调个别研发人员学历不高甚至以“中专生逆袭”之类的标题博眼球。这很容易误导人——科研攻关不需要高学历。
真是这样吗事实上人工智能研发高学历人员才是主力。没有系统的知识积累、专业训练、思维养成是无法胜任现代科研工作的。这就是学历教育的必要性。
当然学历并不能完全代表能力。如果只是机械地掌握书本知识学历再高也是徒有其表。作为一名长期在高校从事科研、教学工作的老师我身边就有这样的例子。不同学生参与科研时展现出的能力会有很大差异甚至有些博士生还不如硕士生。
但决不能因此否定学历的重要性。
学历教育是知识积淀的重要渠道。在知识加速更新迭代、学科前沿不断细化的今天从事科研特别是基础研究工作更需要完备的知识体系和系统的学术训练这就相当于打地基。而持续学习和创新的能力则决定了未来这座科研大厦能盖多高。通常认为高学历意味着更深入系统的学习和知识储备。
学历教育也是能力培养的基础。高等教育提升学生认识问题、分析问题、解决问题的能力更培养学生系统思维、辩证思维、创造性思维等全方位素养。在系统学习的过程中我们还收获了科学精神、人文关怀、探索未知的勇气和信念。
在职业发展阶段持续学习必不可少。很多人选择继续深造在提高学历的同时视野、能力和水平也得到了同步提升。就个人而言深感学历教育的重要性我能承担一些科研项目离不开曾接受的专业系统的学术训练。
因此不能抛开能力说学历更不能抛开学历说能力。我们应该思考如何将二者更好融合实现学生的全面发展。
