怎么自己做网站qq,专业企业app开发制作,深圳公共交易资源平台,自适应网站内容做多大尺寸convolutional neural networks 特征提取#xff08;卷积、下采样#xff09;-分类器 #xff08;全连接#xff09; 卷积过程
依次进行数乘 #xff08;每个相同位置上的数字相乘再加和#xff09;
左右数乘矩阵channel数量要一样#xff0c;输出得到一个通道
卷…convolutional neural networks 特征提取卷积、下采样-分类器 全连接 卷积过程
依次进行数乘 每个相同位置上的数字相乘再加和
左右数乘矩阵channel数量要一样输出得到一个通道
卷积核与图像无关属于共享权重的机制 padding
输入输出大小若kernel33/21输入填充1圈0若kernel55/22填充两圈 stride中心移动距离
有效降低high和wide 下采样
在每一层通道中寻找2x2中最大的
最大池化层 例子
3x3长宽减少2
5x5长宽减少4
池化层2x2长宽减少一半 池化和relu顺序可以变化 最后一层不做激活
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