买源码做网站值吗,WordPress外链方法,高米店网站建设,衡水精品网站建设YOLOv7概念
YOLOv7是基于YOLO系列的目标检测算法#xff0c;由Ultra-Light-Fast-Detection#xff08;ULFD#xff09;和Scaled-YOLOv4两种算法结合而来。它是一种高效、准确的目标检测算法#xff0c;具有以下特点#xff1a;
1. 高效#xff1a;YOLOv7在保持准确率的…YOLOv7概念
YOLOv7是基于YOLO系列的目标检测算法由Ultra-Light-Fast-DetectionULFD和Scaled-YOLOv4两种算法结合而来。它是一种高效、准确的目标检测算法具有以下特点
1. 高效YOLOv7在保持准确率的同时速度相对于之前的版本得到了提升。
2. 准确通过继承Scaled-YOLOv4的特性YOLOv7在目标检测任务中具有更高的准确度。
3. 模型轻量化在ULFD算法的基础上YOLOv7使用轻量化的网络结构从而减小模型大小并提升运行速度。
4. 多尺度检测YOLOv7支持多尺度检测能够检测出尺寸不同的目标。
5. 鲁棒性YOLOv7在复杂环境下仍能够保持较高的检测精度具有一定的鲁棒性。
因此YOLOv7广泛应用于自动驾驶、物体追踪、视频监控等领域并在各种比赛和应用中取得了优异的成绩。
YOLOv7模型框架
相关的配置文件可以在yolov7中的deploy模块中找到对应的yaml文件。其中包含了YOLOv7系列的各类模型。 如上图可知YOLOv7全系列一共有8种模型类型。
其中模型一共可以分为三类其中YOLOv7-tiny和YOLOv7-tiny-silu属于两个适用于边缘GPU的模型。YOLOv7和YOLOv7x是两个适用于常规GPU的模型 。YOLOv7-d6、YOLOv7-e6、YOLOv7-e6e、YOLOv7-w6是几个适用于云GPU的模型。
