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232. 用栈实现队列
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作#xff08;push、pop、peek、empty#xff09;#xff1a;
实现 MyQueue 类#xff1a;
void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾int pop() 从队列的开头移除…JAVA代码编写
232. 用栈实现队列
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作push、pop、peek、empty
实现 MyQueue 类
void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾int pop() 从队列的开头移除并返回元素int peek() 返回队列开头的元素boolean empty() 如果队列为空返回 true 否则返回 false
说明
你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque双端队列来模拟一个栈只要是标准的栈操作即可。
示例 1
输入
[MyQueue, push, push, peek, pop, empty]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出
[null, null, null, 1, 1, false]解释
MyQueue myQueue new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false提示
1 x 9最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty假设所有操作都是有效的 例如一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作
进阶
你能否实现每个操作均摊时间复杂度为 O(1) 的队列换句话说执行 n 个操作的总时间复杂度为 O(n) 即使其中一个操作可能花费较长时间。
教程https://programmercarl.com/0232.%E7%94%A8%E6%A0%88%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E9%98%9F%E5%88%97.html#%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE
解
思路队列由两个栈表示进栈stackIn、出栈stackOut 队列进队push等价于直接进栈 队列出队pop将stackIn中出栈到stackOut中然后再出栈 dumpstackIn()函数将stackIn中出栈到stackOut中 返回队列底元素最先入队的元素相当岁返回stackOut的栈顶元素 队列是否为空为空的话就是要stackIn和stackOut都为空
import java.util.Stack;class MyQueue {StackInteger stackIn;StackInteger stackOut;/** Initialize your data structure here. */public MyQueue() {stackIn new Stack(); // 负责进栈stackOut new Stack(); // 负责出栈}/** Push element x to the back of queue.入队 */public void push(int x) {stackIn.push(x);}/** Removes the element from in front of queue and returns that element. 删除该队列元素删第一个进队列的*/public int pop() {dumpstackIn();return stackOut.pop();}/** Get the front element. 返回队列底元素最先入队的元素*/public int peek() {dumpstackIn();return stackOut.peek();}/** Returns whether the queue is empty. */public boolean empty() {return stackIn.isEmpty() stackOut.isEmpty();}// 如果stackOut为空那么将stackIn中的元素全部放到stackOut中private void dumpstackIn(){if (!stackOut.isEmpty()) return;while (!stackIn.isEmpty()){stackOut.push(stackIn.pop());}}public static void main(String[] args) {MyQueue myQueue new MyQueue();myQueue.push(1);myQueue.push(2);myQueue.push(3);myQueue.push(4);myQueue.pop();myQueue.push(5);myQueue.push(6);System.out.println(myQueue.peek());}
}
225. 用队列实现栈
请你仅使用两个队列实现一个后入先出LIFO的栈并支持普通栈的全部四种操作push、top、pop 和 empty。
实现 MyStack 类
void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。int pop() 移除并返回栈顶元素。int top() 返回栈顶元素。boolean empty() 如果栈是空的返回 true 否则返回 false 。
注意
你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list 列表或者 deque双端队列来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
示例
输入
[MyStack, push, push, top, pop, empty]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出
[null, null, null, 2, 2, false]解释
MyStack myStack new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False提示
1 x 9最多调用100 次 push、pop、top 和 empty每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空
**进阶**你能否仅用一个队列来实现栈。
教程https://programmercarl.com/0225.%E7%94%A8%E9%98%9F%E5%88%97%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%A0%88.html
解
思路栈由两个队列表示queue1、queue2
进栈push将元素进队到queue2当queue1不是空的时候将queue1出队的元素入队到queue2再交换queue1和queue2
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;class MyStack {QueueInteger queue1; // 和栈中保持一样元素的队列QueueInteger queue2; // 辅助队列/** Initialize your data structure here. */public MyStack() {queue1 new LinkedList();queue2 new LinkedList();}/** Push element x onto stack. 入栈*/public void push(int x) {queue2.offer(x); // 先放在辅助队列中offer元素入队while (!queue1.isEmpty()){queue2.offer(queue1.poll());//poll:移除并返回队列头部的元素//逆序存入queue2}QueueInteger queueTemp;queueTemp queue1;queue1 queue2;queue2 queueTemp; // 最后交换queue1和queue2将元素都放到queue1中}/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */public int pop() {return queue1.poll(); // 因为queue1中的元素和栈中的保持一致所以这个和下面两个的操作只看queue1即可}/** Get the top element. */public int top() {return queue1.peek();}/** Returns whether the stack is empty. */public boolean empty() {return queue1.isEmpty();}public static void main(String[] args) {MyStack myStack new MyStack();myStack.push(1);myStack.push(2);myStack.push(3);myStack.pop();myStack.push(4);}
}
