网站建设学习网,怎么免费上传网页网站,如何做企业微信,徐州手机建站模板文章目录 一.常用查询1.按关键字排序#xff08;ORDER BY 语句#xff09;1.1 语法格式1.2 ASC和DESC的排序概念1.3 举例1.3.1 数据库有一张info表#xff0c;记录了学生的id#xff0c;姓名#xff0c;分数#xff0c;地址和爱好1.3.2 按分数排序#xff0c;默认不指定… 文章目录 一.常用查询1.按关键字排序ORDER BY 语句1.1 语法格式1.2 ASC和DESC的排序概念1.3 举例1.3.1 数据库有一张info表记录了学生的id姓名分数地址和爱好1.3.2 按分数排序默认不指定是升序排列1.3.3 分数按降序排列1.3.4 order by 还可以结合where进行条件过滤筛选地址是南京的学生按分数降序排列1.3.5 多个字段来进行排序1.3.5.1 查询学生信息先按兴趣id降序排列相同分数的id也按降序排列1.3.5.2 查询学生信息先按兴趣id降序排列相同分数的id按升序排列 2.区间判断及查询不重复记录2.1 区间判断使用的语句AND/OR ——且/或2.1.1 举例2.1.1.1 需求查询表格中成绩大于70且小于等于902.1.1.2 需求查询表格中成绩大于70或小于等于90 2.2 嵌套/多条件2.2.1 举例2.2.1.1 需求查询表中成绩大于75且小于90或大于70的数据 2.3 distinct 查询不重复记录 3. 对结果进行分组GROUP BY 语句3.1 格式3.2 举例3.2.1 需求按hobbid相同的分组计算hobbid相同分组的个数3.2.2 需求结合where语句筛选分数大于等于80的分组计算学生个数3.2.3 需求结合order by把计算出的学生个数按升序排列 4.限制结果条目limit⭐⭐⭐4.1 语法4.2 举例4.2.1 查询所有信息显示前4行记录4.2.2 从第4行开始往后显示3行内容4.2.3 结合order by语句按id的大小升序排列显示前三行4.2.4 基础select 小的升阶 怎么输出最后三行⭐⭐ 5.设置别名alias ——as5.1 格式语法5.2 列别名设置示例5.3 示例5.3.1 查询info表的字段数量以number显示5.3.2 使用场景5.3.3 AS 作为连接语句的操作符。5.3.4 克隆、复制表结构5.3.5加入where 语句判断复制表 6.通配符6.1 通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。6.2 举例6.2.1 需求查询名字是c开头的记录6.2.2 查询名字里是c和i中间有一个字符的记录6.2.3 查询名字中间有g的记录6.2.4 查询Wang后面2个字符的名字记录6.2.5 通配符“%”和“_”不仅可以单独使用也可以组合使用查询名字以s开头的记录 7.子查询7.1 不同表/多表示例7.1.1 多表查询7.1.1.1 语法7.1.1.2 示例 7.2 子查询 INSERT 语句7.3 子查询 UPDATE 语句7.3.1 子查询 UPDATE 语句的not in 7.4 子查询DELETE语句7.4.1 需求删除分数大于80的记录7.4.2 IN 前面还可以添加 NOT7.4.2.1 需求删除分数不是大于等于80的记录 7.5 子查询 EXISTS 语句7.5.1 查询如果存在分数等于80的记录则计算test2的字段数7.5.2 检验如果存在分数小于50的记录则计算test2的字段数 7.6 子查询别名as7.6.1 别名的应用场景7.6.1.1 需求从info表中的id和name字段的内容做为内容 输出id的部分 二.MySQL视图1.MySQL视图的概念2.视图作用场景3.视图作用范围4.视图功能5. 视图和表的区别和联系5.1 区别5.2 联系 6.示例6.1 满足80分的学生展示在视图中6.1.1 创建视图(单表)6.1.2 查看表状态6.1.3 查看视图6.1.4 查看视图与源表结构 6.2 多表创建视图6.2.1 需求需要创建一个视图需要输出id、学生姓名、分数 6.3 修改原表数据6.4 同时可以通过视图修改原表 7.NULL 值7.1 插入一条记录分数字段输入null显示出来就是null 三.连接查询1.模板数据2.内连接2.1 语法2.2 示例 2.左连接3.右连接 一.常用查询
增、删、改、查 对 MySQL 数据库的查询除了基本的查询外有时候需要对查询的结果集进行处理。
例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等
1.按关键字排序ORDER BY 语句
类比于windows 任务管理器 使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来如果对查询的结果进行排序可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段也可以针对多个字段
1.1 语法格式
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... 1.2 ASC和DESC的排序概念
ASC 是按照升序进行排序的默认的排序方式即 ASC 可以省略。 DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。
1.3 举例
1.3.1 数据库有一张info表记录了学生的id姓名分数地址和爱好
create database class;show databases;
--------------------
| Database |
--------------------
| information_schema |
| class |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
--------------------
5 rows in set (0.00 sec)
use class;
create table info (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));
insert into info values(1,liuyi,80,beijing,2);
insert into info values(2,wangwu,90,shengzheng,2);
insert into info values(3,lisi,60,shanghai,4);
insert into info values(4,tianqi,99,hangzhou,5);
insert into info values(5,jiaoshou,98,laowo,3);
insert into info values(6,hanmeimei,10,nanjing,3);
insert into info values(7,lilei,11,nanjing,5);mysql select * from info;
--------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
--------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
--------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)1.3.2 按分数排序默认不指定是升序排列
mysql select id,name,score from info order by score;
------------------------
| id | name | score |
------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 |
| 7 | lilei | 11.00 |
| 3 | lisi | 60.00 |
| 1 | liuyi | 80.00 |
| 2 | wangwu | 90.00 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 |
| 4 | tianqi | 99.00 |
------------------------
7 rows in set (0.00 sec)1.3.3 分数按降序排列
mysql select id,name,score from info order by score desc;select id,name,score from info order by score desc;
------------------------
| id | name | score |
------------------------
| 4 | tianqi | 99.00 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 |
| 2 | wangwu | 90.00 |
| 1 | liuyi | 80.00 |
| 3 | lisi | 60.00 |
| 7 | lilei | 11.00 |
| 6 | hanmeimei | 10.00 |
------------------------
7 rows in set (0.00 sec)1.3.4 order by 还可以结合where进行条件过滤筛选地址是南京的学生按分数降序排列
mysql select * from info;
--------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
--------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
--------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)mysql select name,score from info where addressnanjing order by score desc;
------------------
| name | score |
------------------
| lilei | 11.00 |
| hanmeimei | 10.00 |
------------------
2 rows in set (0.00 sec)1.3.5 多个字段来进行排序
ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下这些多条的记录再按照第二个字段进行排序ORDER BY 后面跟多个字段时字段之间使用英文逗号隔开优先级是按先后顺序而定 但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时第二个字段才有意义
1.3.5.1 查询学生信息先按兴趣id降序排列相同分数的id也按降序排列
mysql select id,name,hobbid from info order by hobbid desc,id desc;
-------------------------
| id | name | hobbid |
-------------------------
| 7 | lilei | 5 |
| 4 | tianqi | 5 |
| 3 | lisi | 4 |
| 6 | hanmeimei | 3 |
| 5 | jiaoshou | 3 |
| 2 | wangwu | 2 |
| 1 | liuyi | 2 |
-------------------------
7 rows in set (0.00 sec)1.3.5.2 查询学生信息先按兴趣id降序排列相同分数的id按升序排列
mysql select id,name,hobbid from info order by hobbid desc,id;
-------------------------
| id | name | hobbid |
-------------------------
| 4 | tianqi | 5 |
| 7 | lilei | 5 |
| 3 | lisi | 4 |
| 5 | jiaoshou | 3 |
| 6 | hanmeimei | 3 |
| 1 | liuyi | 2 |
| 2 | wangwu | 2 |
-------------------------
7 rows in set (0.00 sec)2.区间判断及查询不重复记录
2.1 区间判断使用的语句AND/OR ——且/或
2.1.1 举例
2.1.1.1 需求查询表格中成绩大于70且小于等于90
1格式
elect * from 表名 where 条件判断语句2示例
mysql select * from info where score 70 and score 90;
-----------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
-----------------------------------------
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
-----------------------------------------
2 rows in set (0.00 sec)2.1.1.2 需求查询表格中成绩大于70或小于等于90
mysql select * from info where score 70 or score 90;
--------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
--------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
--------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)2.2 嵌套/多条件
2.2.1 举例
2.2.1.1 需求查询表中成绩大于75且小于90或大于70的数据
mysql select * from info where score 70 or (score 75 and score 90);
-------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
-------------------------------------------
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
-------------------------------------------
4 rows in set (0.00 sec)查询表中成绩大于75且小于90或大于70的数据id排序
mysql select * from info where score 70 or (score 75 and score 90) order by id;
-------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
-------------------------------------------
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
-------------------------------------------
4 rows in set (0.00 sec)
2.3 distinct 查询不重复记录
1格式:
select distinct 字段 from 表名﹔2示例
mysql select distinct hobbid from info;
--------
| hobbid |
--------
| 3 |
| 5 |
| 4 |
| 2 |
--------3. 对结果进行分组GROUP BY 语句
通过 SQL 查询出来的结果对其进行分组使用 GROUP BY 语句来实现 GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的常用的聚合函数包括计数COUNT、 求和SUM、求平均数AVG、最大值MAX、最小值MINGROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
3.1 格式
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;3.2 举例
3.2.1 需求按hobbid相同的分组计算hobbid相同分组的个数
mysql select count(name),hobbid from info group by hobbid;
---------------------
| count(name) | hobbid |
---------------------
| 2 | 2 |
| 2 | 3 |
| 1 | 4 |
| 2 | 5 |
---------------------
4 rows in set (0.00 sec)3.2.2 需求结合where语句筛选分数大于等于80的分组计算学生个数
mysql select count(name),hobbid from info where score 80 group by hobbid;
---------------------
| count(name) | hobbid |
---------------------
| 2 | 2 |
| 1 | 3 |
| 1 | 5 |
---------------------
3 rows in set (0.00 sec)全班同学成绩表 count(name)计数 score 分数 score80 优秀 score 60 and score 80 :优-
3.2.3 需求结合order by把计算出的学生个数按升序排列
mysql select count(name),score,hobbid from info where score 80 group by hobbid order by count(name) asc;
----------------------------
| count(name) | score | hobbid |
----------------------------
| 1 | 98.00 | 3 |
| 1 | 99.00 | 5 |
| 2 | 80.00 | 2 |
----------------------------
3 rows in set (0.00 sec)4.限制结果条目limit⭐⭐⭐
limit 限制输出的结果记录 在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时结果集返回的是所有匹配的记录行。
有时候仅 需要返回第一行或者前几行这时候就需要用到limit子句
4.1 语法
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] numberLIMIT 的第一个参数是位置偏移量可选参数是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是第一条记录的 位置偏移量是 0第二条是 1以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。
4.2 举例
4.2.1 查询所有信息显示前4行记录
mysql select * from info limit 4;
------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
------------------------------------------
4 rows in set (0.00 sec)4.2.2 从第4行开始往后显示3行内容
mysql select * from info limit 4,2;
---------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
---------------------------------------
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
---------------------------------------
2 rows in set (0.00 sec)4.2.3 结合order by语句按id的大小升序排列显示前三行
mysql select id,name from info order by id limit 3;
--------------
| id | name |
--------------
| 1 | liuyi |
| 2 | wangwu |
| 3 | lisi |
--------------
3 rows in set (0.00 sec)4.2.4 基础select 小的升阶 怎么输出最后三行⭐⭐
mysql select id,name from info order by id desc limit 3;
-----------------
| id | name |
-----------------
| 7 | lilei |
| 6 | hanmeimei |
| 5 | jiaoshou |
-----------------
3 rows in set (0.01 sec)输出前三行怎么输出 limit 3 limit 2 说的是前三行limit 是做为位置偏移量的定义他的起始是从0开始,而0表示的是字段
5.设置别名alias ——as
在 MySQL 查询时当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时为了方便书写或者 多次使用相同的表可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名简洁明了增强可读性
5.1 格式语法
对于列的别名SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;在使用 AS 后可以用 alias_name 代替 table_name其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名主要是为表内的列或者表提供临时的名称在查询过程中使用库内实际的表名 或字段名是不会被改变的
5.2 列别名设置示例
select name as 姓名,score as 成绩 from info;
-------------------
| 姓名 | 成绩 |
-------------------
| hanmeimei | 10.00 |
| jiaoshou | 98.00 |
| lilei | 11.00 |
| lisi | 60.00 |
| liuyi | 80.00 |
| tianqi | 99.00 |
| wangwu | 90.00 |
-------------------
7 rows in set (0.00 sec) 如果表的长度比较长可以使用 AS 给表设置别名在查询的过程中直接使用别名临时设置info的别名为i
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;5.3 示例
5.3.1 查询info表的字段数量以number显示
mysql select count(*) as number from info;
--------
| number |
--------
| 7 |
--------
1 row in set (0.00 sec)不用as也可以一样显示
mysql select count(*) number from info;
--------
| number |
--------
| 7 |
--------
1 row in set (0.00 sec)5.3.2 使用场景
(1)对复杂的表进行查询的时候别名可以缩短查询语句的长度 (2)多表相连查询的时候通俗易懂、减短sql语句
5.3.3 AS 作为连接语句的操作符。
创建t1表将info表的查询记录全部插入t1表
mysql create table t1 as select * from info;mysql select * from t1;
--------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
--------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
--------------------------------------------注此处AS起到的作用 创建了一个新表t1 并定义表结构插入表数据与info表相同 但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键那么附表的default字段会默认设置一个0
5.3.4 克隆、复制表结构
mysql create table test2 (select * from info);
mysql show tables;
-----------------
| Tables_in_class |
-----------------
| info |
| t1 |
| test1 |
| test2 |
-----------------
4 rows in set (0.00 sec)mysql select * from test2;
--------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
--------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
--------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)5.3.5加入where 语句判断复制表
create table test1 as select * from info where score 60;
show tables;
-----------------
| Tables_in_class |
-----------------
| info |
| t1 |
| test1 |
-----------------
3 rows in set (0.00 sec)select * from test1;
-------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
-------------------------------------------
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
-------------------------------------------
5 rows in set (0.00 sec)在为表设置别名时要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。 列的别名是在结果中有显示的而表的别名在结果中没有显示只在执行查询时使用。
6.通配符
通配符主要用于替换字符串中的部分字符通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
6.1 通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。
常用的通配符有两个分别是
%百分号表示零个、一个或多个字符 * _下划线表示单个字符
6.2 举例
6.2.1 需求查询名字是c开头的记录
mysql select id,name from info where name like l%;
-------------
| id | name |
-------------
| 7 | lilei |
| 3 | lisi |
| 1 | liuyi |
-------------
3 rows in set (0.00 sec)6.2.2 查询名字里是c和i中间有一个字符的记录
mysql select id,name from info where name like l_s_;
------------
| id | name |
------------
| 3 | lisi |
------------
1 row in set (0.00 sec)6.2.3 查询名字中间有g的记录
mysql select id,address from info where address like %i%;
----------------
| id | address |
----------------
| 6 | nanjing |
| 7 | nanjing |
| 3 | shanghai |
| 1 | beijing |
----------------
4 rows in set (0.00 sec)select id,address from info where address like %i% order by id;;
----------------
| id | address |
----------------
| 1 | beijing |
| 3 | shanghai |
| 6 | nanjing |
| 7 | nanjing |
----------------
4 rows in set (0.00 sec)6.2.4 查询Wang后面2个字符的名字记录
mysql select id,name from info where name like wang__;
--------------
| id | name |
--------------
| 2 | wangwu |
--------------
1 row in set (0.00 sec)6.2.5 通配符“%”和“_”不仅可以单独使用也可以组合使用查询名字以s开头的记录
select id,name from info where name like l%_;
-------------
| id | name |
-------------
| 7 | lilei |
| 3 | lisi |
| 1 | liuyi |
-------------
3 rows in set (0.00 sec)7.子查询
子查询也被称作内查询或者嵌套查询是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。
子查询语句是先于主查询语句被执行的其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。 PS: 子语句可以与主语句所查询的表相同也可以是不相同
示例
select name,score from info where id in (select id from info where score 80);
以上同表示例
主语句select name,score from info where id
子语句(集合) select id from info where score 80注子语句中的sql语句是为了最后过滤出一个结果集用于主语句的判断条件 in: 将主表和子表关联/连接的语法
7.1 不同表/多表示例
mysql create table info(id int);
ERROR 1050 (42S01): Table info already exists
mysql create table tree(id int);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql insert into tree values(1),(2),(3);
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql select * from tree;
------
| id |
------
| 1 |
| 2 |
| 3 |
------
3 rows in set (0.00 sec)7.1.1 多表查询
使用表info和tree相同的id查询出来
mysql select id,name,score from info where id in (select * from tree);
---------------------
| id | name | score |
---------------------
| 3 | lisi | 60.00 |
| 1 | liuyi | 80.00 |
| 2 | wangwu | 90.00 |
---------------------
3 rows in set (0.01 sec)mysql select * from info;
--------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
--------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
--------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。
在嵌套的时候子查询内部还可以再次嵌套新的子查询也就是说可以多层嵌套。
7.1.1.1 语法
IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中通常结合子查询来使用
表达式 [NOT] IN 子查询当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时返回 TRUE否则返回 FALSE。
若启用了 NOT 关键字则返回值相反。
需要注意的是子查询只能返回一列数据如果需 求比较复杂一列解决不了问题可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下子查询都是与 SELECT 语句一起使用的
7.1.1.2 示例
1查询分数大于80的记录
mysql select * from info;
--------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
--------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
--------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)mysql select id from info where score80;
------
| id |
------
| 5 |
| 4 |
| 2 |
------
3 rows in set (0.00 sec)mysql select name,score from info where id in (select id from info where score80);
-----------------
| name | score |
-----------------
| jiaoshou | 98.00 |
| tianqi | 99.00 |
| wangwu | 90.00 |
-----------------
3 rows in set (0.00 sec)7.2 子查询 INSERT 语句
子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其 他的表中
注创建时表必须已存在并且表的格式要和复制的表的格式相同
mysql insert into t1 select * from info where id in (select id from info);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql select * from t1;
--------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
--------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
--------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)7.3 子查询 UPDATE 语句
UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询在 set 更新内容时可以是单独的一列也可以是多列。
mysql select * from tree;
------
| id |
------
| 1 |
| 2 |
| 3 |
------
3 rows in set (0.00 sec)
#此处是查出tree中的id号对应将info中的id修改
mysql update info set score50 where id in (select * from tree where id2);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql select * from info;
--------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
--------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 50.00 | shengzheng | 2 |
--------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)7.3.1 子查询 UPDATE 语句的not in
表示 先匹配出tree表内的id字段为基础匹配的结果集2,3) 然后再执行主语句以主语句的id 为基础 进行where 条件判断/过滤
mysql select * from tree;
------
| id |
------
| 1 |
| 2 |
| 3 |
------
3 rows in set (0.00 sec)mysql update info set score100 where id not in (select * from tree where id 1);
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 5 Changed: 5 Warnings: 0mysql select * from info;
---------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
---------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 100.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 100.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 100.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 100.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 100.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 50.00 | shengzheng | 2 |
---------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)
7.4 子查询DELETE语句
*注在删除之前一定要确定好删除的部分再三确认
7.4.1 需求删除分数大于80的记录
mysql select * from info;
---------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
---------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 100.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 100.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 100.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 100.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 100.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 50.00 | shengzheng | 2 |
---------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)mysql delete from info where id in (select id where score80);
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)mysql select * from info;
-----------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
-----------------------------------------
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 2 | wangwu | 50.00 | shengzheng | 2 |
-----------------------------------------
2 rows in set (0.00 sec)7.4.2 IN 前面还可以添加 NOT
在 IN 前面还可以添加 NOT其作用与IN相反表示否定即不在子查询的结果集里面
7.4.2.1 需求删除分数不是大于等于80的记录
mysql select * from t1;
--------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
--------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
--------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)mysql delete from t1 where id not in (select id where score80);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)mysql select id,name,score from t1;
-----------------------
| id | name | score |
-----------------------
| 5 | jiaoshou | 98.00 |
| 1 | liuyi | 80.00 |
| 4 | tianqi | 99.00 |
| 2 | wangwu | 90.00 |
-----------------------
4 rows in set (0.00 sec)7.5 子查询 EXISTS 语句
EXISTS 这个关键字在子查询时主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空 则返回 TRUE反之则返回 FALSE
7.5.1 查询如果存在分数等于80的记录则计算test2的字段数
mysql select * from test2;
--------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
--------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
--------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)mysql select count(*) from tree where exists(select id from test2 where score80);
----------
| count(*) |
----------
| 3 |
----------
1 row in set (0.00 sec)7.5.2 检验如果存在分数小于50的记录则计算test2的字段数
如果有的话输出所有数的字段数没有则返回0
mysql select * from test2;
--------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
--------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
--------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)#有小于50的值返回所有字段数
mysql select count(*) from test2 where exists(select id from test2 where score50);
----------
| count(*) |
----------
| 7 |
----------
1 row in set (0.00 sec)
#没有大于110的值返回0
mysql select count(*) from test2 where exists(select id from test2 where score110);
----------
| count(*) |
----------
| 0 |
----------
1 row in set (0.00 sec)7.6 子查询别名as
#查询info表id,name 字段
select id,name from info;
以上命令可以查看到info表的内容7.6.1 别名的应用场景
将结果集做为一张表进行查询的时候我们也需要用到别名
7.6.1.1 需求从info表中的id和name字段的内容做为内容 输出id的部分
mysql select id from (select id,name from info); ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias #此时会报错原因为 select * from 表名 此为标准格式而以上的查询语句“表名的位置其实是一个完整结果集mysql并不能直接识别而此时给与结果集设置一个别名以”select a.id from a“的方式查询将此结果集视为一张表”就可以正常查询数据了如下
做别名格式select 表.字段字段 from 表
mysql select id from (select id,name from info);
ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias
mysql select a.id from (select id,name from info) a;
------
| id |
------
| 3 |
| 2 |
------
2 rows in set (0.00 sec)mysql select info.id,name from info;
--------------
| id | name |
--------------
| 3 | lisi |
| 2 | wangwu |
--------------
2 rows in set (0.00 sec)二.MySQL视图
1.MySQL视图的概念
数据库中的虚拟表这张虚拟表中不包含真实数据只是做了真实数据的映射 视图可以理解映射出来虚拟的动态保存结果集数据
基础表——映射投影视图
2.视图作用场景
针对不同的人权限身份提供不同结果集的“表”以表格的形式展示
3.视图作用范围
select * from info; #展示的部分是info表
select * from view_name; #展示的一张或多张表4.视图功能
简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性 本质而言视图是一种select(结果集的呈现)
注视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改 而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句这样可以提高执行效率!
5. 视图和表的区别和联系
5.1 区别
①、视图是已经编译好的sql语句。而表不是
②、视图没有实际的物理记录。而表有。 show table status\G
③、表只用物理空间而视图不占用物理空间视图只是逻辑概念的存在表可以及时对它进行修改但视图只能有创建的语句来修改
④、视图是查看数据表的一种方法可以查询数据表中某些字段构成的数据只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说视图可以不给用户接触数据表从而不知道表结构。
⑤、表属于全局模式中的表是实表视图属于局部模式的表是虚表。
⑥、视图的建立和删除只影响视图本身不影响对应的基本表。但是更新视图数据是会影响到基本表的
5.2 联系
视图(view)是在基本表之上建立的表它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
6.示例
6.1 满足80分的学生展示在视图中
注这个结果会动态变化同时可以给不同的人群例如权限范围展示不同的视图
6.1.1 创建视图(单表)
create view v_score as select * from test2 where score80;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)6.1.2 查看表状态
show table status\G6.1.3 查看视图
mysql select * from v_score;
-------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
-------------------------------------------
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
-------------------------------------------
4 rows in set (0.00 sec)6.1.4 查看视图与源表结构
mysql desc v_score;
--------------------------------------------------
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
--------------------------------------------------
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(10) | NO | | NULL | |
| score | decimal(5,2) | YES | | NULL | |
| address | varchar(20) | YES | | NULL | |
| hobbid | int(5) | YES | | NULL | |
--------------------------------------------------
5 rows in set (0.00 sec)mysql desc test2;
--------------------------------------------------
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
--------------------------------------------------
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(10) | NO | | NULL | |
| score | decimal(5,2) | YES | | NULL | |
| address | varchar(20) | YES | | NULL | |
| hobbid | int(5) | YES | | NULL | |
--------------------------------------------------
5 rows in set (0.00 sec)6.2 多表创建视图
创建test03表
create table test03 (id int,name varchar(10),age char(10));
insert into test03 values(1,zhangsan,20);
insert into test03 values(2,lisi,30);
insert into test03 values(3,wangwu,29);mysql select * from test03;
----------------------
| id | name | age |
----------------------
| 1 | zhangsan | 20 |
| 2 | lisi | 30 |
| 3 | wangwu | 29 |
----------------------
3 rows in set (0.00 sec)6.2.1 需求需要创建一个视图需要输出id、学生姓名、分数
mysql select * from test03;
----------------------
| id | name | age |
----------------------
| 1 | zhangsan | 20 |
| 2 | lisi | 30 |
| 3 | wangwu | 29 |
----------------------
3 rows in set (0.00 sec)create view v_test2(id,name,score) as select test2.id,test2.name,test2.score from test2,test03 where test2.nametest03.name;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql select * from v_test2;
---------------------
| id | name | score |
---------------------
| 3 | lisi | 60.00 |
| 2 | wangwu | 90.00 |
---------------------
2 rows in set (0.00 sec)6.3 修改原表数据
mysql select * from test2;
--------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
--------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 60.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
--------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)mysql select * from v_test2;
---------------------
| id | name | score |
---------------------
| 3 | lisi | 60.00 |
| 2 | wangwu | 90.00 |
---------------------
2 rows in set (0.00 sec)修改原表
update test2 set score100 where namelisi;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0原表与视图变化
mysql select * from test2;
---------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
---------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 100.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 80.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 90.00 | shengzheng | 2 |
---------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)mysql select * from v_test2;
----------------------
| id | name | score |
----------------------
| 3 | lisi | 100.00 |
| 2 | wangwu | 90.00 |
----------------------
2 rows in set (0.00 sec)6.4 同时可以通过视图修改原表
update v_info set score120 where namewangwu;mysql select * from v_info;
----------------------
| id | name | score |
----------------------
| 3 | lisi | 80.00 |
| 2 | wangwu | 120.00 |
----------------------
2 rows in set (0.00 sec)mysql select * from info;
---------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid |
---------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 |
| 3 | lisi | 80.00 | shanghai | 4 |
| 1 | liuyi | 60.00 | beijing | 2 |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 |
| 2 | wangwu | 120.00 | shengzheng | 2 |
---------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)修改表不能修改以函数、复合函数方式计算出来的字段 作用查询方便、安全性 查询方便索引速度快、同时可以多表查询更为迅速视图不保存真实数据视图本质类似select 安全性我们实现登陆的账户是root——所拥有权限 视图无法显示完整的约束
7.NULL 值
在 SQL 语句使用过程中经常会碰到 NULL 这几个字符。
通常使用 NULL 来表示缺失 的值也就是在表中该字段是没有值的。
如果在创建表时限制某些字段不为空则可以使用 NOT NULL 关键字不使用则默认可以为空。
在向表内插入记录或者更新记录时如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。
需要注意 的是NULL 值与数字 0 或者空白spaces的字段是不同的值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。
查询info表结构name字段是不允许空值的
null值与空值的区别(空气与真空) 空值长度为0不占空间NULL值的长度为null占用空间 is null无法判断空值 空值使用“或者”来处理 count计算时NULL会忽略空值会加入计算
mysql desc info;
--------------------------------------------------
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
--------------------------------------------------
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(10) | NO | PRI | NULL | |
| score | decimal(5,2) | YES | | NULL | |
| address | varchar(20) | YES | | NULL | |
| hobbid | int(5) | YES | | NULL | |
--------------------------------------------------
5 rows in set (0.00 sec)7.1 插入一条记录分数字段输入null显示出来就是null
验证:
alter table info add column addr varchar(50);update info set addrnj where score 70;统计数量检测null是否会加入统计中
mysql select count(addr) from info;
-------------
| count(addr) |
-------------
| 4 |
-------------
1 row in set (0.00 sec)将info表中其中一条数据修改为空值’’
mysql update info set addr where namewangwu;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql select * from info;
---------------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid | addr |
---------------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 | NULL |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 | nj |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 | NULL |
| 1 | liuyi | 60.00 | beijing | 2 | NULL |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 | nj |
| 2 | wangwu | 120.00 | shengzheng | 2 | |
| 3 | zjf | 80.00 | shanghai | 4 | nj |
---------------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)统计数量检测空值是不会被添加到统计中
mysql select count(addr) from info;
-------------
| count(addr) |
-------------
| 4 |
-------------
1 row in set (0.00 sec)查询null值
mysql select * from info where addr is NULL;
-----------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid | addr |
-----------------------------------------------
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 | NULL |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 | NULL |
| 1 | liuyi | 60.00 | beijing | 2 | NULL |
-----------------------------------------------
3 rows in set (0.00 sec)查询不为空的值
mysql select * from info where addr is not null; ±-----±---------±-------±-----------±-------±----- | id | name | score | address | hobbid | addr | ±-----±---------±-------±-----------±-------±----- | 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 | nj | | 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 | nj | | 2 | wangwu | 120.00 | shengzheng | 2 | | | 3 | zjf | 80.00 | shanghai | 4 | nj | ±-----±---------±-------±-----------±-------±----- 4 rows in set (0.00 sec)
三.连接查询
MySQL 的连接查询通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来基于这些表之间的 共同字段进行数据的拼接。首先要确定一个主表作为结果集然后将其他表的行有选择 性的连接到选定的主表结果集上。使用较多的连接查询包括内连接、左连接和右连接
1.模板数据
create table test1 (
a_id int(11) default null,
a_name varchar(32) default null,
a_level int(11) default null);create table test2 (
b_id int(11) default null,
b_name varchar(32) default null,
b_level int(11) default null);insert into test1 values (1,aaaa,10);
insert into test1 values (2,bbbb,20);
insert into test1 values (3,cccc,30);
insert into test1 values (4,dddd,40);insert into test2 values (2,bbbb,20);
insert into test2 values (3,cccc,30);
insert into test2 values (5,eeee,50);
insert into test2 values (6,ffff,60);2.内连接
输出匹配共同数据/共同字段数据内容
MySQL 中的内连接就是两张或多张表中同时符合某种条件的数据记录的组合。通常在 FROM 子句中使用关键字 INNER JOIN 来连接多张表并使用 ON 子句设置连接条件内连接是系统默认的表连接所以在 FROM 子句后可以省略 INNER 关键字只使用 关键字 JOIN。同时有多个表时也可以连续使用 INNER JOIN 来实现多表的内连接不过为了更好的性能建议最好不要超过三个表。
2.1 语法
SELECT column_name(s)FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name table2.column_name;2.2 示例
insert into infos values(wangwu,80,beijing),(zhangsan,99,shanghai),(lisi,90,nanjing););
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql select * from infos;
---------------------------
| name | score | address |
---------------------------
| wangwu | 80.00 | beijing |
| zhangsan | 99.00 | shanghai |
| lisi | 90.00 | nanjing |
---------------------------
3 rows in set (0.00 sec)mysql select info.id,info.name from info inner join infos on info.nameinfos.name;
--------------
| id | name |
--------------
| 2 | wangwu |
--------------
1 row in set (0.00 sec)内连查询通过inner join 的方式将两张表指定的相同字段的记录行输出出来 内连查询 用inner join 就可以 2.左连接
将两张表的内容进行匹配按照sql查询的顺序(左——右)输出左表的全部内容和右表的共同数据的内容以左表为主
左连接也可以被称为左外连接在 FROM 子句中使用 LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN 关键字来表示。
mysql select * from info left join infos on info.nameinfos.name;
---------------------------------------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid | addr | name | score | address |
---------------------------------------------------------------------------
| 2 | wangwu | 120.00 | shengzheng | 2 | | wangwu | 80.00 | beijing |
| 6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing | 3 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 5 | jiaoshou | 98.00 | laowo | 3 | nj | NULL | NULL | NULL |
| 7 | lilei | 11.00 | nanjing | 5 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 1 | liuyi | 60.00 | beijing | 2 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| 4 | tianqi | 99.00 | hangzhou | 5 | nj | NULL | NULL | NULL |
| 3 | zjf | 80.00 | shanghai | 4 | nj | NULL | NULL | NULL |
---------------------------------------------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec)左连接中左表的记录将会全部表示出来而右表只会显示符合搜索条件的记录右表记录不足的地方均为 NULL。
3.右连接
将两张表的内容进行匹配按照sql查询的顺序(右——左)输出右表的全部内容和左表的共同数据的内容以右表为主
右连接也被称为右外连接在 FROM 子句中使用 RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN 关键字来表示。
mysql select * from info right join infos on info.nameinfos.name;
---------------------------------------------------------------------------
| id | name | score | address | hobbid | addr | name | score | address |
---------------------------------------------------------------------------
| 2 | wangwu | 120.00 | shengzheng | 2 | | wangwu | 80.00 | beijing |
| NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | zhangsan | 99.00 | shanghai |
| NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | lisi | 90.00 | nanjing |
---------------------------------------------------------------------------
3 rows in set (0.00 sec)在右连接的查询结果集中除了符合匹配规则的行外还包括右表中有但是左表中不匹 配的行这些记录在左表中以 NULL。
