五金加工厂怎么做网站,wordpress 页面内菜单,锦州哪里做网站,seo搜索引擎优化招聘什么是分布式计算#xff1f;所谓分布式计算是一门计算机科学#xff0c;它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分#xff0c;然后把这些部分分配给许多计算机进行处理#xff0c;最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。1Q#xff1a;… 什么是分布式计算所谓分布式计算是一门计算机科学它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分然后把这些部分分配给许多计算机进行处理最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。1Q什么是分布式缓存A为了提高性能和响应时间在应用程序通常是Web应用程序中“部署”并确保数据从内存加载而不是从磁盘加载速度更慢的解决方案。如果要在单台机器上使用高速缓存那么看起来很简单 - 只需从内存中的数据库中加载最活跃的数据例如Guava Cache实例然后从中提供。当必须在集群中工作时它变得有点复杂 - 例如5个应用节点以循环方式向用户提供请求。2Q如何实现分布式系统的高可用性A高可用性的前提是保证服务系统能够持续工作实现高可用性一般有两种手段 一种是通过第三方软件组件保证系统的可用性另一种是软件组件自身己具备高可用的技术实现。3Q分布式系统的优势A分布式可繁也可以简最简单的分布式就是大家最常用的在负载均衡服务器后加一堆web服务器然后在上面搞一个缓存服务器来保存临时状态后面共享一个数据库其实很多号称分布式专家的人也就停留于此大致结构如下图所示 4Q分布式与集群的区别是什么A分布式一个任务分给多台机器去做减少单个任务的执行时间。集群提高单位时间内执行任务数。例如一个任务由10个子任务组成每个子任务单独执行需要1个小时则在一台服务器上执行该任务需要10个小时。分布式方案提供10台服务器每台服务器只处理一个子任务不考虑任务间的依赖关系执行完这个任务只需要一个小时。集群方案同样提供10台服务器每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达10个服务器将同时工作10小时后10个任务同时完成同样是一个小时完成一个任务。5Q分布式系统面临的挑战A分布式系统需要大量机器协作面临诸多的挑战第一异构的机器与网络分布式系统中的机器配置不一样其上运行的服务也可能由不同的语言、架构实现因此处理能力也不一样节点间通过网络连接而不同网络运营商提供的网络的带宽、延时、丢包率又不一样。怎么保证大家齐头并进共同完成目标这四个不小的挑战。第二普遍的节点故障虽然单个节点的故障概率较低但节点数目达到一定规模出故障的概率就变高了。分布式系统需要保证故障发生的时候系统仍然是可用的这就需要监控节点的状态在节点故障的情况下将该节点负责的计算、存储任务转移到其他节点第三不可靠的网络节点间通过网络通信而网络是不可靠的。可能的网络问题包括网络分割、延时、丢包、乱序。相比单机过程调用网络通信最让人头疼的是超时节点A向节点B发出请求在约定的时间内没有收到节点B的响应那么B是否处理了请求这个是不确定的这个不确定会带来诸多问题最简单的是否要重试请求节点B会不会多次处理同一个请求。总而言之分布式的挑战来自不确定性不确定计算机什么时候crash、断电不确定磁盘什么时候损坏不确定每次网络通信要延迟多久也不确定通信对端是否处理了发送的消息。而分布式的规模放大了这个不确定性不确定性是令人讨厌的所以有诸多的分布式理论、协议来保证在这种不确定性的情况下系统还能继续正常工作。小伙伴们冲鸭后台留言区等着你关于分布式今天你学到了什么还有哪些不懂的除此还对哪些话题感兴趣快来留言区打卡啦留言方式打开第XX天答……同时欢迎大家搜集更多问题投稿给我们风里雨里留言区里等你~福利1、扫描添加小编微信备注“姓名公司职位”加入【云计算学习交流群】和志同道合的朋友们共同打卡学习推荐阅读同样是消息队列Kafka凭什么速度那么快苹果宣布加入CNCF华为要求美国运营商支付专利费微软删除最大的公开人脸识别数据集如何给老婆解释什么是微服务任正非华为 100% 没有后门阿里巴巴杨群高并发场景下Python的性能挑战那些去德国的程序员后来怎么样了新技术“红”不过十年半监督学习为什么是个例外独家对话V神! 质疑之下的以太坊路在何方?真香朕在看了
