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需求对象#xff1a;设备使用方、设备维修人员
使用场景#xff1a;使用方需要对母线温度进行实时监测和预警#xff0c;及时排除安全隐患#xff0c;保证长期正常运行。
使用目的#xff1a;准确预测母线的未来温度#xff0c;对于可能存在的隐患提前预警…1、需求背景
需求对象设备使用方、设备维修人员
使用场景使用方需要对母线温度进行实时监测和预警及时排除安全隐患保证长期正常运行。
使用目的准确预测母线的未来温度对于可能存在的隐患提前预警确保设备能够安全可靠运行。
客户痛点①难以准确预测母线温度。②难以实时掌握母线温度数据。
预期效果①准确预测母线未来一段时间的温度值并展示设备温度预测值。②对温度预测值异常的测温点进行自动报警通知给相关工作人员。
产品功能①温度预测及状态展示。②温度趋势分析及展示。③异常预测预警。
产品业务目标母线温度预测预警。 2、业务逻辑梳理
2.1、业务目标
通过收集和分析母线历史温度数据利用大数据分析技术可以预测母线温度并提前预警告知优化设备运行效率降低维修成本。同时帮助业主全面掌握母线实时温度及变化趋势确保设备安全可靠运行为企业提供决策支持从而达到降本增效的目的。 2.2、业务方案
1、温度预测
预测未来一段时间温度利用时间序列和机器学习来预测温度。
2、异常预警
超温预测预警预测值超过阈值则进行预警。
温度偏差预测预警模型给出的温度预测值为数据列表根据数据列表得到预测方差当方差较大时则认为测温点异常进行预警。
温度变化值预测预警温度预测值与上次实际温度值的变化幅度较大时则进行预警。
温度增加速度预测预警预测温度的变化加速度过大时进行预警。
预测温升预警值温度预测值与上次实际环境温度值的差距
平台支持预警条件参数配置默认值可自动代入已配置的超温预警值 超温告警值 温升告警值。
对于预测异常测温点在app界面对应的测温位置点增加异常预警标签并邮件或短信提醒工作人员需要到该测温点进行巡检确认。巡检确认后异常预警标签消失。
预测异常测温点若实际巡检时温度超温则立即语音报警同时可自动联动继电保护装置实现跳闸保护。
3、统计分析
温度热图根据预测温度值实时显示所有测温点的温度热力图。
温度补偿可根据现场实际环境温度自动进行温度补偿以满足不同环境下的测温需求。
异常排行按照告警数量将测温点进行降序排行top10展示容易超温的测温点针对性检查原因并做出相应调整和决策。
温升趋势分析对于异常排行top10的测温点展示其历史温度曲线变化趋势最大值 最小值 平均值、环境温度值分析未来异常概率 。
温度排行按照温度高低将测温点进行降序排行top10展示温度较高的测温点。
低温预警对某些设备看是否需要加入低温预警因为温度接近环境温度时可间接判断出设备供电中断未运行等。
预测异常列表对于异常测温点单独展示并通过巡检消缺图片仅供参考 4、告警统计
对于所有告警记录进行统计分析图片仅供参考 3、产品需求设计
待评审 4、参考文献或链接
1、混铁炉温度在线监控系统功能
混铁炉温度在线监控系统的功能和特点
2、温湿度数据可视化管理平台功能和应用场景
https://www.sohu.com/a/728955733_121752421
3、母线槽无线测温解决方案
母线槽无线测温解决方案 - 知乎
