地方网站做外卖,深圳网站建设V芯ee8888e,可以做专利聚类分析的免费网站,绞铜机 东莞网站建设在R语言中#xff0c;数据类型主要包括以下几种#xff1a; 数值型#xff08;Numeric#xff09;: 数值型数据包括整数#xff08;integer#xff09;和双精度数#xff08;double#xff09;。整数是没有小数部分的数字#xff0c;而双精度数可以有小数部分。在R中数据类型主要包括以下几种 数值型Numeric: 数值型数据包括整数integer和双精度数double。整数是没有小数部分的数字而双精度数可以有小数部分。在R中你可以使用 is.numeric() 函数来检查一个对象是否为数值型。 x - 10 # 整数
y - 10.5 # 双精度数
is.numeric(x) # 返回 TRUE
is.numeric(y) # 返回 TRUE逻辑型Logical: 逻辑型数据只有两个可能的值TRUE 或 FALSE。逻辑型数据在条件判断中非常有用。 z - TRUE
is.logical(z) # 返回 TRUE字符型Character: 字符型数据用于存储文本。在R中字符串必须用引号括起来。 s - Hello, World!
is.character(s) # 返回 TRUE复数型Complex: 复数型数据用于存储复数。复数由实部和虚部组成表示为 a bi 的形式其中 a 是实部b 是虚部i 是虚数单位。 c - 3 2i
is.complex(c) # 返回 TRUE原始型Raw: 原始型数据用于存储字节数据。 r - charToRaw(Hello, World!)
is.raw(r) # 返回 TRUE因子Factor: 因子类型用于存储分类数据。因子是具有固定可能值的变量这些可能值称为水平levels。 f - factor(c(Male, Female, Male, Female))
is.factor(f) # 返回 TRUE缺失值NA: NANot Available是R中的一个特殊值用于表示缺失的数据。 n - NA
is.na(n) # 返回 TRUE空值NULL: NULL是R中的一个特殊值表示没有数据。 n - NULL
is.null(n) # 返回 TRUE列表List: 列表是一种特殊的向量它的每个元素都可以是不同的类型。 l - list(1, a, TRUE)
is.list(l) # 返回 TRUE矩阵Matrix: 矩阵是一种特殊的二维数组它的所有元素必须是相同的类型。 m - matrix(1:9, nrow 3)
is.matrix(m) # 返回 TRUE数据框Data Frame: 数据框是一种特殊的列表它的每个元素都是同长度的向量。 df - data.frame(A 1:5, B letters[1:5])
is.data.frame(df) # 返回 TRUE
