茂名专业网站建设公司,学校校园网站建设实践选题背景,网站制作公司制作网站的流程是怎样的呢,企业网站设计风格https://www.jb51.net/article/178934.htm在使用深度学习对图像进行训练时#xff0c;对图像进行随机旋转有助于提升模型泛化能力。然而之前在做旋转等预处理工作时#xff0c;都是先对图像进行旋转后保存到本地#xff0c;然后再输入模型进行训练#xff0c;这样的过程会增…https://www.jb51.net/article/178934.htm在使用深度学习对图像进行训练时对图像进行随机旋转有助于提升模型泛化能力。然而之前在做旋转等预处理工作时都是先对图像进行旋转后保存到本地然后再输入模型进行训练这样的过程会增加工作量如果图片数量较多生成旋转的图像会占用更多的空间。直接在训练过程中便对图像进行随机旋转可有效提升工作效率节省硬盘空间。使用TensorFlow对图像进行随机旋转如下TensorFlow版本为1.13.1#-*- coding:utf-8 -*-使用TensorFlow进行图像的随机旋转示例import tensorflow as tfimport numpy as npimport cv2import matplotlib.pyplot as pltimg cv2.imread(tf.jpg)img cv2.resize(img,(220,220))img cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)def tf_rotate(input_image, min_angle -np.pi/2, max_angle np.pi/2):TensorFlow对图像进行随机旋转:param input_image: 图像输入:param min_angle: 最小旋转角度:param max_angle: 最大旋转角度:return: 旋转后的图像distorted_image tf.expand_dims(input_image, 0)random_angles tf.random.uniform(shape(tf.shape(distorted_image)[0],), minval min_angle , maxval max_angle)distorted_image tf.contrib.image.transform(distorted_image,tf.contrib.image.angles_to_projective_transforms(random_angles, tf.cast(tf.shape(distorted_image)[1], tf.float32), tf.cast(tf.shape(distorted_image)[2], tf.float32)))rotate_image tf.squeeze(distorted_image, [0])return rotate_imageglobal_init tf.global_variables_initializer()with tf.Session() as sess:init tf.initialize_local_variables()sess.run([init, global_init])coord tf.train.Coordinator()threads tf.train.start_queue_runners(coordcoord)image tf.placeholder(shape(220, 220, 3), dtypetf.float32)rotate_image tf_rotate(image, -np.pi/2, np.pi/2)output sess.run(rotate_image, feed_dict{image:img})# print(output:,output)plt.imshow(output.astype(uint8))plt.title(rotate image)plt.show()结果如下原图随机旋转后的图
