潍坊网站建设定制,做网站花了三万块,建立网站基本知识,wordpress+程序优化#x1f4a5;#x1f4a5;#x1f49e;#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️#x1f4a5;#x1f4a5; #x1f3c6;博主优势#xff1a;#x1f31e;#x1f31e;#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密#xff0c;逻辑清晰#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势博客内容尽量做到思维缜密逻辑清晰为了方便读者。 ⛳️座右铭行百里者半于九十。 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 1 概述
在L波段次级雷达中信号去噪是流水线过程的一部分用于减少接收信号中的噪声成分以提高信号质量和准确性。为了实现信号去噪可以结合正交采样技术。
正交采样是一种常用的信号处理技术通过对原始信号进行采样和滤波使得采样后的信号与原始信号之间具有正交性。这样可以有效地消除噪声的影响从而提高信号的可靠性和准确性。
流水线过程中基于正交采样的信号去噪可以按照以下步骤进行
1. 采样将接收到的L波段次级雷达信号进行采样获取离散时域信号。
2. 正交化对采样得到的信号进行正交变换生成正交子空间。这可以通过应用正交变换方法如快速傅里叶变换 (FFT)离散余弦变换 (DCT) 等来实现。
3. 噪声估计根据正交子空间中的信号分量和噪声分量的统计特性估计噪声水平。可以通过对正交子空间中的噪声样本进行统计和建模来实现。
4. 噪声抑制根据噪声的估计值采用适当的滤波方法来抑制噪声。常用的方法包括基于幅度阈值的硬阈值滤波或基于估计的噪声功率谱的软阈值滤波。这些滤波方法可以选择性地减弱较低能量的噪声成分而保留较高能量的信号成分。
5. 逆变换对经过噪声抑制的正交子空间信号进行逆变换得到去噪后的信号。逆变换可以使用相应的逆正交变换如逆快速傅里叶变换 (IFFT)逆离散余弦变换 (IDCT) 等来实现。
通过上述步骤就可以对L波段次级雷达接收的信号进行降噪处理减少噪声的影响提高信号质量和精度。需要根据具体场景和要求选择合适的正交采样方法和噪声抑制算法并进行适当的参数调整和优化以获得最佳的去噪效果。
2 运行结果 部分代码
d fdesign.lowpass(Fp,Fst,Ap,Ast,0.1,0.15,1,60); % We are setting the Passband Frequency at 10 MHz and the Stopband % frequency at 15 MHz and thus, the input arguments of 0.1 and 0.15 in % lowpass object designmethods(d); f design(d, ellip); %fvtool(f) ; Q filter(f,Q0); I filter(f,I0); stem(1./x3,I); title(Plot of the fft* with sin wave obtained after filtering, in the frequency domain); figure;
K ((I).^2 (Q).^2); K1 log(K); stem(x3,K); title(Plot of the sum of sqaures of the waves obtained after filtering (I^2 Q^2); figure; plot(x3,K1); title(Plot of log of the sum of sqaures of the waves obtained after filtering log(I^2 Q^2);
3 参考文献 部分理论来源于网络如有侵权请联系删除。 [1]周红敏,赵事成,赵文清等.基于改进的MEEMD的隧道掘进爆破振动信号去噪优化分析[J].振动与冲击,2023,42(10):74-81.DOI:10.13465/j.cnki.jvs.2023.010.010.
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4 Matlab代码实现
