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https://blog.csdn.net/hebtu666 我们继续总结
except的用法和作用
try/except: 捕捉由PYTHON自身或写程序过程中引发的异常并恢复
except: 捕捉所有其他异常
except name: 只捕捉特定的异常
except name, value: 捕捉异常及格外的数据(实例)
exce…前三期请到我博客里找
https://blog.csdn.net/hebtu666 我们继续总结
except的用法和作用
try/except: 捕捉由PYTHON自身或写程序过程中引发的异常并恢复
except: 捕捉所有其他异常
except name: 只捕捉特定的异常
except name, value: 捕捉异常及格外的数据(实例)
except (name1,name2) 捕捉列出来的异常
except (name1,name2),value: 捕捉任何列出的异常并取得额外数据
else: 如果没有引发异常就运行
finally: 总是会运行此处代码
Python自省
这个也是python彪悍的特性.自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.简单一句就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().
python容器
列表元素可变任何数据类型有序可索引append/insert/pop
元组元素不可变但元素中的可变元素是可变的有序可索引而且元组可以被散列例如作为字典的键。
集合无序不可被索引、互异
字典无序键值对keyvaluekey唯一不可重复
map()
map()函数接收两个参数一个是函数一个是Iterablemap将传入的函数依次作用到序列的每个元素并把结果作为新的Iterator返回。重点理解
举例说明比如我们有一个函数f(x)x2要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上就可以用map()实现如下 def f(x):
... return x * x
...r map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
map()作为高阶函数事实上它把运算规则抽象了因此我们不但可以计算简单的f(x)x2还可以计算任意复杂的函数比如把这个list所有数字转为字符串 list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
reduce
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上这个函数必须接收两个参数reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
简单例子 from functools import reducedef fn(x, y):return x * 10 y reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
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结合一下我们可以自己写出int函数
from functools import reducea{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}def charnum(s):return a[s]def strint(s):return reduce(lambda x, y: x * 10 y, map(charnum, s))
下一期主要介绍更多相关函数和常见使用。
