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1、Java基础 大数据框架90%以上都是使用Java开发语言#xff0c;所以如果要学习大数据技术#xff0c;首先要掌握Java基础语法以及JavaEE方向的相关知识。
2、MySQL数据库 这是学习大数据必须掌握的知识之一。数据的操作语言是…学习大数据需要掌握什么语言基础
1、Java基础 大数据框架90%以上都是使用Java开发语言所以如果要学习大数据技术首先要掌握Java基础语法以及JavaEE方向的相关知识。
2、MySQL数据库 这是学习大数据必须掌握的知识之一。数据的操作语言是SQL因此很多工具的开发目标就是能够在Hadoop上使用SQL。
3、Linux系统 大数据的框架都是安装在Linux操作系统上因此熟练掌握Linux相关知识也是学习大数据的基础知识。
大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上大数据的方向的切入是全方位的基础语言的学习只是很小的一个方面编程落实到最后到编程思想有了指导思想学习起来就能方便很多。
目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求可以分为以下几类
① 初级分析类包括业务数据分析师、商务数据分析师等。
② 挖掘算法类包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。
③ 开发运维类包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。
④ 产品运营类包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。四类岗位的数量和占比见下图。
大数据需求越来越多国家也在开设相关岗位从2018年开始就逐年较大的增长。
此时报考大学的学生和家长也对大数据人工智能非常感兴趣大数据连续3年进了前5而且学历主要是本科就可以。
可以预见的将来这几年这真的是一个朝阳行业而且现在缺口很大。
大数据工程师的技术要求如下
1、掌握至少一种数据库开发技术Oracle、Teradata、DB2、Mysql等灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理
2、熟悉Linux系统常规shell处理命令灵活运用shell做的文本处理和系统操作
3、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase
4、熟练掌握一门或多门编程语言并有大型项目建设经验者优先重点考察Java、Python、Perl
5、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先包括但不局限于元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理
6、掌握实时流计算技术有storm开发经验者优先。
数据工程师的目标着眼于全局和开发。数据工程师建立自动化系统和模型数据结构以使数据得到有效处理。数据工程师的目标是创建及开发表和数据管道以支持分析仪表板和其他数据客户(如数据科学家、分析师和其他工程师)。与大多数工程师很相似有很多设计、假设、限制和开发能够创建某种最终的强健系统。这个系统可能是一个数据仓库和ETL或者流式管道。
分析不同行业 我们发现大数据岗位需求分布在各行各业主要还是在计算机软件和互联网最多也有可能是这个招聘软件决定的毕竟Boss直聘还是以互联网行业为主。 来看看哪些公司在招聘大数据相关岗位从这个超过15的数量来看华为腾讯阿里字节这些大厂对这个岗位的需求量还是很大的。 那么这些岗位都需要什么技能呢SparkHadoop数据仓库PythonSQLMapreduceHbase等等
根据国内的发展形势大数据未来的发展前景会非常好。自 2018 年企业纷纷开始数字化转型一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈未来几年三四线城市的人才需求也会大增。
大数据学习路线以及资源
开发入门Linux入门 → MySQL数据库 核心基础 Hadoop 数仓技术 Hive数仓项目 PB内存计算 Python入门 → Python进阶→ pyspark框架 → HiveSpark项目
在选择培训机构之前可以先学习一下大数据基础的教程看看到底自己能不能掌握~
本套教程一网打尽了大数据必学的
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让零基础同学一站式入门
直通大数据核心技术
这套大数据新教程基于Hadoop、Hive、云平台等技术带领大家由浅入深的进入大数据领域一起体验大规模数据计算的魅力。
基于零基础学习的内容设计提供了丰富的补充知识点供零基础学员进行前置学习。
作为2023年全新的大数据入门课程课程内容采用全新的技术栈体系。基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平台为同学们打造一门大数据Hadoop生态体系的入门课程但又不仅仅只是Hadoop。
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课程特色
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• 结合当下热门的云平台阿里云、UCloud为大家带来《云原生大数据开发》基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平台采用全新的技术栈体系。
适合人群
零基础小白入门到高阶再到精通
进阶者有经验的工程师巩固拓展
探索者感兴趣者领略大数据魅力
第一阶段 大数据开发入门
学前导读从传统关系型数据库入手掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
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第二阶段 大数据核心基础
学前导读学习Linux、Hadoop、Hive掌握大数据基础技术。
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第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读本阶段课程以真实项目为驱动学习离线数仓技术。
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第四阶段 PB内存计算
学前导读Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言在3.2版本的更新中高亮提示内置捆绑Pandas课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通19天全
python基础学习课程从搭建环境。判断语句再到基础的数据类型之后对函数进行学习掌握熟悉文件操作初步构建面向对象的编程思想最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
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学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
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3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品是一款高性能的分布式内存迭代计算框架可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发课程的讲解注重理论联系实际高效快捷深入浅出让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
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4.大数据HiveSpark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
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