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PSD(power spectrum analysis)功率谱分析#xff0c;PSD在给定频带上的积分计算信号在该频带上的平均功率。与均值-平方谱相反#xff0c;这个光谱中的峰值并没有反映出给定频率的能量。
单边PSD包含了信号的总功率在频率间隔从DC到一半的奈奎斯特速率。双侧PSD包含…psd简介
PSD(power spectrum analysis)功率谱分析PSD在给定频带上的积分计算信号在该频带上的平均功率。与均值-平方谱相反这个光谱中的峰值并没有反映出给定频率的能量。
单边PSD包含了信号的总功率在频率间隔从DC到一半的奈奎斯特速率。双侧PSD包含从直流到奈奎斯特频率区间的总功率。
Hpsd dspdata.psd(Data)使用数据中包含的功率谱密度数据该数据可以是矢量或矩阵的形式其中每一列都是一组单独的数据。对象的其他属性的默认值如下:
psd函数用法
Hpsd dspdata.psd(Data)
使用包含在数据和频率向量中的功率谱密度估计数据。如果使用包含在数据和频率向量中的功率谱密度估计数据。
Hpsd dspdata.psd(Data,Frequencies)
计算功率谱密度的频率矢量。这个矢量的范围取决于谱型值。对于单侧如果指定为偶数则默认范围为[0,pi)或[0,Fs/2]而[0,pi]或[0,Fs/2]。对于双面它是[0,2]或[0,Fs]。
Hpsd dspdata.psd(...,Fs,Fs)
使用采样频率Fs。指定Fs使用基于Fs的默认线性频率集(在Hz中)并将规范频率设置为false。
Hpsd dspdata.psd(...,SpectrumType,SpectrumType)
使用谱串指定计算功率谱密度的间隔。对于范围为[0 pi]或[0 pi]的数据将光谱类型设置为单层;对于范围为[0 2pi]的数据将光谱类型设置为双向。
Hpsd dspdata.psd(...,CenterDC,flag)
使用标志的值来指示零频率(DC)组件是否居中。如果标志为真则表示直流分量位于双侧谱的中心。如果直流分量位于频谱的左边缘则将标志设置为false。
Matlab里提供了很多PSD工具,比如周期图法、Welch法、Yule-Walker法、Burg法、协方差法。
周期图法函数
spectrum.periodogram
periodogram
Welch法函数
spectrum.welch
pwelch
cpsd
tfestimate
mscohere
Yule-Walker法函数 spectrum.yulear
pyulear
Burg法函数 spectrum.burg pburg
协方差法函数
spectrum.cov
pcov
fs 5000;
t (0 : fs/10) ./ fs;
A [1 2];
f [150; 140];
xn A * sin(2 * pi * f * t) 0.1*randn(size(t));subplot(321)%原信号
plot(t, xn)
Hrect spectrum.periodogram;
%2 3 4比较3最好2 4 差不多
subplot(322)%周期图估计
psd(Hrect, xn, Fs, fs, NFFT,1024);
Hhamm spectrum.periodogram(Hamming);subplot(323)%hamming窗估计周期图
psd(Hhamm, xn, Fs, fs, NFFT,1024 );
Hs spectrum.periodogram(rectangular);subplot(324)%矩形窗周期图估计
psd(Hs, xn, Fs, fs, NFFT,1024);
Hs spectrum.welch(rectangular, 150, 50);
%5和6比较6好
subplot(325)%welch法周期图估计使用150点重合50点
psd(Hs, xn, Fs, fs, NFFT,512);
Hs spectrum.welch(rectangula, 100, 75);subplot(326)%welch法周期图估计使用100点重合75点
psd(Hs, xn, Fs, fs, NFFT,512);
