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【动态规划】【字符串】 题目来源
139. 单词拆分 解题思路
方法一#xff1a;动态规划
定义状态
定义 dp[i] 表示字符串 s 前 i 个字符组成的字符串#xff08;s[0, ..., i-1]#xff09;是否能被… 文章目录 Tag题目来源解题思路方法一动态规划 写在最后 Tag
【动态规划】【字符串】 题目来源
139. 单词拆分 解题思路
方法一动态规划
定义状态
定义 dp[i] 表示字符串 s 前 i 个字符组成的字符串s[0, ..., i-1]是否能被空格拆分成若干个在字典中出现的单词。
转移关系
dp[i] 和 dp[j] 以及字符串 s[j, i-1] 有关即有
KaTeX parse error: Expected EOF, got at position 16: dp[i] dp[j] ̲ check(s.substr…
其中 check() 表示判断参数是否在 wordDict 字符串列表中。
base case
dp[0] true表示初始状态即空字符串也在 wordDict 字符串列表中。
最后返回
最后返回 dp[s.size()]即使用 wordDict 字符串列表中的一个或多个单词是否可以拼接出字符串 s。
实现代码
class Solution {
public:bool wordBreak(string s, vectorstring wordDict) {unordered_setstring st;for (const auto word : wordDict) {st.insert(word);}int n s.size();vectorbool dp(n1);dp[0] true;for (int i 1; i n1; i) {for (int j 0; j i; j) {if (dp[j] st.find(s.substr(j, i-j)) ! st.end()) {dp[i] true;break;}}}return dp[n];}
};复杂度分析
时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n) n n n 为字符串 s 的长度。我们一共有 O ( n ) O(n) O(n) 个状态需要计算每次计算需要枚举 O ( n ) O(n) O(n) 个分割点哈希表判断一个字符串是否出现在给定的字符串列表需要 O ( 1 ) O(1) O(1) 的时间因此总时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)。
空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)。 写在最后
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