浙江省网站建设公司排名,国内 上市网站建设公司排名,建设集团网站方案设计,地方网站如何做文章目录 1.问题描述2.难度等级3.热门指数4.解题思路4.1 暴力4.2 排序4.3 哈希表4.4 空间复杂度为 O(1) 的哈希表4.5 置换 参考文献 1.问题描述
给你一个未排序的整数数组 nums #xff0c;请你找出其中没有出现的最小的正整数。
请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级… 文章目录 1.问题描述2.难度等级3.热门指数4.解题思路4.1 暴力4.2 排序4.3 哈希表4.4 空间复杂度为 O(1) 的哈希表4.5 置换 参考文献 1.问题描述
给你一个未排序的整数数组 nums 请你找出其中没有出现的最小的正整数。
请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。
示例 1
输入nums [1,2,0]
输出3示例 2
输入nums [3,4,-1,1]
输出2示例 3
输入nums [7,8,9,11,12]
输出1提示
1 nums.length 5 * 10^5
-2^31 nums[i] 2^31 - 12.难度等级
Hard。
这道题很简单但是题目的要求是 O(n) 的时间复杂度和 O(1) 空间复杂度所以难度上升到了 Hard。
3.热门指数
★★★★☆
4.解题思路
4.1 暴力
最容易想到的做法是暴力法。
我们可以从 1 开始依次枚举正整数并遍历数组判断其是否在数组中。
时间复杂度
如果数组的长度为 n时间复杂度为 O(n^2)。
所以该算法时间复杂度不满足题目要求。
空间复杂度
O(1)。只需要常数级别的空间存储若干变量。
下面以 Golang 为例给出实现。
func firstMissingPositive(nums []int) int {p : 1for {exist : falsefor i : 0; i len(nums); i {if nums[i] p {pexist truebreak}}if !exist {return p}}
}4.2 排序
我们可以对数组排序然后遍历数组找到第一个不在 nums 中的正整数。
时间复杂度
O(nlogn)排序一般时间复杂度为 O(nlogn)然后遍历排序后的数组最坏时间复杂度为 O(n)所以总的时间复杂度为 O(nlogn)。
所以该算法时间复杂度不满足题目要求。
空间复杂度
O(1)。只需要常数级别的空间存储若干变量。
下面以 Golang 为例给出实现。
func firstMissingPositive(nums []int) int {slices.Sort(nums)p : 1for i : 0; i len(nums); i {if nums[i] p {p}}return p
}4.3 哈希表
我们可以将数组所有的数放入哈希表随后从 1 开始依次枚举正整数并判断其是否在哈希表中。
时间复杂度
如果数组的长度为 n那么时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度
需要哈希表存储数组所有元素空间复杂度为 O(n)。
所以该算法空间复杂度不满足题目要求。
下面以 Golang 为例给出实现。
func firstMissingPositive(nums []int) int {m : make(map[int]struct{}, len(nums))for _, v : range nums {m[v] struct{}{}}for p : 1; ; p {if _, ok : m[p]; !ok {return p}}
}4.4 空间复杂度为 O(1) 的哈希表
题目要求空间复杂度需要 O(1)所以不能使用额外的哈希表存储数组中的元素。
我们将目光放到数组本身。
实际上对于一个长度为 n 的数组其中没有出现的最小正整数只能在 [1,n1] 中。我们可以利用数组本身将数组中大于等于 1 小于等于 n 的正整数在数组中打上标记。
打完标记后遍历数组如果下标 i 没有被打上标记那么 i1 就是数组中缺失的第一个正整数。
如果数组所有下标均被打上标记那么 n1 就是数组中缺失的第一个正整数。
如何给数组下标打上标记呢
由于我们只在意 [1,n] 中的数因此我们可以先对数组进行遍历把不在 [1,n] 范围内的数修改成任意一个大于 n 的数例如 n1。这样一来数组中的所有数就都是正数了因此我们就可以将「标记」表示为「负号」。
算法的流程如下 我们将数组中所有小于等于 0 的数修改为 n1。 我们遍历数组中的每一个数 x它可能已经被打了标记因此原本对应的数为 |x|其中 || 为绝对值符号。如果 |x|∈[1,n]那么我们给数组中的第 |x|−1 位置的数添加一个负号。注意如果它已经有负号不需要重复添加。 在遍历完成之后如果数组中的每一个数都是负数那么答案是 n1否则答案是第一个正数的下标加 1。 时间复杂度
三次遍历数组第一次遍历将数组中所有非正数变成 n1。第二次遍历给数组下标打标记。第三次遍历获取没有打标记的下标。所以时间复杂度是 O(n)满足题目要求。
空间复杂度
没有使用额外的存储空间所以是 O(1)满足题目要求。
下面以 Golang 为例给出实现。
func firstMissingPositive(nums []int) int {// 将数组中所有小于等于 000 的数修改为 n1。for i, v : range nums {if v 0 {nums[i] len(nums) 1}}// 给数组下标打标记。for _, v : range nums {abs : int(math.Abs(float64(v)))if abs 1 abs len(nums) {if nums[abs-1] 0 {nums[abs-1] -nums[abs-1]}}}// 遍历数组寻找未打标记的下标。for i, v : range nums {if v 0 {return i 1}}return len(nums) 1
}4.5 置换
除了打标记以外我们还可以使用置换的方法将给定的数组「恢复」成下面的形式 如果数组中包含 x∈[1,n]那么恢复后数组的第 x−1 个元素为 x。 在恢复后数组应当有 [1, 2, …, n] 的形式但其中有若干个位置上的数是错误的每一个错误的位置就代表了一个缺失的正数。以题目中的示例二 [3, 4, -1, 1] 为例恢复后的数组应当为 [1, -1, 3, 4]我们就可以知道缺失的数为 2。
那么我们如何将数组进行恢复呢我们可以对数组进行一次遍历对于遍历到的数 xnums[i]如果 x∈[1,n]我们需要将 x 放在数组中的 x−1 的位置因此交换 nums[i] 和 nums[x−1]这样 x 就出现在了正确的位置。
在完成交换后新的 nums[i] 可能还在 [1,n] 的范围内我们需要继续进行交换操作直到 x∉[1,n]。
注意到上面的方法可能会陷入死循环。如果 nums[i] 恰好与 nums[x−1] 相等那么就会无限交换下去。此时我们有 nums[i]xnums[x−1]说明 x 已经出现在了正确的位置。因此我们可以跳出循环开始遍历下一个数。
时间复杂度
由于每次的交换操作都会使得某一个数交换到正确的位置因此交换的次数最多为 n整个方法的时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度
没有使用额外的存储空间所以是 O(1)。
下面以 Golang 为例给出实现。
func firstMissingPositive(nums []int) int {n : len(nums)for i : range nums {for nums[i] 0 nums[i] n nums[i] nums[nums[i]-1] {nums[i], nums[nums[i]-1] nums[nums[i]-1], nums[i]}}for i, v : range nums {if v ! i1 {return i 1}}return len(nums) 1
}参考文献
41. 缺失的第一个正数 - LeetCode
