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概述
SpringAI支持多模态输入#xff0c;允许AI模型同时处理文本和图像内容。这对于需要视觉理解的AI应用场景非常有用#xff0c;如图像描述、视觉问答、图像分析等。
核心概念
1. Media类
SpringAI使用Media类来表示多模态内容#xff0c;支持图…SpringAI多模态提问
概述
SpringAI支持多模态输入允许AI模型同时处理文本和图像内容。这对于需要视觉理解的AI应用场景非常有用如图像描述、视觉问答、图像分析等。
核心概念
1. Media类
SpringAI使用Media类来表示多模态内容支持图像、音频、视频等多种媒体类型。
2. UserMessage构建器
通过UserMessage.builder()可以构建包含媒体内容的消息支持同时传递文本和媒体文件。
关键代码实现
1. 多模态消息构建
PostMapping(value /generateStreamWithFile, consumes application/json, produces text/event-stream;charsetUTF-8)
public FluxFluxVO generateStreamWithFile(RequestBody QuestionVO body) {String model body.getModel();// 1. 将Base64编码的图像转换为Media对象ListMedia mediaList new ArrayList();for (String fileBase64 : body.getFilebase64s()) {// 解码Base64字符串为字节数组byte[] imageBytes Base64.getDecoder().decode(fileBase64);// 创建ByteArrayResource包装字节数组ByteArrayResource imageResource new ByteArrayResource(imageBytes);// 创建Media对象指定MIME类型为PNG图像mediaList.add(new Media(MimeTypeUtils.IMAGE_PNG, imageResource));}// 2. 构建消息列表ListMessage messageList new ArrayList();UserMessage userMessage;// 3. 根据是否有媒体内容选择不同的消息构建方式if (!mediaList.isEmpty()) {// 构建包含媒体内容的多模态消息userMessage UserMessage.builder().text(body.getMessage()) // 设置文本内容.media(mediaList) // 设置媒体内容列表.build();} else {// 构建纯文本消息userMessage new UserMessage(body.getMessage());}messageList.add(userMessage);// 4. 添加系统提示词String systemPrompt body.getSystemPrompt();String finalSystemPrompt (systemPrompt ! null !systemPrompt.trim().isEmpty())? systemPrompt: 中文回答;messageList.add(new SystemMessage(finalSystemPrompt));// 5. 获取指定模型并生成响应DynamicModelFactory.MyModel myModel dynamicModelFactory.getModelByName(model);if (myModel null) {throw new RuntimeException(未找到指定模型: model);}// 6. 自定义处理流式输出内容return getFluxVOFlux(messageList, myModel);
}注意事项
接口一定要是POST接口避免消息报文超大文件大小限制需要考虑模型的处理能力模型兼容性确保使用的模型支持多模态输入性能考虑图像处理可能比纯文本慢尽可能不要传递过多的历史消息作为上下文
