怎样开建网站,无极网站维护,怎么弄自己的微信公众号,网站如何paypal支付随着 BI (DW) 在各个企业中重要性的不断提升#xff0c;各个数据库厂家都希望能搭上这辆班车。这不#xff0c;MySQL 也联合 Infobright 一起推出了开源的 数据仓库解决方案#xff0c;而且是开源的。 其实现的各种DW该有的功能就不多说了#xff0c;但是 Infobright 有一点…随着 BI (DW) 在各个企业中重要性的不断提升各个数据库厂家都希望能搭上这辆班车。这不MySQL 也联合 Infobright 一起推出了开源的 数据仓库解决方案而且是开源的。 其实现的各种DW该有的功能就不多说了但是 Infobright 有一点非常吸引人的技术特点不随着 BI (DW) 在各个企业中重要性的不断提升各个数据库厂家都希望能搭上这辆班车。这不MySQL 也联合 Infobright 一起推出了开源的 数据仓库解决方案而且是开源的。其实现的各种DW该有的功能就不多说了但是 Infobright 有一点非常吸引人的技术特点不能不提那就是以列为导向的架构设计。以列为导向的架构设计是非常适合于DW应用场景的对于大多数DW的分析场景中实际关注的数据很多时候都只有那么一列或者少数几列的数据。所以在以列为导向的设计中大部分的分析查询都只需要读取某一个(或者几个)表的几列而不需要像传统以行为导向的数据库(或者存储引擎)那样需要扫描整个表的数据这两者IO量的差距是非常大的。除了以列为导向的架构设计之外Infobright 和很多其他的DW解决方案一样也会进行数据压缩而且由于其以列为导向的存储方式压缩比率在很多情况下都会比以行为导向的存储方式更高效果更理想。有人通过测试比较常规的以行为导向的存储数据压缩比率较高的时候也就 3:1 左右但是 Infobright 的却很容易就做到 10:1 的压缩比率。此外从MySQL 以及 Infobright 的官方报道中除了上述技术特点(或者说优势)之外还有很多其他的被描绘的非常神奇的功能如被称为 “知识网格” (Knowledge Grid) 的自我管理功能完全不需要索引或者分区神奇的自我查询优化器等等。这里是官方给出的一张 Infobright 的架构图infobright architecture感兴趣的朋友可以通过自行阅读其 技术白皮书 获取更多的细节
