免费学软件的自学网站,建设工程抗震应当坚持的原则有,广州网站优化实战,阅读网站源码案例 46: 列重新排序
知识点讲解
在某些情况下#xff0c;你可能需要改变 DataFrame 中列的顺序。Pandas 允许你通过指定列名的列表来重新排列列的顺序。
列重新排序: 通过指定列名的新顺序列表#xff0c;可以对 DataFrame 的列进行重新排序。
示例代码
# 准备数据和示…案例 46: 列重新排序
知识点讲解
在某些情况下你可能需要改变 DataFrame 中列的顺序。Pandas 允许你通过指定列名的列表来重新排列列的顺序。
列重新排序: 通过指定列名的新顺序列表可以对 DataFrame 的列进行重新排序。
示例代码
# 准备数据和示例代码的运行结果用于案例 46# 示例数据
data_column_reordering {A: [1, 2, 3],B: [4, 5, 6],C: [7, 8, 9]
}
df_column_reordering pd.DataFrame(data_column_reordering)# 列重新排序
df_reordered df_column_reordering[[C, A, B]]df_column_reordering, df_reordered
在这个示例中我们改变了 DataFrame 中列的顺序使 C 列成为第一列其次是 A 列和 B 列。
示例代码运行结果
原始 DataFrame (df_column_reordering): A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9列重新排序后的 DataFrame (df_reordered): C A B
0 7 1 4
1 8 2 5
2 9 3 6这个结果显示了重新排序后的列。列的重新排序可以帮助你更有效地组织和查看数据。
