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使用Scrapy爬取上述列表
安装Scrapy
下载文件lxmltwisted并在该页面上搜索scrapy并下载whl文件最后使用pip install x.whlx为 whl文件名依次安装三个文件。我下载的都是cp35-cp35m-win_amd64.whlwin7安装成功。
简单快速的Scrapy
编辑名为num1.py的文件添加以下内容使用命令行scrapy runspider num1.py -o 1.json在文件当前所在目录下运行文件表示使用Scrapy执行该爬虫并将输出数据保存为json文件。整个爬取过程花费了212.98秒平均每个页面花费0.053秒。
# -*- coding: utf-8 -*-# 文本编辑器编码要设置对最好为UTF-8无BOM编码import scrapy class Num1Spider(scrapy.Spider):name num1 # 爬虫命名在项目中有用allowed_domains [jianshu.com] # 允许爬取的域名domain http://jianshu.com # 自己设置的基础域名变量 headers { User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36,} # 请求头base_url http://www.jianshu.com/collections/16/notes?order_byadded_atpage%d # 关于此处url参看新手向爬虫一num 0 # 页数 def start_requests(self): # 默认的开始函数用于提供要爬取的链接 # url self.base_url % self.num while self.num 4000: # 程序员专题总页数小于4000共花费212.975027秒 self.num 1 yield scrapy.Request(self.base_url % self.num,headers self.headers,callback self.parse) def parse(self, response): # 默认的回调函数用于链接下载完毕后调用来处理数据 for index,i in enumerate(response.css(.title a::text).extract()): if 爬虫 in i or 爬取 in i:like response.css(a span::text).extract()[index].replace( · 喜欢 , )url self.domain response.css(.title a::attr(href)).extract()[index] yield {title : i, like: like, url: url} ######################## Debug ############################### # from scrapy.shell import inspect_response# inspect_response(response, self)# 将以上两句插入回调函数中任意位置即可在运行过程中中断打开交互命令行用于调试查看响应内容######################## Run ############################### # scrapy runspider num1.py -o 1.json
文本后处理
用于从上一步生成的json文件中提取数据并排序生成简单的markdown。
# -*- coding: utf-8 -*-import json with open(1.json,r) as f:data json.load(f)data sorted(data, key lambda x: int(x[like]), reverseTrue) # 以喜欢数对文章进行排序 with open(1.md, w) as m:m.write(### 爬虫文章 in 简书程序员专题\n) for i in data:m.write(- *like*:**{like}** - [{title}]({url})\n.format(**i)) # **i 表示解包字典
Scrapy官方文档 转载于https://www.jianshu.com/p/dcd6438ce4c7
