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ChatGPT全称聊天生成预训练转换器Chat Generative Pre-trained Transformer是 OpenAI 开发的人工智能(AI)聊天机器人程序于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5、GPT-4架构的大语言模型并以强化学习训练。
ChatGPT 可以使用自然语言处理来创建类似人类的对话。该语言模型可以回答问题并撰写各种书面内容包括文章、社交媒体帖子、散文、代码和电子邮件等等。 二、如何访问 ChatGPT
要访问 ChatGPT需要先创建一个 OpenAI 帐户。登录 chat.openai.com然后选择“注册”并输入电子邮件地址或者使用谷歌或微软账户登录。
注册后在 ChatGPT 主页的消息框中键入提示或问题。然后用户可以执行以下操作
1. 使用不同的提示词输入新的查询或要求 ChatGPT 澄清某类问题。提示词技巧可以参考我另外一篇文章
2. 重新激活回复对于 ChatGPT 不太满意的回复可以让其重新生成。
3. 可以向社区分享你与 ChatGPT 的聊天记录。 三、可以向 ChatGPT 提出哪些问题
用户可以向 ChatGPT 提出各种各样的问题包括简单或更复杂的问题比如“生命的意义是什么?”或者“纽约是哪一年成为一个州的?” ChatGPT 精通 STEM(science, technology, engineering, and mathematics) 学科能够调试或编写代码。问 ChatGPT 的问题类型没有限制。然而ChatGPT 使用的是截至 2022 年的数据因此它对过去一年的事件和数据一无所知。由于它是一个会话聊天机器人用户可以要求更多的信息或要求它再次尝试生成文本。
四、可以使用 ChatGPT 做什么
ChatGPT 是多功能的不仅可以用于人类对话人们已经使用 ChatGPT 来做以下事情:
编写计算机程序并检查代码中的错误。作曲。草稿电子邮件。总结文章、播客或演示文稿。编写社交媒体上的帖子。为文章创建标题。解决数学问题。发现搜索引擎优化的关键词。为网站创建文章、博客文章和测验。为不同的媒介重新编写现有内容例如博客文章的演示文稿。制定产品说明。玩游戏。协助求职包括写简历和求职信。问些琐碎的问题。更简单地描述复杂的主题。写视频脚本。产品研究市场。创造艺术。......
与其他聊天机器人不同ChatGPT 还可以记住各种问题以更流畅的方式继续对话。 五、为什么使用 ChatGPT
随着 ChatGPT 项目的不断发展企业和用户仍在探索 ChatGPT 的好处。一些好处包括:
1. 效率。由人工智能驱动的聊天机器人可以处理日常和重复的任务这可以释放员工专注于更复杂和战略性的责任。 2. 节省成本。使用人工智能聊天机器人可以比雇佣和培训更多的员工更具成本效益。
3. 提高内容质量。作者可以使用 ChatGPT 来改进语法或上下文错误或帮助头脑风暴的想法的内容。员工可以使用普通文本并要求改进其语言或添加表达式。
4. 教育和培训。ChatGPT 可以帮助提供关于更复杂主题的解释以帮助充当虚拟导师。用户也可以要求指南和任何需要澄清的答复。
5. 更好的响应时间: ChatGPT 提供即时响应从而减少了用户寻求帮助的等待时间。
6. 增加可用性。人工智能模型全天候提供持续的支持和帮助。
7. 多语言支持。 ChatGPT 可以用多种语言进行交流也可以为全球受众的企业提供翻译服务。
8. 个性化。人工智能聊天机器人可以根据用户以前的交互习惯和行为来定制响应。
9. 可伸缩性。ChatGPT 可以同时处理多个用户这对于用户参与度高的应用程序是有益的。
10. 自然语言理解。ChatGPT 能够理解并生成类似人类的文本因此它对于生成内容、回答问题、参与对话和提供解释等任务非常有用。
11. 数码无障碍。ChatGPT 和其他 AI 聊天机器人可以通过提供基于文本的交互来帮助残疾人这比其他界面更容易导航。 六、ChatGPT 的局限性是什么? 它有多准确
ChatGPT 的一些限制包括:
1. 它没有完全理解人类语言的复杂性。ChatGPT 被训练成根据输入生成单词。正因为如此回答可能显得肤浅缺乏真正的洞察力。
2. 对2022年之后的数据和事件缺乏了解。训练数据以2022年的内容结束。ChatGPT 可以根据它从中提取的数据提供不正确的信息。如果 ChatGPT 不能完全理解查询它也可能提供不准确的响应。ChatGPT 仍在接受训练因此当答案不正确时建议提供反馈。
3. 反应听起来像机器不自然。因为 ChatGPT 预测下一个单词所以它可能会过度使用诸如 the/and 之类的单词。正因为如此人们仍然需要审查和编辑内容使其更加自然流畅就像人类写作一样。
4. 它总结但不引用资料来源。ChatGPT 不提供对任何数据或统计数据的分析或洞察。ChatGPT 可能提供统计数据但是没有对这些统计数据的含义或者它们与主题的关系做出真正的评论。
5. 它不能理解讽刺和反讽。
6. 它可能集中在一个问题的错误部分而不能转移。例如如果您问 ChatGPT“一匹马是否根据它的大小成为一个好的宠物?”然后问它“猫怎么样?”ChatGPT 可能只关注动物的大小而不是提供将动物作为宠物的信息。ChatGPT 没有发散性不能在单个回答中改变其答案以涵盖多个问题。
