罗湖商城网站设计制作,商会网站设计,网络管理系统的配置管理最主要的功能是,做网站为什么要买网站空间徐老师#xff1a;副教授#xff1a;长期从事定量遥感、遥感数据同化、地表水热通量转化等相关领域的研究#xff0c;发表多篇相关领域核心期刊论文#xff0c;具有丰富的实践技术经验。
专题一、机器学习原理与概述
了解机器学习的发展历史、计算原理、基本定义#xf…徐老师副教授长期从事定量遥感、遥感数据同化、地表水热通量转化等相关领域的研究发表多篇相关领域核心期刊论文具有丰富的实践技术经验。
专题一、机器学习原理与概述
了解机器学习的发展历史、计算原理、基本定义熟悉机器学习方法的分类常用机器学习方法以及模型的评估与选择熟悉数据预处理的流程掌握python程序包的使用理解机器学习在生态水文中的应用掌握机器学习模型构建方法学会构建机器学习模型用于地表参数的空间模拟与时间预测并掌握生态水文过程分析。 专题二、Python编译工具组合安装教程 专题三、掌握Python语法及常见科学计算方法
包含Python基本语法及常用的科学计算Numpy、数据处理Pandas和数据可视化Matplotlib库函数的使用。 专题四、机器学习数据清洗
数据清洗与预处理是机器学习和深度学习最重要的部分一个好的学习模型离不来准确、合适的数据集。常见的数据问题有数据重复、数据异常、文本类型、数据缺失、数据无效等。 专题五、机器学习与深度学习方法
常用的机器学习和深度学习算法原理详解-机器学习以随机森林为例深度学习以长短期记忆网络为例。
5.1 机器学习原理-以随机森林为例 5.2 深度学习原理-以长短期记忆神经网络为例 专题六、机器学习空间模拟实践操作
6.1经典案例一土地利用分类 6.2经典案例二站点土壤水分观测的空间升尺度---从点到面的空间扩展 6.3经典案例三陆地总水储量的降尺度—提升空间数据的空间分辨率 专题七、机器学习时间预测实践操作
7.1经典案例一河流径流时间序列预测 7.2经典案例二地下水位时间序列预测 7.3经典案例三空气温度时间序列预测 原文链接https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?tmedia/appmsg_editactionedittype77appmsgid100201283isMul1replaceScene0isSend0isFreePublish0token265596659langzh_CN×tamp1712906570795
