专业网站建设公司排名,网站的维护和更新,怎么找厂家生产产品,直接买个域名就能自己做网站Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性#xff0c;但是在设计实现上完全不同#xff0c;此外它并不是JMS规范的实现。今天就让我们一起来看看关于Kafka 的精华问答吧。1Q#xff1a;Kafka的使用场景A#xff1a; 1、M… Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性但是在设计实现上完全不同此外它并不是JMS规范的实现。今天就让我们一起来看看关于Kafka 的精华问答吧。1QKafka的使用场景A 1、Messaging 对于一些常规的消息系统,kafka是个不错的选择;partitons/replication和容错,可以使kafka具有良好的扩展性和性能优势.不过到目前为止,我们应该很清楚认识到,kafka并没有提供JMS中的事务性消息传输担保(消息确认机制)消息分组等企业级特性;kafka只能使用作为常规的消息系统,在一定程度上,尚未确保消息的发送与接收绝对可靠(比如,消息重发,消息发送丢失等) 2、Websit activity tracking kafka可以作为网站活性跟踪的最佳工具;可以将网页/用户操作等信息发送到kafka中.并实时监控,或者离线统计分析等 3、Log Aggregation kafka的特性决定它非常适合作为日志收集中心;application可以将操作日志批量异步的发送到kafka集群中,而不是保存在本地或者DB中;kafka可以批量提交消息/压缩消息等,这对producer端而言,几乎感觉不到性能的开支.此时consumer端可以使hadoop等其他系统化的存储和分析系统.2QKafka有哪些特性A- 高吞吐量、低延迟kafka每秒可以处理几十万条消息它的延迟最低只有几毫秒每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。- 可扩展性kafka集群支持热扩展- 持久性、可靠性消息被持久化到本地磁盘并且支持数据备份防止数据丢失- 容错性允许集群中节点失败若副本数量为n,则允许n-1个节点失败- 高并发支持数千个客户端同时读写3QKafka存在哪些组件A一个MQ需要哪些部分生产、消费、消息类别、存储等等。 对于kafka而言kafka服务就像是一个大的水池。不断的生产、存储、消费着各种类别的消息。那么kafka由何组成呢 Kafka服务 Topic主题Kafka处理的消息的不同分类。 Broker消息代理Kafka集群中的一个kafka服务节点称为一个broker主要存储消息数据。存在硬盘中。每个topic都是有分区的。 PartitionTopic物理上的分组一个topic在broker中被分为1个或者多个partition分区在创建topic的时候指定。 Message消息是通信的基本单位每个消息都属于一个partition Kafka服务相关 Producer消息和数据的生产者向Kafka的一个topic发布消息。 Consumer消息和数据的消费者定于topic并处理其发布的消息。 Zookeeper协调kafka的正常运行。4QKafka的主要功能有哪些 A根据官网的介绍ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台它主要有3种功能 1It lets you publish and subscribe to streams of records.发布和订阅消息流这个功能类似于消息队列这也是kafka归类为消息队列框架的原因 2It lets you store streams of records in a fault-tolerant way.以容错的方式记录消息流kafka以文件的方式来存储消息流 3It lets you process streams of records as they occur.可以再消息发布的时候进行处理5QKafka存储策略A1kafka以topic来进行消息管理每个topic包含多个partition每个partition对应一个逻辑log有多个segment组成。2每个segment中存储多条消息见下图消息id由其逻辑位置决定即从消息id可直接定位到消息的存储位置避免id到位置的额外映射。3每个part在内存中对应一个index记录每个segment中的第一条消息偏移。4发布者发到某个topic的消息会被均匀的分布到多个partition上或根据用户指定的路由规则进行分布broker收到发布消息往对应partition的最后一个segment上添加该消息当某个segment上的消息条数达到配置值或消息发布时间超过阈值时segment上的消息会被flush到磁盘只有flush到磁盘上的消息订阅者才能订阅到segment达到一定的大小后将不会再往该segment写数据broker会创建新的segment。小伙伴们冲鸭后台留言区等着你关于kafka今天你学到了什么还有哪些不懂的除此还对哪些话题感兴趣快来留言区打卡啦留言方式打开第XX天答……同时欢迎大家搜集更多问题投稿给我们风里雨里留言区里等你~福利1、扫描添加小编微信备注“姓名公司职位”加入【云计算学习交流群】和志同道合的朋友们共同打卡学习2、公众号后台回复白皮书获取IDC最新数据白皮书整理资料推荐阅读在线公开课 | 从理论走向实践多角度详解Cloud Native苹果春季发布会库克绝不玩别人玩剩下的中国区块链职业发展现状: 30岁前不做开发; 平均薪资仅38.4万; 跳槽薪资涨三成 (附完整报告下载资源)库克谈“唱衰苹果”一派胡言上海交大CV博导微信群辱骂学生已停止教学李沐团队新作Gluon复现CV经典模型到BERT简单好用 | 强烈推荐日本乐天要求员工学编程AI 进中小学课堂全民编程时代来了喜欢就点击“在看”吧
