做易经类的网站,网站关键词选取的步骤,网站策划运营,百度推广代理商返点文章目录 1. 引言2. 冒泡排序算法原理2.1 传统冒泡排序2.2 改进的冒泡排序 3. 实验内容3.1 实验题目#xff08;一#xff09;输入要求#xff08;二#xff09;输出要求 3.2 算法实现 4. 实验结果5. 实验结论 1. 引言 排序算法是计算机科学中一个重要而基础的研究领域一输入要求二输出要求 3.2 算法实现 4. 实验结果5. 实验结论 1. 引言 排序算法是计算机科学中一个重要而基础的研究领域不同的排序算法在不同场景下有着不同的优劣势。冒泡排序是最简单直观的排序算法之一其核心思想是通过反复交换相邻元素将未按次序排列的元素移到正确位置。本文将着重介绍改进的冒泡排序算法探讨其原理、实现细节以及在不同情境下的性能表现。
2. 冒泡排序算法原理
2.1 传统冒泡排序 冒泡排序的基本思想是通过反复比较相邻的两个元素并将较大的元素交换到右侧逐步将最大的元素移到最右端。这个过程类似于气泡上浮因此得名冒泡排序其ADL语言表示如下
2.2 改进的冒泡排序 改进的冒泡排序在传统冒泡排序的基础上通过记录每一趟排序中最后一次交换的位置减少了比较的次数。这一改进可以提高算法的效率特别是在序列基本有序的情况下其ADL语言表示如下
3. 实验内容
3.1 实验题目
实现冒泡排序改进算法 Bubble.
一输入要求
第一组输入数据 {1234567891011121314151617181920} 第二组输入数据 {2019181716151413121110987654321} 第三组输入数据 {1234587691011181314151617121920} 第四组输入数据 {1325476981110131215141716191820}
二输出要求
对每组输入数据输出以下信息要求必须要有关于输出数据的明确的提示信息
输出冒泡的总趟数输出每趟冒泡的记录区间输出每趟冒泡关键词的比较次数和记录移动次数输出整个排序过程总的关键词比较次数和总的记录移动次数
3.2 算法实现
#include stdio.h
#include stdlib.hvoid Bubble(int R[20],int n){int bound,i,j,t,e,Compare0,Move0,times0;boundn;while(bound){int compare0,move0;t0;for(j0;jbound-1;j){if(R[j]R[j1]){compare;eR[j];R[j]R[j1];R[j1]e;tj;}move;}times;printf(该趟冒泡的记录区间为:0—%d,bound);printf(\n关键词比较次数是%d记录移动次数是%d\n,compare,move);boundt;Comparecompare;Movemove;}printf(冒泡的总趟数:%d\n,times);printf(关键词的总比较次数是%d总的记录移动次数是%d\n,Compare,Move);
}
int main(){int i;//int R[20]{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20};//int R[20]{20,19,18,17,16,15,14,13,12,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1};int R[20]{1,2,3,4,5,8,7,6,9,10,11,18,13,14,15,16,17,12,19,20};//int R[20]{1,3,2,5,4,7,6,9,8,11,10,13,12,15,14,17,16,19,18,20};Bubble(R,20);for(i0;i20;i)printf(%d ,R[i]);return 0;
}
4. 实验结果 5. 实验结论 改进的冒泡排序算法通过记录最后一次交换的位置来减少比较次数提高了算法在某些情境下的性能。然而需要注意的是冒泡排序仍然是一种简单的排序算法其平均时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)对于大规模数据集可能不如快速排序等高级排序算法效率高。 在实际应用中选择排序算法应该根据具体情况来决定。改进的冒泡排序适用于某些特殊情境但对于大规模数据集更高效的排序算法可能更为合适。在实际场景中综合考虑算法的时间复杂度、空间复杂度以及数据分布等因素选择合适的排序算法是至关重要的。
