网站如何做微信支付宝,ssh建wordpress,金华哪里做网站,怎么做网页插件LeetCode-239. 滑动窗口最大值【队列 数组 滑动窗口 单调队列 堆#xff08;优先队列#xff09;】 题目描述#xff1a;解题思路一#xff1a;其实是一道队列题#xff0c;单调队列。队头是最大值#xff0c;依次递减#xff0c;所以需要在入队出队的时候维护单调队列的… LeetCode-239. 滑动窗口最大值【队列 数组 滑动窗口 单调队列 堆优先队列】 题目描述解题思路一其实是一道队列题单调队列。队头是最大值依次递减所以需要在入队出队的时候维护单调队列的时候。解题思路二优化单调队列解题思路三 题目描述
给你一个整数数组 nums有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1
输入nums [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k 3 输出[3,3,5,5,6,7] 解释 滑动窗口的位置 最大值 [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 示例 2
输入nums [1], k 1 输出[1]
提示
1 nums.length 105 -104 nums[i] 104 1 k nums.length
解题思路一其实是一道队列题单调队列。队头是最大值依次递减所以需要在入队出队的时候维护单调队列的时候。
from collections import deque
class MyQueue():def __init__(self):self.deque deque()def pop(self, value):if self.deque and value self.deque[0]:self.deque.popleft() # 是O(1), list.pop()时间复杂度为O(n)def push(self, value):while self.deque and value self.deque[-1]:self.deque.pop()self.deque.append(value)def front(self):return self.deque[0]class Solution:def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) - List[int]:que MyQueue()res []for i in range(k):que.push(nums[i])res.append(que.front())for i in range(k, len(nums)):que.pop(nums[i-k])que.push(nums[i])res.append(que.front())return res
时间复杂度O(n) 空间复杂度O(k)
解题思路二优化单调队列
from collections import deque
class Solution:def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) - List[int]:q deque() # 双端队列res []for i, num in enumerate(nums):while q and nums[q[-1]] num: # 入队前维护q.pop() # 维护q的单调性q.append(i) # 入队if i - q[0] k: # 队首(最大值)离开窗口q.popleft()# 每个窗口记录一次答案在i k - 1之后if i k - 1:res.append(nums[q[0]])return res时间复杂度O(n) 空间复杂度O(k)
解题思路三 时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n)
