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卷积神经网络具有的特性#xff1a; 平移不变性#xff08;translation invariance#xff09;#xff1a;不管检测对象出现在图像中的哪个位置#xff0c;神经网络的前面几层应该对相同的图像区域具有相似的反应#xff0c;即为“平移不变性”。图像的平移…卷积神经网络
卷积神经网络具有的特性 平移不变性translation invariance不管检测对象出现在图像中的哪个位置神经网络的前面几层应该对相同的图像区域具有相似的反应即为“平移不变性”。图像的平移不变性使我们以相同的方式处理局部图像而不在乎它的位置。 局部性locality神经网络的前面几层应该只探索输入图像中的局部区域而不过度在意图像中相隔较远区域的关系这就是“局部性”原则。最终可以聚合这些局部特征以在整个图像级别进行预测。局部性意味着计算相应的隐藏表示只需一小部分局部图像像素。
卷积
卷积是当把一个函数“翻转”并移位 x 时测量 f 和 g 之间的重叠。
池化
降低卷积层对位置的敏感性同时降低对空间降采样表示的敏感性
