做淘宝券网站,品牌网线和普通网线有什么区别,廊坊做网站的企业哪家好,天猫网站做的比京东好一. 模块的定义与分类模块是什么#xff1f; 这几天#xff0c;我们进入模块的学习。在学习模块之前#xff0c;我们首先要知道#xff0c;什么是模块#xff1f; 一个函数封装一个功能#xff0c;你使用的软件可能就是由n多个函数组成的(先不考虑面向对象)。比如抖音…一. 模块的定义与分类模块是什么 这几天我们进入模块的学习。在学习模块之前我们首先要知道什么是模块 一个函数封装一个功能你使用的软件可能就是由n多个函数组成的(先不考虑面向对象)。比如抖音这个软件不可能将所有程序都写入一个文件所以咱们应该将文件划分这样其组织结构要好并且代码不冗余。假如分了10个文件每个文件里面可能都有相同的功能(函数)怎么办所以将这些相同的功能封装到一个文件中那么这个存储着很多常用的功能的py文件就是模块。 模块就是文件存放一堆常用的函数比如我要在大草原上策马奔腾应该怎么样我应该骑马你也要去浪你是不是也要骑马。我们说一个函数就是一个功能那么把一些常用的函数放在一个py文件中这个文件就称之为模块模块就是一些列常用功能的集合体。为什么要使用模块?从文件级别组织程序更方便管理, 随着程序的发展功能越来越多为了方便管理我们通常将程序分成一个个的文件这样做程序的结构更清晰这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中实现了功能的重复利用拿来主义提升开发效率 同样的原理我们也可以下载别人写好的模块然后导入到自己的项目中使用这种拿来主义可以极大地提升我们的开发效率避免重复造轮子.人们常说的脚本是什么如果你在终端上编写的代码运行完后,退出python解释器然后重新进入那么你之前定义的函数或者变量都将丢失因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来需要时就通过python test.py方式去执行此时test.py被称为脚本script。所以脚本就是一个python文件比如你之前写的购物车模拟博客园登录系统的文件等等。模块的分类Python语言中模块分为三类。 第一类内置模块也叫做标准库。此类模块就是python解释器给你提供的比如我们之前见过的time模块,os模块。标准库的模块非常多(200多个每个模块又有很多功能)我们这几天就讲常用的十几种后面课程中还会陆续的讲到。 第二类第三方模块第三方库。一些python大神写的非常好用的模块必须通过pip install 指令安装的模块比如BeautfulSoup, Django,等等。大概有6000多个。 第三类自定义模块。我们自己在项目中定义的一些模块。这几天我们先学第一类和第三类模块第二类模块会在我们并发编程开始逐渐的接触学习。今天我们先讲第三类自定义模块。我们先定义一个模块定义一个模块其实很简单就是写一个文件里面写一些代码(变量函数)即可。此文件的名字为meet.py文件内容如下print(from the meet.py)name 元宝def read1():print(meet模块,name)def read2():print(meet模块)read1()def change():global namename 宝浪二. import1.1 import 使用import 翻译过来是一个导入的意思。这里一定要给同学强调哪个文件执行文件和哪个文件是被执行模块。 模块可以包含可执行的语句和函数的定义这些语句的目的是初始化模块它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行(import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块import很多次,为了防止你重复导入python的优化手段是第一次导入后就将模块名加载到内存了后续的import语句仅是对已经加载到内存中的模块对象增加了一次引用不会重新执行模块内的语句)如下 import meet 只在第一次导入时才执行meet.py内代码,此处的显式效果是只打印一次from the meet.py,当然其他的顶级代码也都被执行了,只不过没有显示效果.import meetimport meetimport meetimport meetimport meet执行结果只是打印一次from the meet.py重复导入会直接引用内存中已经加载好的结果1.2 第一次导入模块执行三件事 1.创建一个以模块名命名的名称空间。 2.执行这个名称空间(即导入的模块)里面的代码。 3.通过此模块名. 的方式引用该模块里面的内容(变量函数名类名等)。 这个名字和变量名没什么区别都是‘第一类的’且使用meet名字的方式可以访问meet.py文件中定义的名字meet.名字与test.py中的名字来自两个完全不同的地方。1.3 被导入模块有独立的名称空间 每个模块都是一个独立的名称空间定义在这个模块中的函数把这个模块的名称空间当做全局名称空间这样我们在编写自己的模块时就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时与使用者的全局变量冲突。示例当前是test.pyimport meetname alexprint(name)print(meet.name)运行结果:from the meet.pyalex元宝def read1():print(666)meet.read1()运行结果:from the meet.pymeet模块 元宝name 日天meet.change()print(name)print(meet.name)运行结果:from the meet.py日天宝浪让同学们将上面的代码练习一下。1.4 为模块起别名别名其实就是一个外号,我们小的时候都喜欢给学生们起外号对吧。1. 好处可以将很长的模块名改成很短,方便使用.import tbjx as tt.read1()2. 有利于代码的扩展和优化。#mysql.pydef sqlparse():print(from mysql sqlparse)#oracle.pydef sqlparse():print(from oracle sqlparse)#test.pydb_typeinput(: )if db_type mysql:import mysql as dbelif db_type oracle:import oracle as dbdb.sqlparse()1.5 导入多个模块 我们以后再开发过程中免不了会在一个文件中导入多个模块推荐写法是一个一个导入。import os,sys,json # 这样写可以但是不推荐推荐写法import osimport sysimport json多行导入易于阅读 易于编辑 易于搜索 易于维护。三. from ... import ...1.1 from ... import ... 使用from ... import ... 的使用示例。from meet import name, read1print(name)read1()执行结果from the meet.py金星meet模块 元宝1.2 from...import... 与import对比 唯一的区别就是使用from...import...则是将spam中的名字直接导入到当前的名称空间中所以在当前名称空间中直接使用名字就可以了、无需加前缀tbjx.from...import...的方式有好处也有坏处 好处使用起来方便了 坏处容易与当前执行文件中的名字冲突示例演示执行文件有与模块同名的变量或者函数名会有覆盖效果。name oldboyfrom meet import name, read1, read2print(name)执行结果郭宝元----------------------------------------from meet import name, read1, read2name boyprint(name)执行结果boy----------------------------------------def read1():print(666)from meet import name, read1, read2read1()执行结果meet模块元宝----------------------------------------from meet import name, read1, read2def read1():print(666)read1()执行结果meet模块 6662. 当前位置直接使用read1和read2就好了执行时仍然以meet.py文件全局名称空间#测试一导入的函数read1执行时仍然回到meet.py中寻找全局变量 alex#test.pyfrom meet import read1name alexread1()执行结果:from the meet.pymeet-read1-name 元宝#测试二:导入的函数read2执行时需要调用read1(),仍然回到meet.py中找#read1()#test.pyfrom meet import read2def read1():print()read2()执行结果:from the meet.pymeet模块meet模块 元宝1.3 from … import也支持as通过这种方式引用模块也可以对模块进行改名。from meet import read1 as readread()1.4 一行导入多个from tbjx import read1,read2,name1.5 from ... import * from meet import * 把meet中所有的不是以下划线(_)开头的名字都导入到当前位置 大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式因为*你不知道你导入什么名字很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差在交互式环境中导入时没有问题。可以使用all来控制*(用来发布新版本)在meet.py中新增一行__all__[name,read1] #这样在另外一个文件中用from spam import *就这能导入列表中规定的两个名字1.6 模块循环导入问题 模块循环/嵌套导入抛出异常的根本原因是由于在python中模块被导入一次之后就不会重新导入只会在第一次导入时执行模块内代码 在我们的项目中应该尽量避免出现循环/嵌套导入如果出现多个模块都需要共享的数据可以将共享的数据集中存放到某一个地方在程序出现了循环/嵌套导入后的异常分析、解决方法如下(了解以后尽量避免)示范文件内容如下#创建一个m1.pyprint(正在导入m1)from m2 import yxm1#创建一个m2.pyprint(正在导入m2)from m1 import xym2#创建一个run.pyimport m1#测试一执行run.py会抛出异常正在导入m1正在导入m2Traceback (most recent call last):File /python项目/run.py, line 1, in import m1File /python项目/m1.py, line 2, in from m2 import yFile /python项目/m2.py, line 2, in from m1 import xImportError: cannot import name x#测试一结果分析先执行run.py---执行import m1开始导入m1并运行其内部代码---打印内容正在导入m1---执行from m2 import y 开始导入m2并运行其内部代码---打印内容“正在导入m2”---执行from m1 import x,由于m1已经被导入过了所以不会重新导入所以直接去m1中拿x然而x此时并没有存在于m1中所以报错#测试二:执行文件不等于导入文件比如执行m1.py不等于导入了m1正在导入m1正在导入m2Traceback (most recent call last):正在导入m1File /python项目/m1.py, line 2, in from m2 import yFile /python项目/m2.py, line 2, in from m1 import xFile /python项目/m1.py, line 2, in from m2 import yImportError: cannot import name y#测试二分析执行m1.py打印“正在导入m1”执行from m2 import y 导入m2进而执行m2.py内部代码---打印正在导入m2执行from m1 import x此时m1是第一次被导入执行m1.py并不等于导入了m1于是开始导入m1并执行其内部代码---打印正在导入m1执行from m1 import y由于m1已经被导入过了所以无需继续导入而直接问m2要y然而y此时并没有存在于m2中所以报错# 解决方法:方法一:导入语句放到最后#m1.pyprint(正在导入m1)xm1from m2 import y#m2.pyprint(正在导入m2)ym2from m1 import x方法二:导入语句放到函数中#m1.pyprint(正在导入m1)def f1():from m2 import yprint(x,y)x m1# f1()#m2.pyprint(正在导入m2)def f2():from m1 import xprint(x,y)y m2#run.pyimport m1m1.f1()一. py文件的两种功能编写好的一个python文件可以有两种用途 一脚本一个文件就是整个程序用来被执行(比如你之前写的模拟博客园登录那个作业等) 二模块文件中存放着一堆功能用来被导入使用 python为我们内置了全局变量__name__ 当文件被当做脚本执行时name 等于main 当文件被当做模块导入时__name__等于模块名 作用用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑(或者是在模块文件中测试代码)if __name__ __main__:print(from the meet.py)__all__ [name, read1,]name 元宝def read1():print(meet模块,name)def read2():print(meet模块)read1()def change():global namename 宝浪if __name__ __main__:# 在模块文件中测试read1()函数# 此模块被导入时 __name__ meet 所以不执行read1()二. 模块的搜索路径当你引用一个模块时不见得每次都可以import到当咱们导入同一个目录下的模块的时候就能够使用import成功,不是同一个目录下的导入就会报错上面的示例可以得知引用模块也是按照一定规则进行引用的。 Python中引用模块是按照一定的规则以及顺序去寻找的这个查询顺序为先从内存中已经加载的模块进行寻找找不到再从内置模块中寻找内置模块如果也没有最后去sys.path中路径包含的模块中寻找。它只会按照这个顺序从这些指定的地方去寻找如果最终都没有找到那么就会报错。 内存中已经加载的模块-内置模块-sys.path路径中包含的模块模块的查找顺序在第一次导入某个模块时(比如meet)会先检查该模块是否已经被加载到内存中(当前执行文件的名称空间对应的内存)如果有则直接引用(pspython解释器在启动时会自动加载一些模块到内存中可以使用sys.modules查看)如果没有解释器则会查找同名的内置模块如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找meet.py文件。需要特别注意的是我们自定义的模块名不应该与系统内置模块重名。虽然每次都说但是仍然会有人不停的犯错#在初始化后python程序可以修改sys.path,路径放到前面的优先于标准库被加载。 import sys sys.path.append(/a/b/c/d) sys.path.insert(0,/x/y/z) #排在前的目录优先被搜索 注意搜索时按照sys.path中从左到右的顺序查找位于前的优先被查找sys.path中还可能包含.zip归档文件和.egg文件python会把.zip归档文件当成一个目录去处理#首先制作归档文件zip module.zip foo.py bar.pyimport syssys.path.append(module.zip)import foo,bar#也可以使用zip中目录结构的具体位置sys.path.append(module.zip/lib/python)#windows下的路径不加r开头会语法错误sys.path.insert(0,rC:\Users\Administrator\PycharmProjects\a)#至于.egg文件是由setuptools创建的包这是按照第三方python库和扩展时使用的一种常见格式.egg文件实际上只是添加了额外元数据(如版本号依赖项等)的.zip文件。#需要强调的一点是只能从.zip文件中导入.py.pyc等文件。使用C编写的共享库和扩展块无法直接从.zip文件中加载(此时setuptools等打包系统有时能提供一种规避方法)且从.zip中加载文件不会创建.pyc或者.pyo文件因此一定要事先创建他们来避免加载模块是性能下降。明天我们就开始讲解Python常用的内置模块由于Python常用的模块非常多我们不可能将所有的模块都讲完 所以只针对于工作中经常用到模块进行讲解。剩下的模块可以在课余时间自学。
