做网赌网站怎么推广,wordpress同步到新浪微博,地板网站代码,做投诉网站赚钱吗流程1:通过库存服务缓存(缓存里面不仅有位图存储该时间点id的位置信息还有库存信息)的Redis获取令牌2:拿着令牌向订单服务同步下单如果有令牌就执行下面的Redis#xff0c;如果没有就直接返回扣减Redis库存缓存扣减成功:继续扣减失败:返回前端重试整套流程3:1锁2查3更新生成订…流程1:通过库存服务缓存(缓存里面不仅有位图存储该时间点id的位置信息还有库存信息)的Redis获取令牌2:拿着令牌向订单服务同步下单 如果有令牌就执行下面的Redis如果没有就直接返回 扣减Redis库存缓存 扣减成功:继续 扣减失败:返回 前端重试整套流程3:1锁2查3更新生成订单、本地消息表、发送消息给订单服务扣减库存结果返回1. 令牌机制 Redis 缓存前置拦截合理令牌本质是 “下单资格凭证”通过库存服务的 Redis 缓存发放结合位图可快速校验座位 / 时间点的可用性能在高并发时快速拦截无资格请求如已售罄场次减少下游订单服务的压力。位图存储位置信息如座位是否被占用设计巧妙位图的位运算如GETBIT判断单个座位状态BITCOUNT统计剩余座位高效且节省空间适合体育场这类 “多位置单元” 的库存场景。2. Redis 缓存扣减前置 失败重试适配高并发步骤 2 先扣减 Redis 缓存成功后再进入订单生成流程本质是用 Redis 的高性能做 “第一道库存锁定”避免大量无效请求打到数据库符合高并发场景的 “缓存优先” 原则。扣减失败让前端重试整套流程能应对瞬时并发冲突如多个请求同时抢最后一个库存通过重试提高成功率逻辑合理。3. “锁 - 查 - 更” 本地消息表保证一致性步骤 3 的 “1 锁 2 查 3 更新” 是数据库操作的标准防超卖逻辑加锁避免并发修改查实际库存做二次校验更新订单和库存确保数据库层面的数据准确性。本地消息表 消息发送的设计能保证 “订单生成” 与 “库存最终扣减” 的最终一致性即使消息发送失败可通过定时任务重试解决分布式事务问题。本地消息表解决分布式事务
