网站视频怎么做,聊城化工建设学校,asp.net网站开发框架,哈尔滨建设公司网站一、前言
在Java开发中#xff0c;若单次展示的数据量太大#xff0c;会造成程序响应缓慢#xff0c;就需要用到分页功能#xff0c;每一页展示一定量的数据#xff0c;分多次展示 ... 那么在List集合中#xff0c;如何实现分页功能呢#xff1f;
本文将以3种方式若单次展示的数据量太大会造成程序响应缓慢就需要用到分页功能每一页展示一定量的数据分多次展示 ... 那么在List集合中如何实现分页功能呢
本文将以3种方式分别是subList 方法、Java8 Stream、Lists.partition实现 List集合的分页功能。
二、代码实现
1、假设有一个 list集合元素如下
ListInteger list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
2、使用 subList 实现分页
/*** 使用subList对集合进行分页* param list 入参集合* param pageSize 每页显示条数* param pageNum 当前页码* return 分页结果集合*/private List? subList(List? list, int pageSize, int pageNum) {// 总记录数int count list.size();// 计算总页数int pages count % pageSize 0 ? count / pageSize : count / pageSize 1;// 起始位置int start pageNum 0 ? 0 : (pageNum pages ? (pages - 1) * pageSize : (pageNum - 1) * pageSize);// 终止位置int end pageNum 0 ? (Math.min(pageSize, count)) : (Math.min(pageSize * pageNum, count));return list.subList(start, end);}
3、Java8 Stream 分页
/*** 使用Java8的Stream API实现分页* param list 入参集合* param pageSize 每页显示条数* param pageNum 当前页码* return 分页结果集合*/private List? subListJava8(List? list, int pageSize, int pageNum) {int count list.size(); // 总记录数// 计算总页数int pages count % pageSize 0 ? count / pageSize : count / pageSize 1;// 起始位置int start pageNum 0 ? 0 : (pageNum pages ? (pages - 1) * pageSize : (pageNum - 1) * pageSize);// 终止位置int end pageSize ;return list.stream().skip(start).limit(pageSize).collect(Collectors.toList());}
4、使用 Lists 工具类的 partition 分页
/*** 使用 Guava 的 Lists 工具类的 partition 分页* param list 入参集合* param pageSize 每页显示条数* param pageNum 当前页码* return 分页结果集合*/private List? partition(List? list, int pageSize, int pageNum) {// 将 List 按照 pageSize 拆分成多个ListList? extends List? partition Lists.partition(list, pageSize);// 总页数int pages partition.size();pageNum pageNum 0 ? 0 : (Math.min(pageNum, (pages - 1)));return partition.get(pageNum);} 三、测试
1、使用List的 subList 方法实现分页 public static void main(String[] args) {ListInteger list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);// 每一页显示的数量int pageSize 3;// 页码 pageNumSystem.out.println(subList(list, pageSize, -2));System.out.println(subList(list, pageSize, 0));System.out.println(subList(list, pageSize, 1));// 第一页System.out.println(subList(list, pageSize, 2));System.out.println(subList(list, pageSize, 3));System.out.println(subList(list, pageSize, 4)); // 第四页数据System.out.println(subList(list, pageSize, 5)); // 第五页数据} 结果 [1, 2, 3] [1, 2, 3] [1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9] [10] [10] 2、使用 Java8 Stream 实现分页
public static void main(String[] args) {ListInteger list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);// 每一页显示的数量int pageSize 3;// 页码 pageNumSystem.out.println(subListJava8(list, pageSize, -2));System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 0));System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 1));// 第一页System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 2));System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 3));System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 4)); // 第四页数据System.out.println(subListJava8(list, pageSize, 5)); // 第五页数据} 结果 [1, 2, 3] [1, 2, 3] [1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9] [10] [10] 3、Lists 工具类的 partition 分页
public static void main(String[] args) {ListInteger list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);// 每一页显示的数量int pageSize 3;// 页码 pageNumSystem.out.println(partition(list, pageSize, -2));System.out.println(partition(list, pageSize, 0));System.out.println(partition(list, pageSize, 1));// 第一页System.out.println(partition(list, pageSize, 2));System.out.println(partition(list, pageSize, 3));System.out.println(partition(list, pageSize, 4)); // 第四页数据System.out.println(partition(list, pageSize, 5)); // 第五页数据}
结果 [1, 2, 3] [1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9] [10] [10] [10] 四、总结
1、以上是List集合实现分页的3种方式在实际工作应用中一般很少都是在数据中实现好的分页偶尔遇到实际要使用时翻开文章可以做到 “开箱即用”
2、注意点本文分页案例中都已经对 极端情况边界值处理可以有效避免索引越界的情况如下
开始位置 当前页码值 0 取值 第一页 ; 当前页码 总页数 取值 总页数
结束位置当前页码值 0 则判断 每页显示数据 是否小于总记录数 pageSize count ? pageSize : count 当前页码 0 , 则判断 结束数量 是否小于等于 总记录数 pageSize * pageNum count ? pageSize * pageNum : count
3、Lists 工具类依赖 pom.xml
dependencygroupIdcom.google.guava/groupIdartifactIdguava/artifactIdversion28.0-jre/version/dependency
4、补充一个 List 集合创建 笛卡尔积的方法
ListListInteger lists Lists.cartesianProduct(list1, list2); 转载HaHa_Sir
原文链接https://blog.csdn.net/HaHa_Sir/article/details/126111838
