传统网站模版,免费搜索引擎入口,发软文的平台,建设网站成本使用Python进行数据分析优点 1 Python大量的库为数据分析和处理提供了完整的工具集 2 比起R和Matlab等其他主要用于数据分析的编程语言#xff0c;Python更全能 3 Python库一直在增加#xff0c;算法的实现采用更具有创新性的方法 4 Python能和很多语言对接Python更全能 3 Python库一直在增加算法的实现采用更具有创新性的方法 4 Python能和很多语言对接例如高效的C语言 Ipython介绍 Ipython是一个性能强大的终端终端有一个特点写一行执行一行。 PyCharm也是一个终端代码从上至下执行如果代码量大不利于调试。 Ipython是以浏览器的方式呈现 Ipython shell功能强大的交互式shell $ipython 。 Ipython notebook(主要使用这个工具)集文本、代码、图像、公式的展现于一体的超级python web界面。在浏览器中编写代码从ipython4.0 开始改名为 Jupyter notebook。 Jupyter介绍 Ipython notebook集文本、代码、图像、公式的展现于一体的超级python web界面 Python与Ipython区别 1ipython具有tab补全对象自省强大的历史机制内嵌的源代码编辑集成python调试器断点调试等。 2ipython会对命令提示符的每一行进行编号。 安装 安装Ipythonpip install ipython 安装Jupyterpip install jupyter notebook 启动程序 打开windows 终端输入 jupyter notebook 命令即可进行编辑 转载于:https://www.cnblogs.com/yangzhizong/p/10127085.html
