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接触到一个数据集#xff0c;有个别图片在读取转化的时候出现了异常#xff0c;由于图片之间有关联#xff0c;导致后续图片无法时候。
解决方法
将异常的图片转为白色或者黑色的图片#xff0c;保证其他的图片可以正常使用#xff01;代码如下#xff1a;
…问题描述
接触到一个数据集有个别图片在读取转化的时候出现了异常由于图片之间有关联导致后续图片无法时候。
解决方法
将异常的图片转为白色或者黑色的图片保证其他的图片可以正常使用代码如下
import glob
from PIL import Imageimglist glob.glob(Wildtrack/Image_subsets/*/*.png)
image_bug[]
for imagepath in imglist:try:image_pil Image.open(imagepath).convert(RGB)except Exception as ex:image_bug.append(imagepath)for image_path in image_bug:print(image_path)# shutil.rmtree(image_path)img Image.new(RGB, (1920, 1080), (255, 255, 255))# 保存图片img.save(image_path)
这段Python代码是用于处理特定目录下的PNG图像文件的。它使用Pillow库PIL和glob库来完成任务。下面是代码的逐步解释
import glob: 导入glob模块这个模块提供了一个函数来处理通配符匹配。from PIL import Image: 从PILPython Imaging Library也称为Pillow导入Image模块这个模块提供了对图像的各种操作。imglist glob.glob(Wildtrack/Image_subsets/*/*.png): 使用glob的glob函数匹配’Wildtrack/Image_subsets’目录下所有子目录中的所有PNG图像文件并将这些文件的路径存储在imglist列表中。image_bug[]: 创建一个名为image_bug的空列表用于存储出现错误的图像路径。for imagepath in imglist:: 对imglist列表中的每个图像路径进行遍历。try:: 尝试以下操作 image_pil Image.open(imagepath).convert(RGB): 使用PIL的Image模块打开图像文件并将其转换为RGB模式。 except Exception as ex:: 如果在尝试过程中出现任何异常则执行以下操作 image_bug.append(imagepath): 将出现问题的图像路径添加到image_bug列表中。 for image_path in image_bug:: 对image_bug列表中的每个图像路径进行遍历。print(image_path): 打印出存在问题的图像路径。img Image.new(RGB, (1920, 1080), (255, 255, 255)): 使用PIL的Image模块创建一个新的RGB图像尺寸为1920x1080背景色为白色255,255,255。img.save(image_path): 将新创建的空白图像保存到image_path指定的路径。
需要注意的是这段代码会在存在问题的图像路径处创建一个空白图像而不仅仅是打印出问题。如果你希望避免覆盖原始文件你需要对代码进行相应的修改。
